模式分類的支持向量機（第2版）

定　價：￥119.00

作　者：	[日] 阿部重夫（Shigeo Abe）著
出版社：	世界圖書出版公司
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787519296933	出版時間：	2023-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內容簡介

　　內容介紹本書是一本關于在模式分類中使用支持向量機的指南，包括對分類器和回歸器的嚴格的性能比較。本書為多類分類和函數(shù)逼近問題、分類器和回歸器的評價標準提出了架構。本書特色：闡明了兩類支持向量機的特征；討論了提高神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊系統(tǒng)泛化能力的核方法；大量的插圖和例子；使用公開數(shù)據(jù)集進行性能評估；檢驗馬氏核、經(jīng)驗特征空間，并通過交叉驗證確定模型選擇的影響；稀疏支持向量機、使用特權信息學習、半監(jiān)督學習、多分類器系統(tǒng)和多核學習；探討了基于增量訓練的批量訓練和主動集訓練方法，以及線性規(guī)劃支持向量機的分解技術；討論支持向量回歸變量的選擇等。