SPSS統(tǒng)計分析大全：SPSS統(tǒng)計思維與實踐

第1章　SPSS概述
1.1　SPSS的特點
1.2　SPSS 對環(huán)境的要求
1.3　SPSS的安裝和卸載
1.3.1　SPSS的安裝
1.3.2　SPSS的卸載
1.4　SPSS 的設置
1.4.1　常規(guī)
1.4.2　語言
1.4.3　查看器
1.4.4　數(shù)據(jù)
1.4.5　貨幣
1.4.6　輸出
1.4.7　圖表
1.4.8　透視表
1.4.9　文件位置
1.4.10　腳本
1.4.11　多重插補
1.4.12　語法編輯器
1.4.13　隱私
第2章　數(shù)據(jù)文件的建立與操作
2.1　數(shù)據(jù)基本概念
2.1.1　計量尺度
2.1.2　常量與變量
2.2　SPSS數(shù)據(jù)的屬性及定義方法
2.2.1　變量名
2.2.2　變量類型及定義方法
2.2.3　變量標簽
2.2.4　變量缺失值
2.3　數(shù)據(jù)編輯器與數(shù)據(jù)文件
2.3.1　數(shù)據(jù)編輯器簡介
2.3.2　建立數(shù)據(jù)文件
2.4　數(shù)據(jù)的編輯
2.4.1　查看變量信息
2.4.2　SPSS數(shù)據(jù)的定位
2.4.3　插入與刪除變量
2.4.4　插入與刪除觀測量
2.4.5　數(shù)據(jù)的剪切、復制和粘貼
2.4.6　撤銷操作
2.5　實用數(shù)據(jù)文件操作
2.5.1　數(shù)據(jù)文件的打開與保存
2.5.2　數(shù)據(jù)排序
2.5.3　數(shù)據(jù)文件的分解
2.5.4　數(shù)據(jù)文件的合并
2.5.5　數(shù)據(jù)文件的轉置
2.5.6　清除數(shù)據(jù)
2.5.7　數(shù)據(jù)庫文件的轉換
第3章　基本統(tǒng)計分析功能
3.1　基本統(tǒng)計量的定義及計算
3.1.1　描述集中趨勢的統(tǒng)計量
3.1.2　描述離散趨勢的統(tǒng)計量
3.1.3　描述分布形態(tài)的統(tǒng)計量
3.2　統(tǒng)計報告
3.2.1　在線分析處理報告（OLAP）
3.2.2　個案摘要報告
3.2.3　行形式摘要報告
3.2.4　列形式摘要報告
3.3　頻數(shù)分析
3.3.1　主要功能
3.3.2　頻數(shù)分析操作步驟
3.3.3　實例分析
3.4　描述性分析
3.4.1　主要功能
3.4.2　描述性分析操作步驟
3.4.3　案例一：描述性分析學生體檢數(shù)據(jù)
3.5　探索性分析
3.5.1　主要功能
3.5.2　探索性分析操作步驟
3.5.3　案例二：探索分析身高數(shù)據(jù)
3.6　列聯(lián)表分析
3.6.1　主要功能
3.6.2　列聯(lián)表分析操作步驟
3.6.3　案例三：交叉表分析吸煙與氣管炎聯(lián)系
第4章　平均值比較與檢驗
4.1　參數(shù)檢驗的基本步驟
4.2　平均值比較（平均值過程）
4.2.1　簡單介紹
4.2.2　平均值過程的SPSS操作
4.2.3　案例四：平均值比較房屋價格
4.2.4　平均值過程語句
4.3　單一樣本T檢驗（單樣本T檢驗）
4.3.1　基本方法介紹
4.3.2　單一樣本T檢驗的SPSS操作
4.3.3　案例五：單一樣本T檢驗成年男子脈搏
4.3.4　單樣本T檢驗過程語句
4.4　獨立樣本T檢驗
4.4.1　基本方法介紹
4.4.2　獨立樣本T檢驗的SPSS操作
4.4.3　案例六：獨立樣本T檢驗考試成績
4.4.4　獨立樣本T檢驗過程語句
4.5　配對樣本T檢驗
4.5.1　基本方法介紹
4.5.2　配對樣本T檢驗的SPSS操作
4.5.3　案例七：配對樣本T檢驗減肥茶功效
4.5.4　配對樣本T檢驗過程語句
第5章　方差分析
5.1　方差分析概述及基本原理
5.1.1　方差分析的基本概念
5.1.2　方差分析的基本原理
5.2　單因素方差分析
5.2.1　單因素方差分析的基本原理
5.2.2　單因素方差分析的SPSS操作
5.2.3　案例八：單因素方差分析廣告策略對銷售額的影響
5.2.4　程序說明
5.3　多因素方差分析
5.3.1　多因素方差分析的基本原理
5.3.2　多因素方差分析的SPSS操作
5.3.3　案例九：多因素方差分析教改成績
5.4　重復測量方差分析
5.4.1　重復測量方差分析的基本原理
5.4.2　重復測量方差分析的SPSS操作
5.4.3　案例十：重復測量方差分析教學方法
5.5　協(xié)方差分析
5.5.1　協(xié)方差分析的基本原理
5.5.2　協(xié)方差分析的SPSS操作
