基于深度學習的智能礦產資源潛力評價原理與實踐

　　本書緊扣人工智能和深地資源探測國際學術前沿，主要介紹礦產資源潛力智能評價的概念和深度學習算法基本原理，重點介紹基于深度學習開展礦產資源潛力評價的具體實施步驟，包括軟件環(huán)境配置、數據預處理、樣本制作、模型構建及參數調節(jié)與優(yōu)化等。本書可為解決深度學習用于礦產資源潛力評價中面臨的訓練樣本少、模型構建難、可解釋性差等難題提供方案。同時，本書可使讀者在基于深度學習的礦產資源潛力智能評價方面快速入門，并能根據書中提供的實例，結合自己的數據開展礦產資源潛力智能評價。

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