無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)：拓?fù)渎酚蓴?shù)據(jù)與時(shí)鐘管理

1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)概述
1．1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程
1．2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)
1．3 影響無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的因素
1．3．1 容錯(cuò)性
1．3．2 可擴(kuò)展性
1．3．3 生產(chǎn)成本
1．3．4 硬件
1．3．5 傳感器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?br /> 1．3．6 操作環(huán)境
1．3．7 傳輸介質(zhì)
1．3．8 功率消耗
1．4 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
1．4．1 軍事應(yīng)用
1．4．2 環(huán)境應(yīng)用
1．4．3 健康應(yīng)用
1．4．4 家庭應(yīng)用
1．4．5 其他商業(yè)應(yīng)用
2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)
2．1 概述
2．2 傳感器節(jié)點(diǎn)功能部件
2．2．1 數(shù)據(jù)處理單元
2．2．2 電源
2．2．3 通信
2．3 傳感器節(jié)點(diǎn)
2．4 本章小結(jié)
3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涔芾?br /> 3．1 概述
3．2 網(wǎng)絡(luò)的覆蓋模型
3．2．1 傳感器模型
3．2．2 通信模型
3．2．3 覆蓋模型
3．2．4 幾何隨機(jī)圖
3．3 圖連通性
3．3．1 基于曝光路徑的覆蓋
3．3．2 基于傳感器部署策略的覆蓋
3．4 瓶頸節(jié)點(diǎn)
3．4．1 相關(guān)工作
3．4．2 準(zhǔn)瓶頸節(jié)點(diǎn)及其影響
3．4．3 尋找準(zhǔn)瓶頸節(jié)點(diǎn)并消除其不利影響
3．5 本章小結(jié)
4 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的分簇
4．1 概述
4．2 常見(jiàn)分簇算法
4．2．1 基于概率（隨機(jī)或加權(quán)）的分簇算法
4．2．2 非概率分簇算法
4．2．3 常見(jiàn)的基于概率的分簇算法
4．2．4 常見(jiàn)的非概率分簇協(xié)議
4．3 自組織分簇算法CBDD
4．3．1 相關(guān)工作
4．3．2 算法的詳細(xì)描述
4．3．3 算法的評(píng)估
4．3．4 小結(jié)
4．4 基于粒子群的分簇策略
4．4．1 相關(guān)模型及假定
4．4．2 規(guī)則的非均勻分簇網(wǎng)格機(jī)制
4．4．3 仿真結(jié)果
4．4．4 小結(jié)
4．5 本章小結(jié)
5 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的路由管理
5．1 概述
5．2 基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的路由協(xié)議
5．2．1 節(jié)點(diǎn)平等路由協(xié)議（Flat Routing）
5．2．2 層次路由協(xié)議（Hierarchical Routing）
5．2．3 基于地理位置的路由協(xié)議（Location Based Routing）
5．3 貪婪轉(zhuǎn)發(fā)及空洞問(wèn)題
5．3．1 問(wèn)題的提出
5．3．2 相關(guān)工作
5．3．3 系統(tǒng)模型
5．3．4 小結(jié)
5．4 多重洪泛策略
5．4．1 問(wèn)題引出
5．4．2 相關(guān)工作
5．4．3 算法與分析
5．4．4 性能與仿真
5．4．5 小結(jié)
5．5 本章小結(jié)
6 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)處理
6．1 概述
6．1．1 技術(shù)術(shù)語(yǔ)
6．1．2 信息融合的目的和意義
6．1．3 信息融合的
6．2 信息融合分類(lèi)
6．2．1 基于信息源關(guān)系分類(lèi)
6．2．2 基于抽象層次的分類(lèi)
6．2．3 基于輸入輸出的分類(lèi)
6．3 數(shù)據(jù)融合的方法、技術(shù)和算法
6．3．1 推理
6．3．2 估計(jì)
6．4 基于置信因子的數(shù)據(jù)融合
6．4．1 問(wèn)題的提出
6．4．2 相關(guān)工作
6．4．3 問(wèn)題的提出和系統(tǒng)模型
6．4．4 模型的驗(yàn)證
6．4．5 小結(jié)
6．5 基于遺傳算法的數(shù)據(jù)融合
6．5．1 問(wèn)題的提出
6．5．2 數(shù)據(jù)融合算法
6．5．3 小結(jié)
6．6 本章小結(jié)
7 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的時(shí)鐘管理
7．1 概述
7．2 網(wǎng)絡(luò)時(shí)鐘協(xié)議（Network Time Protocol，NTP）
7．2．1 NTP協(xié)議和基本原理
7．2．2 NTP的工作模式
7．2．3 NTP實(shí)現(xiàn)模型
7．3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的時(shí)鐘同步
7．3．1 時(shí)鐘同步面臨的挑戰(zhàn)
7．3．2 時(shí)鐘同步設(shè)計(jì)關(guān)鍵因素
7．3．3 同步協(xié)議的分類(lèi)
7．4 低工作周期網(wǎng)絡(luò)中的時(shí)鐘同步
7．4．1 相關(guān)工作
7．4．2 模型和分析
7．4．3 仿真與驗(yàn)證
7．4．4 小結(jié)
7．5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)