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長(zhǎng)江上游氣候變化趨勢(shì)及其對(duì)三峽水庫(kù)發(fā)電量的影響

長(zhǎng)江上游氣候變化趨勢(shì)及其對(duì)三峽水庫(kù)發(fā)電量的影響

定 價(jià):¥58.00

作 者: 王文鵬 劉波 著
出版社: 水利水電出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787517080602 出版時(shí)間: 2022-03-01 包裝: 平裝-膠訂
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書(shū)以改進(jìn)氣候變化的趨勢(shì)檢驗(yàn)技術(shù)為切入點(diǎn),分析了近百年來(lái)長(zhǎng)江上游氣候要素的長(zhǎng)期變化趨勢(shì),揭示了三峽來(lái)水減少的成因機(jī)制,并采用#新的全球氣候模式輸出成果,評(píng)估了未來(lái)三峽發(fā)電量對(duì)氣候變化的響應(yīng)機(jī)制。 主要研究成果如下: (1)為減少序列自相關(guān)性引起的趨勢(shì)誤判,研制了兩種新的適用于自相關(guān)序列的趨勢(shì)檢驗(yàn)方法。 (2)基于#新的長(zhǎng)序列氣象數(shù)據(jù)集(CRU TS3.22),對(duì)長(zhǎng)江上游近百年來(lái)氣候變化趨勢(shì)的分析結(jié)果表明:三峽來(lái)水減少與長(zhǎng)江上游降水減少,氣溫、蒸散發(fā)增加的氣候變化背景一致。其中,降水變化存在空間差異,在金沙江區(qū)增加,在川江流域減少。在百年尺度上,氣溫與蒸散發(fā)呈不顯著上升趨勢(shì),經(jīng)歷了兩次上升和一次下降過(guò)程。(3)對(duì)三峽入庫(kù)徑流的突變檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)徑流減少主要發(fā)生在1990年之后,并導(dǎo)致年發(fā)電量較1990之前減少約7.5%。采用彈性系數(shù)法和回歸分析法揭示三峽來(lái)水減少的成因,發(fā)現(xiàn)人類(lèi)活動(dòng)已經(jīng)超#越氣候變化的貢獻(xiàn),對(duì)19912011期間年徑流減少量的貢獻(xiàn)率約為61.6~71.2%。其中,工農(nóng)業(yè)耗水增加和降水減少分別是人類(lèi)活動(dòng)和氣候變化因素中的主要構(gòu)成。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《長(zhǎng)江上游氣候變化趨勢(shì)及其對(duì)三峽水庫(kù)發(fā)電量的影響》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

