Python金融風(fēng)控策略實踐

定　價：￥89.00

作　者：	馮占鵬姚志勇編著
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

購買這本書可以去

ISBN：	9787111724803	出版時間：	2023-06-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　全書講述風(fēng)控策略的分析與挖掘，主要內(nèi)容包括3部分：1，風(fēng)控策略定義、策略全生命周期管理、策略分析方法論等；2，結(jié)合貸前、貸中、貸后、反欺詐各個場景要實現(xiàn)的金融風(fēng)控目標(biāo)，進(jìn)行風(fēng)控策略分析和挖掘?qū)嵺`；3，風(fēng)控策略涉及的系統(tǒng)以及系統(tǒng)實現(xiàn)等，通過系統(tǒng)建設(shè)實現(xiàn)風(fēng)控策略的提質(zhì)增效。全書提供了完整的Python代碼。本書適合金融從業(yè)人員、金融專業(yè)的師生閱讀，也可以供對金融感興趣的人員、從事策略分析工作的人員閱讀。

作者簡介

　　馮占鵬，資深互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)控從業(yè)人員，風(fēng)控策略專家，具有多年零售信貸和小微信貸風(fēng)控經(jīng)歷，曾參與和主導(dǎo)了貸前、貸中風(fēng)控策略標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、流程化建設(shè)，貸中客戶風(fēng)險管理體系0-1搭建，反欺詐貸前和貸中風(fēng)控策略開發(fā)，反欺詐社交網(wǎng)絡(luò)模型0-1搭建等，積累了豐富的經(jīng)驗。姚志勇，南開大學(xué)統(tǒng)計/企業(yè)管理雙碩士，資深金融風(fēng)控專家。2005年起，先后就職于交通銀行、美國eBay、中國平安等公司，擁有豐富的模型算法和策略開發(fā)經(jīng)驗。2010年出版《SAS編程與數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)案例》，暢銷至今。2015年進(jìn)軍互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)，對量化策略和模型有一整套開發(fā)和實戰(zhàn)經(jīng)驗，并成功應(yīng)用于業(yè)務(wù)實踐。

