Python全棧開(kāi)發(fā)：數(shù)據(jù)分析

定　價(jià)：￥79.00

作　者：	夏正東
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302625001	出版時(shí)間：	2023-02-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　Python全棧系列包括4冊(cè)書(shū)，分別為《Python全棧開(kāi)發(fā)——基礎(chǔ)入門(mén)》《Python全棧開(kāi)發(fā)——高階編程》《Python全棧開(kāi)發(fā)——數(shù)據(jù)分析》和《Python全棧開(kāi)發(fā)——Web編程》。本書(shū)是Python全棧開(kāi)發(fā)系列的第3冊(cè)，共分為7章，將重點(diǎn)講解數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，即數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化，并搭配近400個(gè)示例代碼，理論知識(shí)與實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)并重，可以幫助讀者快速、深入地理解和應(yīng)用相關(guān)技術(shù)。本書(shū)可以作為廣大計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)人員的參考用書(shū)，也可以作為大中專(zhuān)，以及高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、自動(dòng)化、軟件工程、網(wǎng)絡(luò)工程、人工智能和信息管理與信息系統(tǒng)等專(zhuān)業(yè)的教學(xué)參考用書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

　　夏正東，十余年一線軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，長(zhǎng)期從事于Web系統(tǒng)、GUI開(kāi)發(fā)框架以及數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的研發(fā)和教學(xué)工作，精通Python、PHP、Web前端以及Linux等技術(shù)，曾就職于東軟、金山以及電訊盈科等公司，并在遼寧部分高校和企業(yè)擔(dān)任外聘計(jì)算機(jī)講師和資深企培講師等職務(wù)，后自主創(chuàng)業(yè)至今，任大連科匯融創(chuàng)科技有限公司副總經(jīng)理，分管研發(fā)和企培等工作。

