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當前位置: 首頁出版圖書科學技術自然科學數(shù)學投影尋蹤模型原理及其應用(第二版)

投影尋蹤模型原理及其應用(第二版)

投影尋蹤模型原理及其應用(第二版)

定 價:¥159.00

作 者: 付強等
出版社: 科學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787030695796 出版時間: 2022-09-01 包裝: 平脊精裝
開本: 頁數(shù): 字數(shù):  

內容簡介

  本書介紹非線性復雜系統(tǒng)中數(shù)據(jù)處理的投影尋蹤降維技術,給出投影尋蹤在分類、評價和預測等方面的統(tǒng)計模型,包括Friedman-Tukey投影尋蹤模型、投影尋蹤Spearman相關系數(shù)模型、投影尋蹤信息熵模型、聚類分析修正的投影尋蹤模型、解不確定型決策問題的投影尋蹤模型、投影尋蹤回歸及自回歸模型。這些模型能充分提取數(shù)據(jù)信息、描述復雜系統(tǒng)的規(guī)律。書中深入淺出地介紹各種投影尋蹤模型方法的思想、原理和步驟,通過實例分析論證投影尋蹤模型穩(wěn)健性好和準確度高等優(yōu)點。

作者簡介

暫缺《投影尋蹤模型原理及其應用(第二版)》作者簡介

圖書目錄

目錄
第二版前言
第一版前言
第一章 緒論 1
第一節(jié) 投影尋蹤簡介 2
一、投影尋蹤的產生背景 2
二、投影尋蹤研究的主要內容 3
第二節(jié) 投影尋蹤模型研究進展 6
第三節(jié) 本書的主要研究內容 11
第二章 投影尋蹤模型數(shù)據(jù)預處理及求解方法 12
第一節(jié) 數(shù)據(jù)預處理方法 13
一、極差標準化 13
二、中心標準化 13
三、小數(shù)定標標準化 14
四、極值標準化 14
五、均值標準化 14
六、向量標準化 15
第二節(jié) 遺傳算法 15
一、遺傳算法的原理 15
二、遺傳算法的特性 18
三、遺傳算法的應用 20
第三節(jié) 改進遺傳算法 21
一、遺傳算法可行的改進措施 21
二、基于實數(shù)編碼的加速遺傳算法的計算原理 23
三、基于實數(shù)編碼的加速免疫遺傳算法的計算原理 28
第四節(jié) 粒子群優(yōu)化算法 30
第五節(jié) 模擬退火算法 32
第六節(jié) 其他優(yōu)化算法 33
一、差分進化算法 33
二、免疫算法 34
三、蟻群算法 34
四、人工魚群算法 35
五、禁忌搜索算法 35
第七節(jié) 基于遺傳算法的投影尋蹤模型 36
一、投影尋蹤的基本概念 36
二、基于實數(shù)編碼的加速遺傳算法優(yōu)化投影方向 37
第三章 投影尋蹤數(shù)據(jù)特征分析 39
第一節(jié) 投影尋蹤指標研究 40
一、密度型投影指標 40
二、非密度型投影指標 43
第二節(jié) 偏離正態(tài)分布程度的確定 43
第三節(jié) 小波估計 44
一、密度函數(shù)的小波估計 44
二、投影尋蹤的小波估計 46
第四章 Friedman-Tukey投影尋蹤模型及其應用 55
第一節(jié) Friedman-Tukey投影尋蹤模型簡介 55
一、Friedman-Tukey投影尋蹤模型降維思路 55
二、Friedman-Tukey投影尋蹤模型建模過程 55
三、窗口半徑的確定 57
四、Friedman-Tukey投影尋蹤模型的應用歸類 59
第二節(jié) Friedman-Tukey投影尋蹤分類模型簡介及其應用 59
一、Friedman-Tukey投影尋蹤分類模型簡介 59
二、Friedman-Tukey投影尋蹤分類模型的應用 60
第三節(jié) Friedman-Tukey投影尋蹤評價模型簡介及其應用 95
一、Friedman-Tukey投影尋蹤評價模型簡介 95
二、Friedman-Tukey投影尋蹤評價模型的應用 95
第四節(jié) Friedman-Tukey投影尋蹤等級評價模型簡介及其應用 127