5.5.3　案例十一：協(xié)方差分析飼料效果
第6章　相關分析
6.1　相關分析的基本概念介紹
6.1.1　相關分析的基本原理
6.1.2　相關系數(shù)的計算
6.2　相關分析的SPSS操作
6.2.1　相關分析的SPSS操作步驟
6.2.2　案例十二：相關分析體重與血壓
6.3　偏相關分析
6.3.1　偏相關分析的基本原理
6.3.2　偏相關系數(shù)與簡單相關系數(shù)之間的關系
6.3.3　偏相關分析的SPSS操作步驟
6.3.4　案例十三：偏相關分析居民收入與支出
6.4　距離分析
6.4.1　距離分析的基本概念
6.4.2　距離分析的SPSS操作步驟
6.4.3　案例十四：距離分析品酒師品酒結果
第7章　回歸分析
7.1　回歸分析的統(tǒng)計檢驗
7.1.1　回歸方程的顯著性檢驗
7.1.2　回歸系數(shù)的顯著性檢驗
7.1.3　殘差分析
7.2　線性回歸
7.2.1　線性回歸分析的基本原理
7.2.2　線性回歸模型
7.2.3　線性回歸分析的SPSS操作
7.2.4　案例十五：線性回歸分析女大學生體重與肺活量關系
7.3　曲線回歸
7.2.1　曲線回歸分析的基本原理
7.3.2　曲線回歸分析的SPSS操作
7.3.3　案例十六：曲線回歸分析人均消費支出與教育支出的關系
7.4　二元Logistic回歸
7.4.1　二元Logistic回歸分析的基本原理
7.4.2　二元Logistic回歸分析的SPSS操作
7.4.3　案例十七：二元Logistic回歸分析制度改變與經(jīng)濟增長的關系
7.5　非線性回歸
7.5.1　非線性回歸分析的基本原理
7.5.2　非線性回歸分析的SPSS操作
7.5.3　案例十八：非線性回歸分析錫克實驗
第8章　非參數(shù)檢驗
8.1　非參數(shù)檢驗基本介紹
8.1.1　非參數(shù)檢驗與參數(shù)檢驗
8.1.2　非參數(shù)檢驗的優(yōu)點
8.1.3　非參數(shù)檢驗的缺點
8.2　卡方檢驗
8.2.1　卡方檢驗的基本原理
8.2.2　卡方檢驗的SPSS操作
8.2.3　案例十九：卡方檢驗數(shù)字出現(xiàn)概率
8.3　二項檢驗
8.3.1　二項分布檢驗的基本原理
8.3.2　二項檢驗的SPSS操作
8.3.3　案例二十：二項檢驗拋擲硬幣結果
8.4　游程檢驗
8.4.1　游程檢驗的基本原理
8.4.2　游程檢驗的SPSS操作
8.4.3　案例二十一：游程檢驗燈泡壽命
8.5　單樣本K-S檢驗
8.5.1　單樣本K-S檢驗的基本原理
8.5.2　單樣本K-S檢驗的SPSS操作
8.5.3　案例二十二：單樣本K-S檢驗電子元件壽命
8.6　兩獨立樣本檢驗
8.6.1　兩獨立樣本檢驗的基本原理
8.6.2　兩獨立樣本檢驗的SPSS操作
8.6.3　案例二十三：兩獨立樣本檢驗工藝產(chǎn)品壽命
8.7　多獨立樣本檢驗
8.7.1　多獨立樣本檢驗的基本原理
8.7.2　多獨立樣本檢驗的SPSS操作
8.7.3　案例二十四：多獨立樣本檢驗4個城市周歲兒童身高
8.8　兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗
8.8.1　兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗的基本原理
8.8.2　兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗的SPSS操作
8.8.3　案例二十五：尿鉛實驗
第9章　聚類分析與判別分析
9.1　聚類分析與判別分析的基本原理
9.1.1　聚類分析的基本概念及分類
9.1.2　判別分析的基本概念
9.1.3　聚類分析與判別分析的聯(lián)系及區(qū)別
9.1.4　聚類分析中“親疏程度”的度量
9.2　快速聚類
9.2.1　快速聚類基本原理
9.2.2　快速聚類的SPSS操作
9.2.3　快速聚類命令語句
9.2.4　案例二十六：快速聚類分析資源分布規(guī)律
9.3　分層聚類
9.3.1　分層聚類的基本原理
9.3.2　分層聚類的SPSS操作
9.3.3　分層聚類過程語句
9.3.4　案例二十七：分層聚類分析城市日照時數(shù)
9.4　判別分析
9.4.1　判別分析的基本原理
9.4.2　判別分析的SPSS操作
9.4.3　命令語句
9.4.4　案例二十八：判別分析人類發(fā)展報告
第10章　因子分析與主成分分析
10.1　因子分析和主成分分析的基本概念
10.1.1　因子
10.1.2　因子載荷
10.1.3　變量共同度
10.1.4　因子的方差貢獻
10.2　因子分析
10.2.1　因子分析的基本原理
10.2.2　因子分析的SPSS操作