前言 
第1章    綜述 
    1.1    引言 
    1.2    氣候變化趨勢(shì)檢驗(yàn)方法 
    1.3    長(zhǎng)江上游水文循環(huán)要素的變化 
    1.4    氣候變化對(duì)水力發(fā)電潛力的影響 
    1.5    有待解決的關(guān)鍵問(wèn)題 
第2章    自相關(guān)水文氣象序列趨勢(shì)診斷的預(yù)置自方法 
    2.1    回顧預(yù)置白方法降低自相關(guān)性影響的能力 
        2.1.1    自相關(guān)性對(duì)MK趨勢(shì)檢驗(yàn)的影響 
        2.1.2    預(yù)置白及其他典型方法的處理能力 
    2.2    考慮方差修正的預(yù)置自方法(VCPW) 
        2.2.1    預(yù)置自序列和線性趨勢(shì)斜率估計(jì)量的方差修正 
        2.2.2    VCPW的使用步驟 
    2.3    VCPW處理效果的統(tǒng)計(jì)試驗(yàn) 
        2.3.1    試驗(yàn)方案設(shè)計(jì) 
        2.3.2    已知趨勢(shì)斜率真值時(shí)的試驗(yàn)結(jié)果 
        2.3.3    未知趨勢(shì)斜率真值時(shí)的試驗(yàn)結(jié)果 
    2.4    實(shí)例分析 
        2.4.1    徑流序列 
        2.4.2    氣溫序列 
    2.5    VCPW方法的適用性分析 
    2.6    小結(jié) 
第3章    自相關(guān)水文氣象序列趨勢(shì)診斷的Speaman秩次相關(guān)檢驗(yàn)方法 
    3.1    自相關(guān)性對(duì)Spearman秩次相關(guān)檢驗(yàn)方法的影響 
        3.1.1    標(biāo)準(zhǔn)spearman秩次相關(guān)檢驗(yàn)方法 
        3.1.2    自相關(guān)性對(duì)統(tǒng)計(jì)量方差的影響 
        3.1.3    自相關(guān)性對(duì)OO類(lèi)錯(cuò)誤和檢驗(yàn)?zāi)芰Φ挠绊?nbsp;
    3.2    基于方差校正的Spearman檢驗(yàn)方法(VC-SR) 
        3.2.1    校正統(tǒng)計(jì)量方差的理論公式 
        3.2.2    校正統(tǒng)計(jì)量方差的經(jīng)驗(yàn)公式 
        3.2.3    VC-SR法的使用步驟 
    3.3    VC-SR檢驗(yàn)效果的統(tǒng)計(jì)試驗(yàn) 
        3.3.1    試驗(yàn)方案設(shè)計(jì) 
        3.3.2    對(duì)OO類(lèi)錯(cuò)誤的處理效果 
        3.3.3    對(duì)檢驗(yàn)?zāi)芰Φ奶幚硇Ч?nbsp;
    3.4    實(shí)例分析 
    3.5    VC-SR方法的適用性分析 
    3.6    小結(jié) 
第4章    考慮水文氣象序列長(zhǎng)-短持續(xù)性結(jié)構(gòu)特征的Sen趨勢(shì)分析方法 
    4.1    持續(xù)性對(duì)Sen趨勢(shì)分析方法的影響 
        4.1.1    標(biāo)準(zhǔn)Sen趨勢(shì)分析方法 
        4.1.2    水文氣象序列中的長(zhǎng)一-短持續(xù)性結(jié)構(gòu)特征 
        4.1.3    長(zhǎng)-短持續(xù)性對(duì)統(tǒng)計(jì)量方差和OO類(lèi)錯(cuò)誤的影響 
    4.2    基于方差校正的Sen趨勢(shì)檢驗(yàn)方法(VC-Sen) 
        4.2.1    統(tǒng)計(jì)量方差校正的理論基礎(chǔ) 
        4.2.2    VC-Sen法的使用步驟 
    4.3    VC-Sen檢驗(yàn)效果的統(tǒng)計(jì)試驗(yàn) 
        4.3.1    試驗(yàn)方案設(shè)計(jì) 
        4.3.2    對(duì)統(tǒng)計(jì)量方差和OO類(lèi)錯(cuò)誤的處理效果 
        4.3.3    對(duì)檢驗(yàn)?zāi)芰Φ奶幚硇Ч?nbsp;
    4.4    實(shí)例分析 
    4.5    小結(jié) 
第5章    近百年長(zhǎng)江上游氣候要素的時(shí)空趨勢(shì)特征 
    5.1    長(zhǎng)江上游的基本氣候特征 
        5.1.1    長(zhǎng)江上游概況 
        5.1.2    年降水量 
        5.1.3    年平均氣溫 
        5.1.4    潛在蒸散發(fā)量 
    5.2    CRU數(shù)據(jù)集的偏差及其校正 
    5.3    區(qū)域Spearman秩次相關(guān)檢驗(yàn)方法 
    5.4    區(qū)域趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果 
        5.4.1    單站氣候變化趨勢(shì)分析 
        5.4.2    各子流域區(qū)域氣候變化趨勢(shì)分析 
        5.4.3    分析時(shí)段長(zhǎng)度對(duì)區(qū)域趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果的影響 
    5.5    小結(jié) 
第6章    近百年三峽入庫(kù)徑流變化成因及其對(duì)發(fā)電量的影響 
    6.1    徑流變化特征的統(tǒng)計(jì)分析方法 
        6.1.1    MASH滑動(dòng)平均法 
        6.1.2    Pettitt突變檢驗(yàn)法 
        6.1.3    年內(nèi)分配的集中度與不均勻度指標(biāo) 
    6.2    徑流變化的成因分析方法 
        6.2.1    成因分析的概念模型 
        6.2.2    天然徑流模擬的彈性系數(shù)法 
        6.2.3    天然徑流模擬的回歸分析法 
    6.3    入庫(kù)徑流過(guò)程的變化特征 
        6.3.1    徑流過(guò)程的趨勢(shì)性變化 
        6.3.2    徑流突變的時(shí)間劃分 
    6.4    年、月徑流變化的成因 
        6.4.1    徑流與降水的相關(guān)關(guān)系 
        6.4.2    年徑流變化的定量歸因 
        6.4.3    月徑流變化的定量歸因 
    6.5    徑流變化對(duì)三峽水庫(kù)發(fā)電量的影響 
        6.5.1    對(duì)三峽水庫(kù)發(fā)電量影響分析的情景設(shè)計(jì) 
        6.5.2    歷史徑流變化及未來(lái)人類(lèi)活動(dòng)對(duì)三峽水庫(kù)年發(fā)電量的影響 
    6.6    小結(jié) 
第7章    三峽水庫(kù)發(fā)電量變化趨勢(shì)預(yù)估 
    7.1    評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建 
        7.1.1    氣候模式預(yù)估成果的偏差校正方法 
        7.1.2    月徑流水量平衡模型 
        7.1.3    水庫(kù)發(fā)電調(diào)度規(guī)則 
    7.2    CMIP5對(duì)長(zhǎng)江上游氣候要素變化的模擬和預(yù)估 
        7.2.1    CMIP5集合平均數(shù)據(jù)偏差及其校正 
        7.2.2    CMIP5對(duì)未來(lái)氣候要素的預(yù)估 
    7.3    三峽入庫(kù)徑流量變化預(yù)估 
        7.3.1    月徑流模型的率定與驗(yàn)證 
        7.3.2    未來(lái)徑流變化分析 
    7.4    三峽水庫(kù)發(fā)電量變化預(yù)估 
        7.4.1    未來(lái)發(fā)電量變化分析 
        7.4.2    預(yù)估結(jié)果的合理性分析 
    7.5    小結(jié) 
第8章    結(jié)語(yǔ) 
參考文獻(xiàn) 

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