長江上游典型流域水沙變化特征及驅動機制

第1章緒論
1.1背景介紹
1.2水沙序列變化特征的定量描述
1.2.1水沙序列的基本特征
1.2.2水沙關系及其研究進展
1.3流域水沙變化驅動機制
1.3.1流域水沙變化驅動因素
1.3.2流域水沙模型研究
1.4本章小結
第2章長江上游產(chǎn)輸沙綜合環(huán)境
2.1研究背景
2.2長江上游降水變化特點
2.2.1長江上游降水年際變化
2.2.2長江上游降水月際變化
2.2.3長江上游降水空間分布
2.3長江上游植被變化特點
2.3.1NDVI年際變化特征
2.3.2NDVI月際變化特征
2.3.3NDVI空間分布特征
2.3.4NDVI空間分布特征的變化趨勢
2.4重點產(chǎn)沙流域的土地利用結構及變化特征
2.5重點產(chǎn)沙區(qū)的地質地貌特點
2.6重點產(chǎn)沙區(qū)的水土流失概況
2.7重點產(chǎn)沙區(qū)的來水來沙分析
2.7.1上游來水來沙的總體特征
2.7.2典型站點的來水來沙分析
2.7.3典型流域產(chǎn)流產(chǎn)沙的變化特點解析
2.8水土流失的綜合治理措施
2.9本章小結
第3章研究方法
3.1時空變化特征分析方法
3.1.1統(tǒng)計特征分析
3.1.2趨勢及突變分析
3.1.3周期性分析
3.1.4集中度分析
3.1.5滯后性分析
3.2分布式水沙模型
3.2.1HEC-HMS模型
3.2.2SWAT模型
3.2.3分布式水沙模型BPCC
3.2.4模型參數(shù)率定與驗證
3.3水沙關系分析
3.3.1水沙關系曲線
3.3.2水沙環(huán)路曲線
3.4歸因分析方法
3.4.1數(shù)據(jù)標準化方法
3.4.2影響因子篩選方法
3.4.3基于隨機森林的降水集中度變化歸因分析方法
3.4.4基于Budyko假設的徑流變化歸因分析方法
3.4.5基于主成分分析的水沙變化歸因分析方法
3.4.6基于差分法的徑流變化貢獻率分析方法
第4章嘉陵江流域水文變化特征及驅動機制
4.1研究背景
4.2研究區(qū)概況
4.2.1地理位置
4.2.2地形地貌
4.2.3氣象水文
4.2.4土壤植被
4.2.5社會經(jīng)濟
4.3綜合產(chǎn)匯流環(huán)境分析
4.3.1氣象條件
4.3.2植被條件
4.3.3NDVI對氣象因子的響應
4.4流域水文要素的時空分布特征
4.4.1水文要素時間序列的統(tǒng)計特征及空間分布
4.4.2水文要素的變化趨勢分析
4.4.3水文要素的突變檢驗
4.5基于SWAT模型的徑流模擬
4.5.1基礎數(shù)據(jù)庫構建
4.5.2嘉陵江流域SWAT模型構建
4.5.3模型參數(shù)的率定與驗證
4.5.4基于SWAT模擬的嘉陵江流域產(chǎn)流空間特征
4.6水文變化的驅動機制
4.6.1基于Budyko假設的流域徑流時間變化的歸因分析
4.6.2基于SWAT模型情景模擬的流域徑流變化驅動因素分析
4.7本章小結
第5章金沙江流域水沙變化特征及驅動機制
5.1研究背景
5.1.1研究區(qū)概況
5.1.2研究內容
5.2極端降雨指標變化特征
5.2.1極端降水指標的選取與定義
5.2.2時空分布特征
5.2.3趨勢性特征
5.2.4周期性特征
5.3植被條件變化特征
5.3.1NDVI年際變化特征
5.3.2NDVI月際變化特征
5.3.3NDVI空間分布特征
5.3.4NDVI空間分布特征的變化趨勢
5.4水沙條件變化
5.4.1水沙序列的動態(tài)變化特征
5.4.2水沙關系的動態(tài)變化特性
5.4.3水沙環(huán)路曲線的統(tǒng)計分析
5.5水沙變化的驅動因素分析
5.5.1極端降水指標的變化驅動因素
5.5.2水沙變化驅動因素的貢獻率分析
5.6本章小結
第6章涪江流域水沙變化特征及驅動機制
