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當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書科學(xué)技術(shù)自然科學(xué)天文學(xué)/地球科學(xué)三維點(diǎn)云:原理、方法與技術(shù)(上)

三維點(diǎn)云:原理、方法與技術(shù)(上)

三維點(diǎn)云:原理、方法與技術(shù)(上)

定 價(jià):¥188.00

作 者: 王映輝,趙艷妮 著
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787030671868 出版時(shí)間: 2022-10-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 310 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《三維點(diǎn)云:原理、方法與技術(shù).上》內(nèi)容是三維點(diǎn)云的核心原理、方法與技術(shù),重點(diǎn)是點(diǎn)云模型的三維空間識(shí)別、理解與重建。《三維點(diǎn)云:原理、方法與技術(shù).上》上、下兩冊(cè),分為四部分,共15章,上冊(cè)包括點(diǎn)云獲取與預(yù)處理、點(diǎn)云特征分析與計(jì)算和點(diǎn)云識(shí)別與理解;下冊(cè)介紹點(diǎn)云重構(gòu)與藝術(shù)風(fēng)格化?!度S點(diǎn)云:原理、方法與技術(shù).上》為上冊(cè)。

作者簡(jiǎn)介

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圖書目錄

目錄
前言
第一部分 點(diǎn)云獲取與預(yù)處理 
第1章 點(diǎn)云數(shù)據(jù)獲取 3 
1.1 點(diǎn)云數(shù)據(jù)的直接獲取 3 
1.1.1 接觸法 4 
1.1.2 非接觸法 4 
1.2 點(diǎn)云數(shù)據(jù)的間接獲取 8 
1.2.1 圖像融合技術(shù) 8 
1.2.2 圖像融合算法 9 
1.2.3 基于多圖像融合的點(diǎn)云獲取 11 
1.3 點(diǎn)云數(shù)據(jù)獲取方法評(píng)價(jià) 13 
1.4 點(diǎn)云數(shù)據(jù)的格式 14 
1.4.1 obj文件格式 15 
1.4.2 off文件格式 16 
1.4.3 ply文件格式 17 
1.4.4 wrl文件格式 20 
1.5 本章小結(jié) 22
參考文獻(xiàn) 23
第2章 點(diǎn)云去噪、精簡(jiǎn)與重采樣 24 
2.1 點(diǎn)云數(shù)據(jù)的噪聲處理 24 
2.1.1 點(diǎn)云數(shù)據(jù)噪聲分析 24 
2.1.2 有序點(diǎn)云去噪算法 25 
2.1.3 無(wú)序點(diǎn)云去噪算法 30 
2.2 點(diǎn)云數(shù)據(jù)的精簡(jiǎn) 36 
2.2.1 單一直接精簡(jiǎn)方法 36 
2.2.2 優(yōu)化組合精簡(jiǎn)方法 38 
2.3 點(diǎn)云數(shù)據(jù)重采樣 41 
2.3.1 WLOP重采樣法 41 
2.3.2 EAR算法 43 
2.3.3 基于切片的重采樣法 46 
2.4 本章小結(jié) 51
參考文獻(xiàn) 51
第3章 點(diǎn)云補(bǔ)缺 53 
3.1 點(diǎn)云孔洞整體補(bǔ)缺方法 53 
3.1.1 基于脊、谷線的整體補(bǔ)缺方法 53 
3.1.2 基于投影的整體補(bǔ)缺方法 64 
3.2 點(diǎn)云孔洞細(xì)分補(bǔ)缺方法 70 
3.2.1 基于脊、谷線的細(xì)分補(bǔ)缺方法 70 
3.2.2 基于切片的細(xì)分補(bǔ)缺方法 75 
3.3 本章小結(jié) 80
參考文獻(xiàn) 81
第二部分 點(diǎn)云特征分析與計(jì)算 
第4章 點(diǎn)云特征分析 85 
4.1 點(diǎn)的鄰域 85 
4.1.1 球形鄰域 85 
4.1.2 k近鄰 86 
4.1.3 BSP近鄰 86 
4.1.4 Voronoi近鄰 88 
4.2 法矢 89 
4.2.1 主成分分析法 89 
4.2.2 平面擬合法 90 
4.2.3 曲面擬合法 91 
4.3 曲率 92 
4.3.1 曲率定義 92 
4.3.2 曲率分類 93 
4.3.3 曲率估算方法 95 
4.4 脊、谷特征 96 
4.4.1 脊、谷點(diǎn) 96 
4.4.2 脊、谷線 98 
4.5 輪廓特征 99 
4.5.1 輪廓點(diǎn)提取 99 
4.5.2 輪廓線 100 
4.6 邊界特征 101 
4.6.1 基于積分不變量的邊界提取算法 102 
4.6.2 基于k鄰域的邊界提取算法 103 
4.6.3 基于動(dòng)態(tài)空間索引的邊界提取算法 104 
4.7 測(cè)地距離 106 
4.7.1 基于*小二乘支持向量機(jī)的測(cè)地距離 106 
4.7.2 基于快速跟蹤的測(cè)地距離 107 
4.8 本章小結(jié) 108
參考文獻(xiàn) 109
第5章 點(diǎn)云物體骨架提取 110 
5.1 骨架概述 110 
5.1.1 骨架定義 110 
5.1.2 骨架性質(zhì) 111 
5.2 骨架提取方法 113 
5.2.1 體方法 113 
5.2.2 幾何方法 119 
5.3 典型應(yīng)用 144 
5.4 本章小結(jié) 147
參考文獻(xiàn) 147
第6章 點(diǎn)云物體脊、谷線提取 150 
