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數(shù)字全息成像的空間帶寬積優(yōu)化與擴(kuò)展

數(shù)字全息成像的空間帶寬積優(yōu)化與擴(kuò)展

定 價(jià):¥69.00

作 者: 張文輝
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787302608882 出版時(shí)間: 2022-09-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  數(shù)字全息成像具有全場(chǎng)、快速、非接觸、三維成像等優(yōu)勢(shì),廣泛應(yīng)用于生物醫(yī)學(xué)和材料科學(xué)等領(lǐng)域?!稊?shù)字全息成像的空間帶寬積優(yōu)化與擴(kuò)展》針對(duì)數(shù)字全息成像的空間帶寬積優(yōu)化與擴(kuò)展方法展開系統(tǒng)研究,內(nèi)容主要包括: 1. 針對(duì)衍射數(shù)值計(jì)算問題提出了按需采樣的計(jì)算策略,并使用非均勻傅里葉變換與chirp z變換建立了準(zhǔn)確、靈活、快速的通用衍射計(jì)算框架,為數(shù)字全息成像提供了有力的算法工具。 2. 基于光柵調(diào)制與角度復(fù)用,在不增加系統(tǒng)復(fù)雜性的基礎(chǔ)上,將單幅離軸全息圖的空間帶寬積利用率提升為原來的3倍。 3. 基于稀疏性約束的迭代優(yōu)化算法成功解決了同軸數(shù)字全息的孿生像干擾問題。 4. 基于相空間分析,定量研究了空間帶寬積的空頻分布特性,并提出了基于相空間合成的高空間帶寬積成像方法,實(shí)現(xiàn)了數(shù)字全息成像系統(tǒng)視場(chǎng)和分辨率的同時(shí)擴(kuò)展。 《數(shù)字全息成像的空間帶寬積優(yōu)化與擴(kuò)展》重點(diǎn)研究了相空間這一工具在數(shù)字全息成像空間帶寬積的分析與擴(kuò)展上的強(qiáng)大之處,同時(shí)針對(duì)數(shù)值衍射計(jì)算中采樣問題進(jìn)行了系統(tǒng)研究,發(fā)展出了多種適用于不同需求的衍射計(jì)算方法?!稊?shù)字全息成像的空間帶寬積優(yōu)化與擴(kuò)展》可作為數(shù)字全息成像與衍射計(jì)算相關(guān)領(lǐng)域研究人員的參考書。

作者簡介

  張文輝,2012年考入清華大學(xué)精密儀器系,2016年本科畢業(yè)獲得工學(xué)學(xué)士以及法學(xué)學(xué)士學(xué)位(第二學(xué)位)。2016年免試進(jìn)入清華大學(xué)精密儀器系攻讀博士研究生學(xué)位,導(dǎo)師金國藩教授,2021年畢業(yè)獲得清華大學(xué)工學(xué)博士學(xué)位。在校期間,獲得國家獎(jiǎng)學(xué)金、西南聯(lián)大獎(jiǎng)學(xué)金、國家基金委公派出國留學(xué)、精密儀器系學(xué)術(shù)新秀、清華大學(xué)優(yōu)秀畢業(yè)生、清華大學(xué)優(yōu)秀博士畢業(yè)論文等榮譽(yù)。