圖書(shū)目錄

第1章網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)
1．1網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)簡(jiǎn)介
1．2HTTP的基礎(chǔ)知識(shí)
1．2．1HTTP的特點(diǎn)
1．2．2HTTP請(qǐng)求和響應(yīng)
1．3Python網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求庫(kù)
1．3．1urllib庫(kù)
1．3．2requests庫(kù)
1．4網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)解析
1．4．1正則表達(dá)式
1．4．2網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)解析庫(kù)
1．5模擬瀏覽器
1．5．1Selenium簡(jiǎn)介
1．5．2安裝驅(qū)動(dòng)
1．5．3Selenium的安裝
1．5．4Selenium的應(yīng)用
1．6多進(jìn)程爬蟲(chóng)和多線程爬蟲(chóng)
1．7移動(dòng)端App數(shù)據(jù)爬取
1．7．1Charles的安裝
1．7．2Charles的應(yīng)用
1．8Scrapy框架
1．8．1Scrapy框架的組成
1．8．2Scrapy框架的運(yùn)行流程
1．8．3Scrapy框架的安裝
1．8．4Scrapy框架的應(yīng)用
1．9分布式爬蟲(chóng)
第2章NumPy
2．1NumPy簡(jiǎn)介
2．2數(shù)組對(duì)象的創(chuàng)建
2．3數(shù)組對(duì)象的數(shù)據(jù)類(lèi)型
2．4數(shù)組對(duì)象的屬性和方法
2．5數(shù)組對(duì)象的訪問(wèn)
2．5．1索引訪問(wèn)
2．5．2迭代訪問(wèn)
2．6數(shù)組對(duì)象的算術(shù)運(yùn)算
2．7數(shù)組對(duì)象的廣播
2．8NumPy的通用函數(shù)
2．8．1算術(shù)運(yùn)算函數(shù)
2．8．2數(shù)學(xué)運(yùn)算函數(shù)
2．8．3連接函數(shù)
2．8．4分割函數(shù)
2．8．5統(tǒng)計(jì)函數(shù)
2．8．6排序函數(shù)
2．8．7條件篩選函數(shù)
2．8．8隨機(jī)數(shù)函數(shù)
2．9NumPy的線性代數(shù)函數(shù)
2．10數(shù)組對(duì)象的保存和讀取
2．10．1數(shù)組對(duì)象的保存
2．10．2數(shù)組對(duì)象的讀取
第3章Pandas
3．1Pandas簡(jiǎn)介
3．2Series
3．2．1Series簡(jiǎn)介
3．2．2Series的創(chuàng)建
3．2．3Series的訪問(wèn)
3．3DataFrame
3．3．1DataFrame簡(jiǎn)介
3．3．2DataFrame的創(chuàng)建
3．3．3DataFrame的操作
3．4數(shù)據(jù)形式
3．4．1長(zhǎng)型數(shù)據(jù)
3．4．2寬型數(shù)據(jù)
3．4．3長(zhǎng)型數(shù)據(jù)和寬型數(shù)據(jù)的相互轉(zhuǎn)換
3．5索引對(duì)象
3．6算術(shù)運(yùn)算
3．7統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
3．8函數(shù)應(yīng)用
3．9排序
3．10去重
3．11文件的讀寫(xiě)
3．11．1CSV文件的讀寫(xiě)
3．11．2Excel文件的讀寫(xiě)
第4章Matplotlib
4．1Matplotlib簡(jiǎn)介
4．2圖表的組成
4．3rc參數(shù)
4．4圖表的保存
4．5繪制折線圖
4．6繪制柱狀圖
4．7繪制條形圖
4．8繪制餅圖
4．9繪制散點(diǎn)圖
4．10繪制直方圖
4．11繪制面積圖
4．12繪制箱形圖
4．13繪制小提琴圖
4．14繪制熱力圖
4．15繪制子圖
第5章Seaborn
5．1Seaborn簡(jiǎn)介
5．2圖表的背景
5．3圖表的邊框
5．4繪制折線圖
5．5繪制柱狀圖
5．6繪制直方圖
5．7繪制散點(diǎn)圖
5．8繪制分布散點(diǎn)圖
5．9繪制分簇散點(diǎn)圖
5．10繪制箱形圖
5．11繪制小提琴圖
5．12繪制核密度圖
5．13繪制熱力圖
5．14繪制聚類(lèi)熱圖
5．15繪制線性回歸圖
第6章pyecharts
6．1pyecharts簡(jiǎn)介
6．2pyecharts的安裝
6．3圖表的組成
6．4options模塊
6．4．1文字樣式配置項(xiàng)
6．4．2標(biāo)簽配置項(xiàng)
6．4．3標(biāo)記點(diǎn)配置項(xiàng)
6．4．4線樣式配置項(xiàng)
6．4．5標(biāo)記線配置項(xiàng)
6．4．6分割線配置項(xiàng)
6．4．7區(qū)域填充樣式配置項(xiàng)
6．4．8漣漪特效配置項(xiàng)
6．4．9分隔區(qū)域配置項(xiàng)
6．4．10初始化配置項(xiàng)
6．4．11標(biāo)題配置項(xiàng)
6．4．12圖例配置項(xiàng)
6．4．13提示框配置項(xiàng)
6．4．14工具箱配置項(xiàng)
6．4．15視覺(jué)映射配置項(xiàng)
6．4．16區(qū)域縮放配置項(xiàng)
6．5鏈?zhǔn)秸{(diào)用
6．6繪制折線圖
6．7繪制柱狀圖
6．8繪制餅圖
6．9繪制箱形圖
6．10繪制漣漪散點(diǎn)圖
6．11繪制水球圖
6．12繪制儀表盤(pán)圖
6．13繪制K線圖
6．14繪制地圖
第7章項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
7．1項(xiàng)目概述
7．1．1數(shù)據(jù)搜集
7．1．2數(shù)據(jù)存取
7．1．3數(shù)據(jù)清洗
7．1．4數(shù)據(jù)分析
7．1．5數(shù)據(jù)可視化
7．2程序編寫(xiě)
7．2．1數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)存取
7．2．2數(shù)據(jù)清洗
7．2．3數(shù)據(jù)分析
7．2．4數(shù)據(jù)可視化