6.1 脊、谷點(diǎn)提取 150 
6.1.1 相關(guān)概念 150 
6.1.2 點(diǎn)云的脊、谷點(diǎn)提取 152 
6.1.3 網(wǎng)格的脊、谷點(diǎn)提取 154 
6.2 脊、谷線提取 155 
6.2.1 脊、谷線連接 155 
6.2.2 脊、谷線優(yōu)化 155 
6.3 輪廓線提取 156 
6.3.1 輪廓點(diǎn)提取 156 
6.3.2 輪廓線連接 157 
6.4 脊、谷線與輪廓線整合 158 
6.4.1 可見(jiàn)性判定 158 
6.4.2 特征線整合 159 
6.5 本章小結(jié) 160
參考文獻(xiàn) 160
第三部分 點(diǎn)云識(shí)別與理解 
第7章 點(diǎn)云分割方法評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 165 
7.1 傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 165 
7.1.1 CE方法 166 
7.1.2 CD方法 167 
7.1.3 HD方法 167 
7.1.4 RI方法 168 
7.2 新的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 168 
7.2.1 SHD準(zhǔn)則 168 
7.2.2 AEI準(zhǔn)則 170 
7.3 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)對(duì)比 171 
7.3.1 極限分割 172 
7.3.2 層次分割 172 
7.4 本章小結(jié) 173
參考文獻(xiàn) 174
第8章 點(diǎn)云構(gòu)件識(shí)別與提取 175 
8.1 基本形狀識(shí)別與提取 175 
8.1.1 Hough變換算法 176 
8.1.2 RANSAC算法 177 
8.1.3 高斯球算法 178 
8.2 單目標(biāo)物體構(gòu)件識(shí)別與提取 183 
8.2.1 k-means聚類分割算法 183 
8.2.2 光譜聚類算法 187 
8.2.3 特征層次分割算法 188 
8.2.4 多分辨率層次分割算法 192 
8.2.5 基于骨架的層次分割算法 196 
8.2.6 基于徑向反射的分割算法 201 
8.2.7 基于臨界點(diǎn)的分割算法 202 
8.2.8 基于感知信息的形狀分割算法 205 
8.2.9 基于切片的分割算法 210 
8.2.10 基于骨架點(diǎn)與脊、谷點(diǎn)的分割算法 213 
8.3 本章小結(jié) 220
參考文獻(xiàn) 221
第9章 點(diǎn)云物體識(shí)別與提取 224 
9.1 物體識(shí)別與提取的基本方法 224 
9.1.1 基于局部特征的物體識(shí)別與提取 224 
9.1.2 基于圖匹配的物體識(shí)別與提取 225 
9.1.3 基于幾何不變性的物體識(shí)別與提取 229 
9.1.4 基于邊界特征分類的物體識(shí)別與提取 230 
9.1.5 基于種子擴(kuò)張的物體識(shí)別與提取 232 
9.2 基于形狀與拓?fù)涞奈矬w識(shí)別與提取 238 
9.2.1 基本形狀的提取 239 
9.2.2 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)屬性圖的構(gòu)造 239 
9.2.3 目標(biāo)對(duì)象庫(kù)的構(gòu)造 243 
9.2.4 基本形狀組合與目標(biāo)對(duì)象識(shí)別 245 
9.3 基于知識(shí)表示的物體識(shí)別與提取 247 
9.3.1 空間場(chǎng)景的特征描述 248 
9.3.2 基于知識(shí)的場(chǎng)景特征表示 249 
9.3.3 基于知識(shí)的目標(biāo)識(shí)別 254 
9.3.4 場(chǎng)景知識(shí)的不確定性分析 256 
9.4 基于構(gòu)件的物體識(shí)別與提取 257 
9.4.1 場(chǎng)景拓?fù)潢P(guān)系提取 257 
9.4.2 物體的識(shí)別與提取 266 
9.5 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的物體識(shí)別與提取 271 
9.6 本章小結(jié) 272
參考文獻(xiàn) 273 
第10章 點(diǎn)云場(chǎng)景表達(dá)與理解 275 
10.1 點(diǎn)云物體表達(dá) 275 
10.1.1 基于形狀體的物體表達(dá) 276 
10.1.2 基于骨架的物體表達(dá) 281 
10.1.3 基于語(yǔ)義圖的物體表達(dá) 288 
10.1.4 基于知識(shí)規(guī)則的物體表達(dá) 290 
10.2 點(diǎn)云場(chǎng)景表達(dá) 290 
10.2.1 基于結(jié)構(gòu)的場(chǎng)景表達(dá) 290 
10.2.2 基于知識(shí)規(guī)則的場(chǎng)景表達(dá) 291 
10.2.3 基于知識(shí)圖譜的場(chǎng)景表達(dá) 292 
10.3 點(diǎn)云場(chǎng)景理解 296 
10.3.1 基于形狀語(yǔ)義圖的物體識(shí)別與理解 296 
10.3.2 基于知識(shí)圖譜的場(chǎng)景識(shí)別與理解 300 
10.4 本章小結(jié) 309
參考文獻(xiàn) 309

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