基于知識圖譜的生物醫(yī)學論文臨床轉(zhuǎn)化分析（理論、方法與應(yīng)用）

定　價：￥78.00

作　者：	李信著
出版社：	中國社會科學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787522716190	出版時間：	2023-03-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　及時發(fā)現(xiàn)具有高臨床價值的生物醫(yī)學成果、促進其盡早轉(zhuǎn)化，對于科研資源分配、科學政策制定以及人類健康促進等具有重要意義。生物醫(yī)學論文是生物醫(yī)學研究成果的主要表現(xiàn)形式之一，因此對其進行及時、合理的臨床轉(zhuǎn)化分析十分必要。如今數(shù)量龐大、增長迅速的生物醫(yī)學論文，一方面為其臨床轉(zhuǎn)化分析提出了挑戰(zhàn)，另一方面也為生物醫(yī)學論文臨床轉(zhuǎn)化分析理論和方法研究提供了充足的數(shù)據(jù)資源。本書從轉(zhuǎn)化過程的視角分析了生物醫(yī)學論文臨床價值的顯現(xiàn)機理，在此基礎(chǔ)上，提出了三個生物醫(yī)學論文的臨床轉(zhuǎn)化分析理論框架。在方法和實證方面，本書提出了一個基于知識圖譜的生物醫(yī)學論文臨床轉(zhuǎn)化分析的方法框架，該框架由四個子方法組成：（1）融合多源數(shù)據(jù)的生物醫(yī)學知識圖譜構(gòu)建方法；（2）基于知識圖譜和表示學習的生物醫(yī)學論文轉(zhuǎn)化位置計算方法；（3）基于知識圖譜和多特征融合的生物醫(yī)學論文轉(zhuǎn)化概率和轉(zhuǎn)化強度預(yù)測方法和（4）驗證性應(yīng)用方法。同時，本書在實際科研問題和場景下，利用案例分析、統(tǒng)計分析等方法，探討了前文提出的理論和方法的正確性和有用性。具體地，本書在藥物研發(fā)、學術(shù)論文評價和學術(shù)搜索三個方面，展示了生物醫(yī)學論文臨床轉(zhuǎn)化分析理論和方法的應(yīng)用前景和價值。

作者簡介

　　李信，男，博士，華中科技大學（同濟醫(yī)學院）醫(yī)藥衛(wèi)生管理學院教師，武漢大學信息檢索與知識挖掘研究所成員。2011年考入華中科技大學信息管理與信息系統(tǒng)（醫(yī)學）專業(yè)，2015年保研武漢大學信息管理學院情報學專業(yè)就讀，導師陸偉教授，2021年獲管理學博士學位。2018.11至2020.12經(jīng)國家留學基金委資助赴美國德克薩斯大學奧斯汀分校和印第安納大學布盧明頓分校聯(lián)合培養(yǎng)。近年在國內(nèi)外核心期刊發(fā)表論文數(shù)十篇，專著一本。參與國家社會科學重大基金、國家自然科學基金等縱向項目多項，參與大型橫向項目數(shù)項。曾獲湖北省社會科學優(yōu)秀成果獎（三等）、武漢大學研究生“十大學術(shù)之星”、中國科技信息資源管理與服務(wù)年會（COINFO2016）優(yōu)秀論文獎、武漢大學信息管理學院優(yōu)秀共產(chǎn)黨員稱號等榮譽。

圖書目錄

緒論
  第一節(jié) 選題背景與研究意義
  第二節(jié) 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析
  第三節(jié) 研究目的、研究框架和研究方法
  第四節(jié) 研究創(chuàng)新點與章節(jié)安排
第一章相關(guān)概念和理論基礎(chǔ)
  第一節(jié) 生物醫(yī)學論文
  第二節(jié) 轉(zhuǎn)化醫(yī)學模型
  第三節(jié) 知識流動與知識轉(zhuǎn)化
  第四節(jié) 表示學習模型
  第五節(jié) 機器學習模型
第二章生物醫(yī)學論文臨床轉(zhuǎn)化分析指標及方法框架
  第一節(jié) 生物醫(yī)學論文臨床價值的顯現(xiàn)機理
  第二節(jié) 生物醫(yī)學論文臨床轉(zhuǎn)化分析指標
  第三節(jié) 基于知識圖譜的生物醫(yī)學論文臨床轉(zhuǎn)化分析方法框架
  第四節(jié) 本章小結(jié)
第三章融合多源數(shù)據(jù)的生物醫(yī)學知識圖譜構(gòu)建
  第一節(jié) 構(gòu)建背景
  第二節(jié) 多源數(shù)據(jù)集
  第三節(jié) 實體和實體屬性
  第四節(jié) 實體消歧
  第五節(jié) 實體關(guān)系
  第六節(jié) 存儲與更新
  第七節(jié) 本章小結(jié)
第四章生物醫(yī)學論文的轉(zhuǎn)化位置計算和分析
  第一節(jié) 實驗數(shù)據(jù)和預(yù)處理
  第二節(jié) 基于知識圖譜和實體表示學習的論文轉(zhuǎn)化位置計算
  第三節(jié) 基于知識圖譜和文檔表示學習的論文轉(zhuǎn)化位置計算
  第四節(jié) 結(jié)果分析
  第五節(jié) 本章小結(jié)
第五章生物醫(yī)學論文的轉(zhuǎn)化概率和轉(zhuǎn)化強度預(yù)測
  第一節(jié) 難點和可行性分析
  第二節(jié) 探索性數(shù)據(jù)分析
  第三節(jié) 訓練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)
  第四節(jié) 特征構(gòu)建
  第五節(jié) 機器學習模型
  第六節(jié) 實驗及結(jié)果
  第七節(jié) 本章小結(jié)
第六章生物醫(yī)學論文臨床轉(zhuǎn)化分析在科研問題中的應(yīng)用
  第一節(jié) 生物醫(yī)學論文臨床轉(zhuǎn)化分析在藥物研發(fā)中的應(yīng)用
  第二節(jié) 生物醫(yī)學論文臨床轉(zhuǎn)化分析在學術(shù)論文評價中的應(yīng)用
  第三節(jié) 生物醫(yī)學論文臨床轉(zhuǎn)化分析在學術(shù)搜索中的應(yīng)用
  第四節(jié) 本章小結(jié)
結(jié)語
附錄A PubMed中論文的文獻類型匯總表
附錄B 9個生物醫(yī)學研究主題的文獻檢索策略
參考文獻