《Python OpenCV 從入門到實踐》這本書以在Python 開發(fā)環(huán)境下,如何運用OpenCV 提供的方法為主線,介紹了使用OpenCV 對圖像進行處理的方式方法。全書分為13 章,即走進OpenCV、數字化圖像基礎、繪制圖形、幾何變換、圖像運算、濾波器、腐蝕與膨脹、圖形檢測、模板匹配、視頻處理、人臉識別和MR 智能視頻打卡系統(tǒng)。本書圖文并茂,彩色印刷,通過對比原圖,展示了經過處理的圖像與原圖之間的差異;既能夠幫助讀者朋友快速地理解并消化文中講解的知識點,又能夠讓讀者朋友直觀地看到圖像經過處理后的效果。對于OpenCV 提供的方法,本書不僅列舉了其中的必選參數和可選參數,而且結合配以詳細注釋的實例加以運用,幫助讀者朋友更快地達到學以致用的效果。為了凸顯OpenCV 的實際用途,本書最后一章的MR 智能視頻打卡系統(tǒng)深入淺出、通俗易懂。 本書力求打造輕松、難度低的閱讀氛圍,更多地專注于圖像處理本身,更少地講解圖像處理算法的具體實現細節(jié)。為了方便讀者朋友的操作和學習,本書為實例和項目提供了完整的源碼以及要使用到的圖像素材或者視頻資源。 如果讀者朋友有Python 基礎,想涉足OpenCV 計算機視覺領域,那么這本書將成為讀者朋友的墊腳石。本書實例豐富,項目貼近生活,既能夠讓讀者朋友在實例中明確OpenCV 的實現邏輯,又能夠讓讀者朋友在項目中體驗OpenCV 的實際應用。