無線視頻傳感器網絡覆蓋控制方法研究（精）

定　價：￥68.00

作　者：	劉志敏，蔣貴艷著
出版社：	中國礦業(yè)大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

購買這本書可以去

京東 (￥39.10)

ISBN：	9787564652807	出版時間：	2022-02-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數：	134	字數：

內容簡介

　　覆蓋是評價無線視頻傳感器網絡服務質量的重要指標，同時也是無線視頻傳感器網絡的基礎問題。如何準確地預測不同應用場景的視頻傳感器節(jié)點參數及提升覆蓋質量，是目前亟需解決的技術難題。本書首先充分考慮了隨機部署的無線視頻傳感器網絡邊界效應，推導出無線視頻傳感器網絡的覆蓋預測模型。為實現最少節(jié)點**覆蓋需求，提出了一種基于學習自動機的區(qū)域覆蓋增強算法（先對覆蓋進行增強，在保證覆蓋損失較少的情況下，再休眠盡可能多的冗余節(jié)點以實現節(jié)能）；其次，針對邊界部署的無線視頻傳感器網絡的應用場景，研究了無線視頻傳感器網絡邊界部署k-覆蓋問題，分別就同構及異構網絡邊界部署覆蓋問題進行了建模仿真；最后，為實現監(jiān)測區(qū)域內目標的高效可視化覆蓋，研究了異構無線視頻傳感器網絡全視域覆蓋問題，提出了一種異構網絡全視域覆蓋估計模型，設計了一種基于距離的視頻傳感器節(jié)點移動算法，有效地提高了目標的全視域覆蓋，降低了網絡部署成本。本書可作為計算機應用技術、信號與信息處理、模式識別與智能控制等專業(yè)高年級本科生、研究生的參考書，也可作為從事相關專業(yè)研究工作的科研人員的參考資料。

作者簡介

　　劉志敏，1983年出生，湖南郴州人。畢業(yè)于中南大學計算機學院，獲計算機科學與技術博士學位?，F為湖南第一師范學院數學與統(tǒng)計學院講師。主要從事智能相機傳感器網絡、群知感知、霧計算等領域的相關研究工作。近年來，在《計算機學報》《軟件學報》《電子學報》等國內外核心期刊發(fā)表多篇論文。主持湖南省自然科學青年基金一項。

圖書目錄

第1章緒論
1.1 研究背景
1.2 無線視頻傳感器網絡簡介
1.2.1 基本結構
1.2.2 主要優(yōu)勢及特點
1.2.3 主要挑戰(zhàn)
1.2.4 研究內容
1.2.5 典型應用
1.3 本書的主要研究工作
1.3.1 研究目標
1.3.2 研究內容
1.3.3 研究成果
1.4 本書的組織結構
第2章無線視頻傳感器網絡覆蓋問題的相關研究
2.1 感知模型
2.2 部署模型
2.3 網絡覆蓋研究現狀
2.3.1 區(qū)域覆蓋
2.3.2 目標覆蓋
2.3.3 柵欄覆蓋
2.3.4 全視域覆蓋
2.4 覆蓋控制算法的評價指標
2.5 本章小結
第3章無線視頻傳感器網絡覆蓋預測模型
3.1 引言
3.2 網絡模型及相關定義
3.2.1 感知模型
3.2.2 網絡模型
3.2.3 相關定義
3.3 基于概率的覆蓋預測模型及數量估計
3.3.1 覆蓋預測及數量估計
313.2 模型概率屬性
3.4 模型性能分析與評價
3.4.1 覆蓋預測分析
3.4.2 節(jié)點規(guī)模分析
3.5 本章小結
第4章基于學習自動機的無線視頻傳感器網絡覆蓋增強算法
4.1 引言
4.2 系統(tǒng)模型及相關定義
4.2.1 系統(tǒng)模型
4.2.2 相關定義
4.2.3 符號說明
4.3 學習自動機簡介
4.3.1 隨機環(huán)境
4.3.2 學習自動機
4.4 學習自動機區(qū)域覆蓋增強算法
4.4.1 節(jié)點方向調整算法
4.4.2 節(jié)點休眠算法
4.5 性能分析
4.5.1 收斂性及實例分析
4.5.2 節(jié)點數目的影響
4.5.3 感知半徑分析
4.5.4 感知視角分析
4.6 本章小結
第5章無線視頻傳感器網絡邊界部署k-覆蓋研究
5.1 引言
5.2 應用場景模型及相關定義
5.2.1 感知模型
5.2.2 場景模型
5.2.3 FoI網格模型
5.2.4 相關定義
5.2.5 符號說明
5.3 有效可能感知區(qū)域數學期望分析
5.3.1 第一種場景w≥r
5.3.2 第二種場景w＜r
5.4 邊界部署k-覆蓋控制模型
5.4.1 同構無線視頻傳感器網絡k-覆蓋率估計模型
5.4.2 異構無線視頻傳感器網絡k-覆蓋率估計模型
5.5 模型評價
5.5.1 同構無線視頻傳感器網絡缸覆蓋估計模型評價
5.5.2 異構無線視頻傳感器網絡缸覆蓋估計模型評價
5.6 本章小結
第6章移動異構無線視頻傳感器網絡全視域覆蓋研究
6.1 引言
6.2 系統(tǒng)模型及相關概念
6.2.1 系統(tǒng)模型
6.2.2 相關定義定理
6.2.3 符號說明
6.3 異構全視域覆蓋控制模型
6.4 移動異構全視域覆蓋增強算法
6.5 仿真與性能分析
6.5.1 模型評價
6.5.2 算法評價
6.6 本章小結
第7章總結與展望
7.1 總結
7.2 展望
參考文獻
后記