大數據分析理論與技術

定　價：￥78.00

作　者：	羅森林潘麗敏著
出版社：	北京理工大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787576309201	出版時間：	2022-02-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：		字數：

內容簡介

　　本書系統(tǒng)、全面地研究和論述大數據分析理論與技術，主要內容包括大數據分析基礎認知、大數據分析核心架構、大數據分析計算模式、大數據與網絡空間安全、大數據與自然語言處理、大數據與醫(yī)學信息處理。本書可滿足各類高校多樣化人才長期培養(yǎng)的需求，可供從事網絡空間安全、計算機科學與技術、軟件工程、人工智能、信息與通信工程等相關學科專業(yè)的教學、科研、應用人員閱讀和使用，對從事大數據分析相關研究的人員具有重要的實用和參考價值。此外，本書也可供其他非專業(yè)及相關研究人員參考使用，具有重要的指導意義。

作者簡介

　　羅森林，1968年出生，教授、博導。1992、1995年分獲得哈爾濱電工學院電子工程系電磁測量及儀表專業(yè)學士和碩士學位；1998年獲得北京理工大學電子工程系通信與電子系統(tǒng)博士學位；2000年10月于中國科學院計算技術研究計算機科學博士后流動站出站后到北京理工大學工作。北京市教學名師，信息與通信工程學科責任教授、信息對抗技術專業(yè)責任教授，信息系統(tǒng)及安全對抗實驗中心（工信部）主任、信息安全與對抗技術研究所所長，深圳北理莫斯科大學電子與計算機專業(yè)責任教授，首批國家一流本科專業(yè)、*、北京市、國防特色專業(yè)和工信部重點專業(yè)建設負責人。出版著作15部（規(guī)劃教材4部，北京市精品教材4部），累計出版5萬冊以上。發(fā)表學術論文200多篇，獲批專利近30項，國內項信息安全與對抗技術競賽（ISCC）發(fā)起人（2004起每年1屆，18屆累計參賽者超過7.2萬人，每年參加院校數1000多所），在線開放課程7門次（6門次，累計學習者7.5萬人次以上），獲省部級以上榮譽近50項。國家網絡安全產業(yè)園區(qū)專家咨詢委員會委員，中國兵工學會理事會理事，中國兵器學會信息安全與對抗專業(yè)委員會總干事，廣西信息安全學會理事長，中國計算機用戶協(xié)會信息安全分會副理事長，中國人工智能學會人工智能與安全專業(yè)委員會常務委員，北京高校“習近平新時代中國特色社會主義思想”市級思想政治理論課授課教師，北京理工大學課程思政研究中心專家，北京理工大學教師發(fā)展指導專家等。