一、Friedman-Tukey投影尋蹤等級評價模型簡介 127
二、Friedman-Tukey投影尋蹤等級評價模型的應用 127
第五章 投影尋蹤Spearman相關系數(shù)模型及其應用 181
第一節(jié) 投影尋蹤Spearman相關系數(shù)模型簡介 181
第二節(jié) 基于Logistic曲線的投影尋蹤等級評價模型簡介及其應用 182
一、基于Logistic曲線的投影尋蹤等級評價模型簡介 182
二、基于Logistic曲線的投影尋蹤等級評價模型應用 183
第三節(jié) 基于倒S曲線的投影尋蹤等級評價模型簡介及其應用 194
一、基于倒S曲線的投影尋蹤等級評價模型簡介 194
二、基于倒S曲線的投影尋蹤等級評價模型應用 194
第六章 投影尋蹤信息熵模型及其應用 200
第一節(jié) 信息熵簡介 200
第二節(jié) 投影尋蹤信息熵模型簡介 201
第三節(jié) 模型分析 204
第四節(jié) 投影尋蹤信息熵模型的應用 204
一、投影尋蹤信息熵模型在農業(yè)旱災脆弱性評價中的應用 204
二、投影尋蹤信息熵模型在節(jié)水灌溉效益評價中的應用 215
三、投影尋蹤信息熵模型在排水權初始配置研究中的應用 221
第七章 聚類分析修正的投影尋蹤模型及其應用 227
第一節(jié) 聚類分析修正的投影尋蹤模型簡介 227
第二節(jié) 模型分析 229
第三節(jié) 聚類分析修正的投影尋蹤模型的應用 230
一、聚類分析修正的投影尋蹤模型在農業(yè)旱災風險評價中的應用 230
二、聚類分析修正的投影尋蹤模型在空氣質量評價中的應用 241
三、聚類分析修正的投影尋蹤模型在水體富營養(yǎng)化評價中的應用 245
第八章 解不確定型決策問題的投影尋蹤模型及其應用 251
第一節(jié) 解不確定型決策問題的投影尋蹤模型簡介 251
第二節(jié) 解不確定型決策問題的投影尋蹤模型的應用 253
第九章 投影尋蹤回歸模型及其應用 258
第一節(jié) 投影尋蹤回歸模型簡介及其應用 258
一、投影尋蹤回歸模型簡介 260
二、投影尋蹤回歸模型的應用 267
第二節(jié) 投影尋蹤門限回歸模型簡介及其應用 272
一、投影尋蹤門限回歸模型簡介 272
二、投影尋蹤門限回歸模型的應用 274
第三節(jié) 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的投影尋蹤耦合模型簡介及其應用 278
一、基于神經(jīng)網(wǎng)絡的投影尋蹤耦合模型簡介 279
二、基于神經(jīng)網(wǎng)絡的投影尋蹤耦合模型的應用 283
第四節(jié) 基于偏*小二乘回歸的投影尋蹤耦合模型簡介及其應用 288
一、偏*小二乘回歸簡介 289
二、基于偏*小二乘回歸的投影尋蹤耦合模型簡介 293
三、基于偏*小二乘回歸的投影尋蹤耦合模型的應用 294
第五節(jié) 基于偏*小二乘回歸的神經(jīng)網(wǎng)絡投影尋蹤耦合模型簡介及其應用 303
一、基于偏*小二乘回歸的神經(jīng)網(wǎng)絡投影尋蹤耦合模型簡介 303
二、基于偏*小二乘回歸的神經(jīng)網(wǎng)絡投影尋蹤耦合模型的應用 304
第十章 投影尋蹤自回歸模型及其應用 313
第一節(jié) 投影尋蹤自回歸模型簡介及其應用 313
一、投影尋蹤自回歸模型簡介 313
二、投影尋蹤自回歸模型的應用 314
第二節(jié) 投影尋蹤門限自回歸模型簡介及其應用 318
一、投影尋蹤門限自回歸模型簡介 318
二、投影尋蹤門限自回歸模型的應用 320
第三節(jié) 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的投影尋蹤自回歸模型簡介及其應用 323
一、基于神經(jīng)網(wǎng)絡的投影尋蹤自回歸模型簡介 323
二、基于神經(jīng)網(wǎng)絡的投影尋蹤自回歸模型的應用 324
參考文獻 329

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