廣義可加模型導論：R語言描述（第2版）

　　廣義可加模型（GAM）是處理建模結(jié)果和協(xié)變量之間非線性關系的首選方法。本書的第１版已成為國際上該領域的主流教材和參考書之一，并且是唯一一部包含大量實例和軟件實現(xiàn)的導論指南。第２版比第１版更具可讀性，不僅對全書進行了重構，而且添加了一些新材料，包括自適應平滑、位置尺度建模和函數(shù)性數(shù)據(jù)分析等。書中提供了線性模型、線性混合模型和廣義線性模型（GLM）的必要背景，然后對GAM和相關模型的理論和應用都進行了深入講授。作者將他的方法建立在懲罰回歸樣條模型框架的基礎上，并且在大力關注GAM的實際方面的同時，討論了這些方法背后的理論解釋。使用R軟件則更有助于解釋理論并展示該方法的實際應用。書中每章都包含大量練習，并在全書最后的附錄C和本書的配套R數(shù)據(jù)包gamair中提供了解答。本書可供統(tǒng)計工作者和高等院校有關專業(yè)師生閱讀和參考，既可以作為授課教材，也可供自學使用。

　　西蒙·伍德（Simon N. Wood），英國愛丁堡大學統(tǒng)計學教授，先前還曾在巴斯大學和布里斯托大學任教。他是R包mgcy的作者，主要研究方向為統(tǒng)計計算、平滑方法和統(tǒng)計生態(tài)學及流行病學。伍德教授是統(tǒng)計學國際頂級期刊Journal of the Royal Statistical Society， Series B的主編，并受邀在皇家統(tǒng)計學會（RSS）的2022年國際大會上做主題演講。