6.1研究背景
6.2綜合產(chǎn)輸沙環(huán)境分析
6.2.1氣象條件
6.2.2植被條件
6.2.3土地利用條件
6.3流域水沙要素時空分布特征
6.3.1流域水沙序列的變化趨勢分析
6.3.2流域水沙序列的階段性分析
6.3.3流域水沙序列的集中度分析
6.3.4流域水沙關系的動態(tài)變化特征
6.4水沙變化的驅動機制
6.4.1水沙變化驅動因素的貢獻率分析
6.4.2基于SWAT模型的產(chǎn)流產(chǎn)沙模擬
6.4.3流域水沙對氣候變化和LULC的響應
6.4.4流域水沙變化的歸因分析
6.5基于GeoSOS-FLUS的流域生態(tài)系統(tǒng)服務價值評估及多情景模擬
6.5.1研究方法
6.5.2涪江流域1980—2018年土地利用結構動態(tài)變化
6.5.3流域1980—2018年ESV的時間變化分析
6.5.4流域1980—2018年ESV的空間變化分析
6.5.5流域生態(tài)系統(tǒng)服務價值模擬預測 
6.6本章小結
第7章鎮(zhèn)江關流域水沙變化特征及驅動機制
7.1岷江鎮(zhèn)江關以上流域自然地理概況
7.2鎮(zhèn)江關以上流域空間數(shù)據(jù)
7.2.1數(shù)字高程模型
7.2.2土地利用方式資料
7.2.3土壤類型資料
7.2.4NDVI和植被覆蓋率資料
7.3氣象及下墊面資料的空間展布
7.3.1氣象資料的空間展布
7.3.2下墊面數(shù)據(jù)的空間展布
7.4分布式水沙模型在鎮(zhèn)江關流域的應用
7.4.1率定和驗證的技術路線
7.4.2徑流參數(shù)的率定和模型驗證
7.4.3模型參數(shù)的確定
7.4.4兩個模型模擬結果評價
7.5鎮(zhèn)江關流域基于BPCC的次降雨徑流響應研究
7.5.1不同時間精度下的次降雨徑流過程模擬
7.5.2不同空間精度下的次降雨徑流過程模擬
7.5.3不同下墊面條件下的次降雨徑流過程模擬
7.6鎮(zhèn)江關流域水沙條件變化趨勢
7.6.1觀測數(shù)據(jù)處理
7.6.2趨勢檢驗方法
7.6.3水沙條件變化的趨勢性研究
7.7基于BPCC的鎮(zhèn)江關流域氣候波動和覆被變化對徑流的影響
7.7.1模型率定與驗證
7.7.2模型敏感參數(shù)分析
7.7.3覆被變化與氣候波動的流域水文效應
7.8鎮(zhèn)江關流域泥沙侵蝕模型研究
7.8.1水土流失概況
7.8.2模型率定與驗證
7.8.3鎮(zhèn)江關流域的年徑流量和年輸沙量
7.8.4覆被變化與氣候波動的流域產(chǎn)沙效應
7.9本章小結
第8章新型降水觀測技術在分布式模型中的新進展
8.1雷達降雨在分布式水沙模型中的應用
8.1.1雷達測雨技術的發(fā)展
8.1.2雷達降雨估計在水文中的應用
8.1.3新一代天氣雷達
8.1.4雷達降雨估計的誤差來源
8.2Hydro-NEXRAD在水文模型中的應用
8.2.1數(shù)據(jù)來源
8.2.2Hydro-NEXRAD與水文模型的耦合算法
8.3BPCC結合Hydro-NEXRAD在Clear Creek流域的應用
8.3.1雷達降雨序列誤差分析
8.3.2雷達降雨序列校正
8.3.3結合Hydro-NEXRAD的BPCC模型的檢驗
8.4遙感降水數(shù)據(jù)集在分布式模型中的應用
8.4.1數(shù)據(jù)來源
8.4.2OPPs在不同時間尺度上的評估
8.4.3OPPs在不同空間尺度上的評估
8.5不同降水產(chǎn)品驅動SWAT模型徑流模擬的表現(xiàn)
8.5.1月尺度上的模擬性能
8.5.2日尺度上的模擬性能
8.5.3不同量級降水事件的降水產(chǎn)品比較
8.5.4降水產(chǎn)品差異對水文過程模擬的影響
8.6本章小結
參考文獻