AI時代的高效制冷機房

第1章 高效機房建設意義
 1.1 高效機房的經濟效益與碳排放
 1.2 目前國內外建筑制冷機房的現狀
 1.2.1 高效機房建設國內外經驗
 1.2.2 美國高效機房
 1.2.3 中國高效制冷機房
第2章 高效機房的設計建造
 2.1 高效機房的定義與評價標準
 2.2 高效機房的設計建造原則
 2.2.1 基于服務對象的機房設計原則
 2.2.2 冷水機組容量配置
 2.2.3 高效機房的設備性能要求
 2.2.4 高效機房的閥門選擇
 2.2.5 高效機房的建造施工優(yōu)化
 2.2.6 高效機房能耗仿真工具
 2.3 高效機房控制方法概述
 2.3.1 機房的構成
 2.3.2 常見的幾種系統(tǒng)形式
 2.3.3 高效機房設備控制策略
 2.4 高效機房控制系統(tǒng)設計
 2.4.1 制冷系統(tǒng)監(jiān)控原理
 2.4.2 控制系統(tǒng)架構設計
 2.4.3 控制系統(tǒng)的選型要求
第3章 高效機房的改造
 3.1 改造前期調研
 3.2 機房能效監(jiān)測與儀表要求
 3.2.1 機房能效監(jiān)測的一般要求
 3.2.2 機房能效監(jiān)測內容的表現形式
 3.2.3 測量不確定度與測量精度
 3.2.4 測量儀表的選擇
 3.2.5 制冷機房能效監(jiān)測驗證
 3.2.6 監(jiān)測系統(tǒng)的數據存儲與監(jiān)視
 3.3 運行數據分析方法
 3.3.1 數據需求
 3.3.2 數據前處理方法
 3.3.3 數據分析方法及應用場景簡介
 3.4 制冷機房常見問題及改造建議
 3.5 高效機房控制系統(tǒng)優(yōu)化改造
 3.5.1 控制點位的增改
 3.5.2 控制設備的增改
 3.5.3 系統(tǒng)架構的建議
 3.5.4 新型傳感器與無線應用
第4章 高效機房設備與群控系統(tǒng)調試
 4.1 設備單機調試
 4.1.1 冷水機組試運行
 4.1.2 水泵試運行
 4.1.3 冷卻塔試運行
 4.2 群控系統(tǒng)調試
 4.2.1 離線調試
 4.2.2 現場調試
第5章 高效機房的運維
 5.1 人工智能算法與應用簡介
 5.1.1 機器學習
 5.1.2 深度學習
 5.1.3 強化學習
 5.1.4 群體智能優(yōu)化算法
 5.1.5 計算機視覺及機器人學
 5.2 高效機房故障診斷
 5.2.1 故障檢測與診斷（FDD）的基本概念
 5.2.2 機房主要設備常見故障
 5.2.3 水系統(tǒng)常見問題
 5.2.4 故障診斷的常用方法
 5.3 機器人的巡檢應用
 5.3.1 機房巡查介紹
 5.3.2 巡檢機器人一般部署流程
 5.3.3 巡檢機器人具體巡檢任務案例
第6章 高效機房實施案例
 6.1 某大型酒店空調系統(tǒng)智能控制與節(jié)能設計
 6.1.1 項目概況
 6.1.2 空調系統(tǒng)智能控制與節(jié)能設計
 6.1.3 分區(qū)水*衡控制
 6.1.4 運行效果
 6.2 某辦公建筑制冷機房節(jié)能改造
 6.2.1 項目概況
 6.2.2 改造方案
 6.2.3 節(jié)能效果分析對比
 6.3 某綜合體建筑制冷機房運行能效分析
 6.3.1 項目概況
 6.3.2 冷水環(huán)路運行分析
 6.3.3 冷水機組能效分析
 6.3.4 冷卻水環(huán)路分析
 6.3.5 結論
 6.3.6 改進方案
 6.4 巡檢機器人故障識別
 6.4.1 背景
 6.4.2 巡檢機器人應用
第7章 總結與展望
 7.1 總結
 7.2 展望
 7.2.1 高效機房VS高效中央空調系統(tǒng)
 7.2.2 白箱、黑箱和灰箱
 7.2.3 高效VS低碳
參考文獻