10.2.3　案例二十九：因子分析化工廠污染情況
10.3　主成分分析
10.3.1　主成分分析的基本原理
10.3.2　案例三十：主成分分析污染情況
第11章　生存分析
11.1　生存分析的基本概念
11.1.1　生存分析簡介
11.1.2　生存分析的數(shù)據(jù)類型
11.1.3　生存分析的方法
11.1.4　生存分析中的基本函數(shù)和參數(shù)模型
11.2　壽命表分析
11.2.1　壽命表分析簡介
11.2.2　壽命表分析的SPSS操作
11.2.3　案例三十一：壽命表分析患者術后生存情況
11.3　Kaplan-Meier分析
11.3.1　Kaplan-Meier分析簡介
11.3.2　Kaplan-Meier分析的SPSS操作
11.3.3　案例三十二：Kaplan-Meier分析胃癌治療效果
11.4　Cox回歸分析
11.4.1　Cox回歸分析簡介
11.4.2　Cox回歸分析的SPSS操作
11.4.3　案例三十三：Cox回歸分析白血病患者情況
第12章　信度分析
12.1　信度分析
12.1.1　信度分析的概念
12.1.2　信度分析的基本方法
12.1.3　信度分析的SPSS操作
12.1.4　案例三十四：信度分析電視臺欄目收視情況
12.2　其他信度分析方法
12.2.1　拆半信度系數(shù)模型
12.2.2　Guttman 模型
12.2.3　平行模型
12.2.4　信度對測量工具的檢驗
第13章　統(tǒng)計圖形
13.1　SPSS圖形的基本功能
13.1.1　圖形生成器
13.1.2　利用傳統(tǒng)模式創(chuàng)建圖形
13.2　條形圖
13.2.1　條形圖的類型和SPSS操作
13.2.2　案例三十五：簡單條形圖實例
13.2.3　案例三十六：復式條形圖實例
13.2.4　案例三十七：堆積面積圖實例
13.3　線圖
13.3.1　線圖的類型和SPSS操作
13.3.2　案例三十八：簡單線圖實例
13.3.3　案例三十九：多線線圖實例
13.3.4　案例四十：垂直線圖實例
13.4　面積圖
13.4.1　面積圖的類型和SPSS操作
13.4.2　案例四十一：簡單箱圖實例
13.4.3　案例四十二：堆積面積圖實例
13.5　餅圖
13.5.1　餅圖的類型和SPSS操作
13.5.2　案例四十三：餅圖實例
13.6　高低圖
13.6.1　高低圖的類型和SPSS操作
13.6.2　案例四十四：簡單高低圖實例
13.6.3　案例四十五：分類高低收盤圖實例
13.7　箱圖
13.7.1　箱圖的類型和SPSS操作
13.7.2　案例四十六：簡單箱圖實例
13.7.3　案例四十七：復式箱圖實例
13.8　誤差條圖
13.8.1　誤差條圖的類型和SPSS操作
13.8.2　案例四十八：簡單誤差條圖實例
13.8.3　案例四十九：復式誤差條圖實例
13.9　散點圖
13.9.1　散點圖的作圖步驟
13.9.2　案例五十：簡單分布實例
13.9.3　案例五十一：重疊分布實例
13.9.4　 3-D分布
13.10　直方圖
13.10.1　直方圖的類型和SPSS操作
13.10.2　案例五十二：直方圖的實例
第14章　SPSS在企業(yè)經(jīng)濟效益評價中的應用
14.1　企業(yè)經(jīng)濟效益研究的現(xiàn)狀和價值
14.2　案例五十三：企業(yè)經(jīng)濟效益分類分析
14.2.1　案例描述
14.2.2　操作步驟及結果說明
14.3　案例五十四：企業(yè)經(jīng)濟效益差異分析
14.3.1　案例描述
14.3.2　操作步驟及結果說明
第15章　SPSS在商品營銷管理分析中的應用
15.1　商品營銷管理的現(xiàn)狀和研究價值
15.2　案例五十五：商場營業(yè)時間分析
15.2.1　案例描述
15.2.2　操作步驟和結果分析
15.3　案例五十六：營銷方式與銷售量關系分析
15.3.1　案例描述
15.3.2　操作步驟和結果分析
15.4　案例五十七：銷售額影響因素分析
15.4.1　案例描述
15.4.2　操作步驟和結果分析
15.5　案例五十八：電話線纜年銷售量分析
15.5.1　案例描述
15.5.2　操作步驟和結果分析
15.6　案例五十九：新產(chǎn)品營銷資料分析
15.6.1　案例描述
15.6.2　操作步驟和結果分析
第16章　SPSS在房地產(chǎn)交易分析中的應用
16.1　房地產(chǎn)交易分析的現(xiàn)狀和研究價值
16.2　案例六十：家庭購房需求分析
16.2.1　案例描述
16.2.2　操作步驟和結果分析
16.3　案例六十一：住房抵押申貸分析
16.3.1　案例描述
16.3.2　操作步驟和結果分析