圖書目錄

第1章 緒論
1.1數(shù)字全息概述
1.1.1數(shù)字全息發(fā)展簡史
1.1.2數(shù)字全息成像特點(diǎn)與應(yīng)用場(chǎng)景
1.2數(shù)字全息成像原理
1.2.1數(shù)字全息光學(xué)干涉記錄模式
1.2.2數(shù)字全息數(shù)值衍射重建算法?
1.3數(shù)字全息成像的空間帶寬積
1.3.1空間帶寬積
1.3.2空間帶寬積的演化
1.3.3干涉與離散化對(duì)空間帶寬積的影響
1.3.4數(shù)字全息成像中的空間帶寬積問題與現(xiàn)有解決
方法
1.4問題的提出與本書主要研究工作
第2章 數(shù)字全息成像中的數(shù)值衍射計(jì)算方法
2.1傳統(tǒng)方法的問題
2.1.1基于單次傅里葉變換的菲涅耳變換中的非充分帶寬
問題
2.1.2角譜法中過度補(bǔ)零浪費(fèi)計(jì)算空間帶寬積
2.1.3瑞利索末菲卷積中補(bǔ)零的物理解釋
2.2相應(yīng)解決方案
2.2.1全帶寬傳輸菲涅耳變換法
2.2.2自適應(yīng)補(bǔ)零角譜法
2.3通用衍射計(jì)算框架
2.4本章 小結(jié)
第3章 離軸數(shù)字全息空間帶寬積優(yōu)化
3.1離軸數(shù)字全息光路結(jié)構(gòu)概述
3.2基于光柵調(diào)制的高空間帶寬積利用率離軸數(shù)字全息
3.2.1原理分析
3.2.2數(shù)學(xué)模型
3.2.3仿真與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
3.2.4分析與討論
3.3準(zhǔn)共光路雙球面波干涉離軸數(shù)字全息
3.3.1記錄光路與重建策略分析
3.3.2分辨率分析
3.3.3實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與討論
3.4本章 小結(jié)
第4章 同軸數(shù)字全息空間帶寬積優(yōu)化
4.1孿生像與零級(jí)問題
4.1.1信號(hào)像、孿生像與零級(jí)的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)模型
4.1.2稀疏性差異
4.2基于稀疏性差異的壓縮感知方法消除孿生像與零級(jí)
4.2.1壓縮感知基本原理
4.2.2同軸數(shù)字全息的壓縮感知模型
4.2.3仿真、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與討論
4.3本章 小結(jié)
第5章 基于相空間合成的高空間帶寬積數(shù)字全息成像
5.1數(shù)字全息成像的相空間分析
5.1.1球面波照明下的局部空間頻譜平移效應(yīng)
5.1.2局部空間頻譜平移效應(yīng)的仿真與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
5.2相空間合成數(shù)字全息成像方法
5.2.1原理分析
5.2.2仿真與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
5.2.3方法討論
5.3本章 小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
6.1工作總結(jié)
6.2主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
6.3工作展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間完成的相關(guān)學(xué)術(shù)成果
致謝
CONTENTS
數(shù)字全息成像的空間帶寬積優(yōu)化與擴(kuò)展
CONTENTS
Chapter 1Introduction
1.1Introduction of Digital Holography(DH)
1.1.1A Brief History of DH
1.1.2Characteristics and Applications of DH
1.2Principle of DH
1.2.1Optical Interference Recording Mode
1.2.2Numerical Diffraction Reconstruction?
Method
1.3SpaceBandwidth Product of DH
1.3.1SpaceBandwidth Product (SBP)
1.3.2Evolution of SBP
1.3.3Effects of Interference and Discretization?
on SBP
1.3.4SBP Problem and Existing Solutions in DH
1.4Main Research Work of This Book
Chapter 2Numerical Diffraction Calculation Method in DH
2.1Problems with Traditional Methods
2.1.1Insufficient Bandwidth Problem in SFR
2.1.2Excessive Zeropadding Problem in ASM
2.1.3Physical Interpretation of Zeropadding in?
RSC
2.2Corresponding Solutions
2.2.1Full Bandwidth Transmission SFR
2.2.2Adaptive Zero Padding ASM
2.3General Diffraction Calculation Framework
2.4Conclusions
Chapter 3SBP Optimization for Offaxis DH
3.1A Brief Overview of Optical Setup of Offaxis DH
3.2High SBP Utilization Offaxis DH Based on?
Grating Modulation
3.2.1Principle Analysis
3.2.2Mathematical Model
3.2.3Simulation and Experiment Verification
3.2.4Analysis and Discussion
3.3Quasicommon Path Double Spherical Wave?
Interference Offaxis DH
3.3.1Analysis on Optical Recording and?
Numerical Reconstruction
3.3.2Resolution Analysis
3.3.3Experiment Verification and Discussion
3.4Conclusions
Chapter 4SBP Optimization for Inline DH
4.1Twin Image and Zero Order Issue
4.1.1Point Spread Functions for Signal Image,?
Twin Image and Zero Order
4.1.2Sparsity Difference
4.2Twin Image and Zero Order Elimination Based on?
Compressive Sensing (CS) Method with Sparsity?
Difference
4.2.1Principle of CS
4.2.2A CS Model for Inline DH
4.2.3Simulation, Experiment Verification and?
Discussion
4.3Conclusions
Chapter 5High SBP DH Based on Phase Space Synthesis
5.1Phase Space Analysis for DH Imaging
5.1.1Local Spatial Spectrum Shift Effect Under?
Spherical Wave Illumination
5.1.2Simulation and Experiment Verification
5.2DH Imaging Based on Phase Space Synthesis
5.2.1Principle Analysis
5.2.2Simulation and Experiment Verification
5.2.3Discussion
5.3Conclusions
Chapter 6Summary and Outlook
6.1Summary
6.2Innovation?
6.3Outlook
References
Published Academic Papers and Outputs
Ackonwledgements

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