當前，全球新一輪科技革命和產業(yè)變革蓄勢待發(fā)，我國經濟發(fā)展方式加快轉變，創(chuàng)新引領發(fā)展的趨勢更加明顯，知識產權制度激勵創(chuàng)新的基本保障作用更加突出。高校是國家科技創(chuàng)新的重要戰(zhàn)略力量和高地，其科技成果的轉移轉化是國家實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略的重要保障，需要高質量的專利信息服務來支撐其技術創(chuàng)新與成果轉化。高校圖書館對專利信息服務的內容和模式正在進行積極探索，大數據為專利信息服務提供了新的機遇與挑戰(zhàn)。深圳大學知識產權信息服務中心（圖書館）作為國家知識產權局及教育聯合授予的“高校國家知識產權信息服務中心”，已搭建起高校知識產權大數據平臺，基于大數據平臺開展各類高校專利信息服務并取得了一定的成效。本書依托深圳大學知識產權信息服務中心（圖書館）的專利信息服務基礎和專利信息分析研究的積累，利用incoPat 等專利數據庫對高校的專利數據進行分析和可視化展示，分析方法及分析數據對于高校專利信息服務機構加強對大數據的認識、改進知識產權信息服務模式和豐富服務內容具有促進作用和參考價值。在信息技術快速發(fā)展的背景下，通過對高校的知識產權數據進行監(jiān)測分析，可以提升高校專利信息服務的質量。專利水平是衡量高校發(fā)展水平和發(fā)展?jié)摿Φ闹匾笜?，基于事實數據的專利分析可以幫助我們有效了解高校當前的專利現狀，了解相關領域技術發(fā)展態(tài)勢，有利于高校明晰定位、調整學科布局，利用信息提高創(chuàng)新的起點，提高科研效率和質量。應用大數據技術對專利的技術構成及產業(yè)分類信息進行挖掘，預測技術發(fā)展趨勢，促進高?？萍汲晒D化，服務地方經濟。本書以高校的專利公開數據為研究對象，從深圳市高校、粵港澳大灣區(qū)高校、中國高校、北上廣深高校幾個維度進行分析研究，介紹了不同城市高校的專利公開情況，具體采用趨勢分析法、主題分析法、聚類分析法、指數分析法、比較分析法等，對高校的專利公開量、不同類型專利、主要申請人、IPC 技術構成、授權專利維持有效量、PCT 申請法律狀態(tài)等指標參數進行分析，發(fā)現我國高校專利保持了穩(wěn)定的增長趨勢，從戰(zhàn)略性新興產業(yè)分類來看，中國高校專利申請主要集中在新一代信息技術產業(yè)、新材料產業(yè)、生物產業(yè)、高端裝備制造產業(yè)和節(jié)能環(huán)保產業(yè)五大領域，我國高校專利成果轉化以專利轉讓為主，專利許可數量相對較少。本書為國家社會科學基金一般項目（編號：19BTQ074，題目：基于論文—專利交叉共現分析技術的基礎—應用產業(yè)創(chuàng)新演化路徑分析方法研究）的研究成果之一。
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