圖書目錄

第1章風(fēng)控策略與風(fēng)控場景概述 / １
１.１風(fēng)控策略的定義 / １
１.２策略和模型的區(qū)別與聯(lián)系 / ２
１.３策略全生命周期管理 / ３
１.３.１策略開發(fā) / ３
１.３.２策略部署 / ５
１.３.３策略監(jiān)控 / ５
１.３.４策略調(diào)優(yōu) / ５
１.３.５如何做好策略全生命周期管理 / ６
１.４貸前、貸中、貸后的劃分及對應(yīng)的風(fēng)控場景 / ７
１.４.１貸前、貸中、貸后的劃分 / ７
１.４.２貸前風(fēng)控場景簡介 / ８
１.４.３貸中風(fēng)控場景簡介 / １０
１.４.４貸后風(fēng)控場景簡介 / １２
１.５本章小結(jié) / １３
第2章風(fēng)控策略開發(fā) / １４
２.１策略類型劃分 / １４
２.２單維度策略開發(fā) / １６
２.２.１變量描述性統(tǒng)計分析和篩選 / １７
２.２.２變量分箱 / １９
２.２.３規(guī)則測算效果分析和篩選 / ２４
２.２.４規(guī)則泛化效果分析和篩選 / ２６
２.２.５待上線規(guī)則集合并泛化 / ３０
２.２.６基于Ｐｙｔｈｏｎ自動生成標(biāo)準(zhǔn)化分析結(jié)果文檔 / ３０
２.２.７案例實踐: 授信審批場景單維度策略開發(fā) / ３６
２.３決策樹 / ４８
２.３.１決策樹原理 / ４８
２.３.２決策樹生成 / ４９
２.３.３基于Ｐｙｔｈｏｎ生成決策樹 / ５１
２.３.４基于Ｐｙｔｈｏｎ進(jìn)行決策樹規(guī)則自動抽取和解析 / ５８
２.４基于ＣＡＲＴ模型進(jìn)行多維度策略開發(fā) / ６１
２.４.１構(gòu)建多維度策略變量池 / ６１
２.４.２利用組合加隨機(jī)數(shù)的方式批量生成決策樹并進(jìn)行規(guī)則抽取和解析 / ６２
２.４.３規(guī)則測算效果分析和篩選 / ６３
２.４.４規(guī)則泛化效果分析和篩選 / ６３
２.４.５待上線規(guī)則集合并泛化 / ６４
２.４.６案例實踐: 授信審批場景多維度策略開發(fā) / ６４
２.５策略自動化開發(fā)系統(tǒng) / ８８
２.６策略評審 / ８８
２.６.１策略評審流程 / ８８
２.６.２檔案管理 / ８９
２.６.３案例實踐: 策略評審文檔設(shè)計和撰寫 / ８９
２.７本章小結(jié) / ９１
第3章風(fēng)控策略部署 / ９２
３.１策略部署流程 / ９２
３.２提交策略部署需求 / ９２
３.２.１策略部署輪次設(shè)計 / ９３
３.２.２標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)則編碼設(shè)計 / ９４
３.３策略部署 / ９６
３.３.１決策引擎系統(tǒng)簡介 / ９６
３.３.２基于決策引擎進(jìn)行策略部署 / ９６
３.４策略部署結(jié)果驗證 / ９７
３.４.１測試驗證 / ９８
３.４.２回溯比對 / ９８
３.５案例實踐: 策略部署文檔設(shè)計和撰寫 / ９８
３.６本章小結(jié) / １００
第4章風(fēng)控策略監(jiān)控及調(diào)優(yōu) / １０１
４.１基于策略監(jiān)控報表進(jìn)行策略監(jiān)控和調(diào)優(yōu) / １０１
４.１.１策略微觀監(jiān)控和調(diào)優(yōu) / １０１
４.１.２案例實踐: 單維度策略效能監(jiān)控和調(diào)優(yōu) / １０５
４.１.３策略宏觀監(jiān)控和調(diào)優(yōu) / １０６
４.１.４案例實踐: 基于Ｖｉｎｔａｇｅ報表預(yù)測年化損失率 / １１２
４.２ＡＢ測試和隨機(jī)測試在策略監(jiān)控和調(diào)優(yōu)中的應(yīng)用 / １１６
４.２.１ＡＢ測試 / １１７
４.２.２ＡＢ測試應(yīng)用舉例 / １１７
４.２.３隨機(jī)測試 / １１９
４.２.４隨機(jī)測試應(yīng)用舉例 / １１９
４.３基于ＳｗａｐＳｅｔ分析新舊策略更替的影響 / １２１
４.３.１ＳｗａｐＳｅｔ簡介 / １２１
４.３.２基于ＳｗａｐＳｅｔ評估新舊策略效能 / １２２
４.３.３Ｓｗａｐｉｎ客群分析指標(biāo)的近似估計 / １２３
４.４本章小結(jié) / １２３
第5章貸前風(fēng)控策略 / １２４
５.１貸前風(fēng)控目標(biāo) / １２４
５.２貸前風(fēng)控數(shù)據(jù)源 / １２５
５.２.１客戶貸款時提供的數(shù)據(jù) / １２５
５.２.２金融機(jī)構(gòu)自身擁有的數(shù)據(jù) / １２６
５.２.３征信數(shù)據(jù) / １２７
５.２.４第三方數(shù)據(jù) / １２９
５.３貸前風(fēng)控模型體系和模型在策略中的應(yīng)用 / １３１
５.３.１信用模型體系和模型在策略中的應(yīng)用 / １３３
５.３.２反欺詐模型體系和模型在策略中的應(yīng)用 / １３６
５.３.３如何在貸中應(yīng)用貸前模型 / １３７
５.４貸前策略審批流程和統(tǒng)一額度管理 / １３８
５.４.１貸前策略審批流程 / １３８
５.４.２統(tǒng)一額度管理 / １３９
５.５預(yù)授信策略 / １４０
５.６授信審批策略 / １４０
５.６.１授信審批策略決策流 / １４１
５.６.２授信審批策略類型 / １４４
５.６.３授信審批策略的開發(fā)、部署、監(jiān)控和調(diào)優(yōu) / １４４
５.７定額策略 / １４５
５.７.１定額策略的開發(fā)、部署、監(jiān)控和調(diào)優(yōu) / １４５
５.７.２案例實踐: 基于客戶風(fēng)險評級的定額策略 / １４６
５.７.３案例實踐: 基于收入和負(fù)債的定額策略 / １４８
５.８定價策略 / １５０
５.８.１定價策略的開發(fā)、部署、監(jiān)控和調(diào)優(yōu) / １５０
５.８.２案例實踐: 實現(xiàn)利潤化的定價策略 / １５２
５.９人工審核策略 / １５４
５.１０本章小結(jié) / １５５
第6章貸中風(fēng)控策略與客戶運(yùn)營體系 / １５６
６.１貸中風(fēng)控目標(biāo) / １５６
６.２貸中風(fēng)控數(shù)據(jù)源 / １５７
６.３貸中模型體系和模型在策略中的應(yīng)用 / １５８
６.３.１信用模型體系和模型在策略中的應(yīng)用 / １５９
６.３.２反欺詐模型體系和模型在策略中的應(yīng)用 / １５９
６.３.３運(yùn)營模型體系和模型