圖書目錄

第1章大數據分析基礎認知 001
1.1　引言 001
1.2　知識基礎 001
1.2.1　基本概念 001
1.2.2　數據科學與其他學科的關系 004
1.3　歷史現狀 006
1.3.1　發(fā)展歷史 006
1.3.2　研究現狀 008
1.3.3　中國大數據研究與發(fā)展戰(zhàn)略 010
1.4　主要應用 011
1.4.1　互聯(lián)網行業(yè)主要應用 011
1.4.2　醫(yī)療行業(yè)主要應用 012
1.4.3　金融行業(yè)主要應用 014
1.4.4　交通行業(yè)主要應用 014
1.4.5　教育行業(yè)主要應用 014
1.5　存在問題 015
1.5.1　數據存儲 015
1.5.2　信息安全 015
1.5.3　數據共享 017
1.6　發(fā)展趨勢 018
1.6.1　大數據技術發(fā)展趨勢 018
1.6.2　大數據應用發(fā)展趨勢 019
1.7　小結 021
1.8　習題 022
第2章大數據分析核心架構 023
2.1　引言 023
2.2　數據分析架構認知基礎 023
2.2.1　軟件架構 023
2.2.2　數據庫及管理系統(tǒng) 026
2.2.3　并行計算 028
2.2.4　分布式計算 029
2.2.5　云計算 032
2.3　分析架構Hadoop 034
2.3.1　Hadoop基礎知識 034
2.3.2　Hadoop系統(tǒng)架構 035
2.3.3　Hadoop典型案例 040
2.3.4　Hadoop編程接口 042
2.4　分布式文件系統(tǒng)HDFS 046
2.4.1　HDFS基礎知識 046
2.4.2　HDFS系統(tǒng)架構 047
2.4.3　HDFS主要特征 049
2.4.4　HDFS編程接口 051
2.5　分析架構Spark 055
2.5.1　Spark基礎知識 055
2.5.2　Spark系統(tǒng)架構 056
2.5.3　Spark主要特征 059
2.5.4　Spark典型案例 061
2.5.5　Spark編程接口 063
2.6　分布式數據庫Hbase 066
2.6.1　Hbase基礎知識 066
2.6.2　Hbase系統(tǒng)架構 067
2.6.3　Hbase主要特征 069
2.6.4　Hbase編程接口 071
2.7　數據倉庫Hive 073
2.7.1　Hive基礎知識 073
2.7.2　Hive系統(tǒng)架構 074
2.7.3　Hive主要特征 076
2.7.4　Hive編程接口 077
2.8　小結 079
2.9　習題 080
第3章大數據分析計算模式 081
3.1　引言 081
3.2　數據分析挖掘認知基礎 081
3.2.1　模式識別認知基礎 081
3.2.2　數據挖掘認知基礎 084
3.3　靜態(tài)批處理MapReduce 087
3.3.1　基礎知識 087
3.3.2　編程模型 088
3.3.3　體系結構 090
3.3.4　工作流程 092
3.3.5　容錯機制 095
3.3.6　編程實例 095
3.3.7　典型案例 099
3.4　實時流計算Storm 100
3.4.1　基礎知識 100
3.4.2　編程模型 101
3.4.3　體系結構 104
3.4.4　工作流程 104
3.4.5　容錯機制 105
3.4.6　編程實例 106
3.4.7　典型案例 107
3.5　圖計算Pregel 108
3.5.1　基礎知識 108
3.5.2　編程模型 109
3.5.3　體系結構 111
3.5.4　工作流程 112
3.5.5　容錯機制 113
3.5.6　編程實例 114
3.5.7　典型案例 116
3.6　數據可視化 118
3.6.1　可視化簡介 118
3.6.2　可視化方法 119
3.6.3　可視化技術 122
3.6.4　可視化工具 124
3.6.5　可視化案例 125
3.6.6　可視化發(fā)展趨勢 126
3.7　小結 127
3.8　習題 127
第4章大數據與網絡空間安全 129
4.1　引言 129
4.2　網絡空間安全認知基礎 129
4.2.1　信息網絡知識基礎 130
4.2.2　信息安全對抗的基本概念 132
4.2.3　信息安全對抗基礎理論概述 134
4.3　網絡空間安全大數據基礎資源 137
4.3.1　用戶數據 137
4.3.2　行業(yè)數據 137
4.3.3　流量日志數據 139
4.3.4　網絡輿情數據 139
4.3.5　應用數據集 139
4.4　網絡空間大數據安全分析 141
4.4.1　安全事件關聯(lián)分析 141
4.4.2　網絡異常檢測分析 143
4.4.3　數據內容安全分析 146
4.4.4　安全態(tài)勢感知分析 148
4.4.5　安全分析應用案例 152
4.5　網絡空間大數據安全防護 156
4.5.1　大數據的威脅與攻擊 156
4.5.2　大數據安全防護技術 160
4.5.3　大數據安全建設案例 166
4.6　小結 171
4.7　習題 171
第5章大數據與自然語言處理 173
5.1　引言 173
5.2　自然語言處理認知基礎 174
5.2.1　研究簡史 174
5.2.2　基本概念 175
5.2.3　基本方法 175
5.2.4　面臨困難 176
5.3　自然語言處理大數據基礎資源 176
5.3.1　基礎語料庫 176
5.3.2　語言知識庫 180
5.3.3　知識圖譜 182
5.4　自然語言處理大數據分析技術 184
5.4.1　實體關系抽取 185
5.4.2　命名實體識別 190
5.4.3　情感分類 194
5.4.4　文本摘要 198
5.4.5　機器翻譯 204
5.4.6　自動問答 206
5.5　自然語言處理大數據分析應用案例 210
5.5.1　IBM沃森大型問答系統(tǒng) 210
5.5.2　百度機器翻譯系統(tǒng) 214
5.5.3　微軟機器人小冰 216
5.5.4　BFS輿情分析系統(tǒng) 219
5.6　小結 227
5.7　習題 227
第6章大數據與醫(yī)學信息處理 229
6.1　引言 229
6.2　醫(yī)學信息處理基礎認知 229
6.2.1　基本概念 229
6.2.2　研究簡史 230
6.2.3　基本方法 232
6.2.4　面臨困難 233
6.3　醫(yī)學信息處理大數據基礎資源 234
6.3.1　基因數據資源 235
6.3.2　醫(yī)學圖像資源 236
6.3.3　電子健康記錄 238
6.3.4　醫(yī)學語音記錄 240
6.4　醫(yī)學信息處理大數據分析技術 241
6.4.1　基因序列分析 241
6.4.2　醫(yī)學圖像處理 245
6.4.3　電子病歷分析 249
6.4.4　醫(yī)學語音處理 252
6.5　醫(yī)學信息處理大數據分析應用案例 254
6.5.1　精準醫(yī)療 255
6.5.2　糖尿病健康促進系統(tǒng) 259
6.5.3　老年健康綜合評估系統(tǒng) 267
6.5.4　遠程醫(yī)療 271
6.6　小結 273
6.7　習題 274
參考文獻 275