壓縮感知信號(hào)采樣方法

定　價(jià)：￥99.00

作　者：	陳鵬，施岳軍，王成，鄭倩著
出版社：	國(guó)防工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787118125290	出版時(shí)間：	2022-08-01	包裝：
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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《壓縮感知信號(hào)采樣方法》內(nèi)容涉及框架理論、信號(hào)采集與重構(gòu)、芯片設(shè)計(jì)等多個(gè)前沿交叉學(xué)科，重點(diǎn)介紹了壓縮感知條件下信號(hào)欠Nyquist采集與重構(gòu)前沿領(lǐng)域的探索性研究成果?！秹嚎s感知信號(hào)采樣方法》圍繞當(dāng)前國(guó)際上基于Gabor框架的窄脈沖信號(hào)欠Nyquist采樣的熱點(diǎn)研究問(wèn)題，基于壓縮感知的思想，從基礎(chǔ)理論、發(fā)展概況、研究方案等方面體系化地介紹了相關(guān)理論和方法。內(nèi)容重點(diǎn)突出框架理論、Gabor框架采樣模型設(shè)計(jì)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)、信號(hào)重構(gòu)誤差與噪聲分析。書(shū)中提供了工程實(shí)踐方案，為未來(lái)基于Gabor框架的欠Nyquist采樣技術(shù)投入應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)的理論與工程基礎(chǔ)。《壓縮感知信號(hào)采樣方法》旨在為信號(hào)采樣領(lǐng)域從業(yè)者和學(xué)術(shù)研究單位提供參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《壓縮感知信號(hào)采樣方法》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章基礎(chǔ)理論
1．1 Gabor框架理論
1．1．1 Cabor變換
1．1．2 Gabor框架
1．1．3 對(duì)偶窗函數(shù)
1．2 CS理論
1．2．1 信號(hào)稀疏表示
1．2．2 測(cè)量矩陣
1．2．3 信號(hào)重構(gòu)算法
1．3 壓縮采樣技術(shù)
1．3．1 基本采樣模型
1．3．2 頻域稀疏信號(hào)采樣
1．3．3 時(shí)域稀疏信號(hào)采樣
第2章窄脈沖信號(hào)Gabor框架采樣理論模型分析
2．1 引言
2．2 窄脈沖信號(hào)模型
2．3 截短的Gabor框架序列
2．4 Gabor框架采樣系統(tǒng)模型
2．4．1 采樣模型結(jié)構(gòu)
2．4．2 信號(hào)重構(gòu)
2．4．3 噪聲或失配的影響
2．5 Gabor框架采樣模型實(shí)現(xiàn)中存在的問(wèn)題
2．5．1 采樣系統(tǒng)模型及濾波器設(shè)計(jì)
2．5．2 冗余字典條件下信號(hào)重構(gòu)方法改進(jìn)
2．5．3 支撐集壓縮和重構(gòu)噪聲估計(jì)
小結(jié)
第3章基于指數(shù)再生窗的窄脈沖信號(hào)Gabor框架采樣
3．1 引言
3．2 指數(shù)再生窗
3．2．1 基本概念
3．2．2 指數(shù)再生窗構(gòu)建Gabor框架的可行性
3．3 Gabor框架指數(shù)再生窗函數(shù)設(shè)計(jì)
3．4 系數(shù)測(cè)量矩陣
3．4．1 系數(shù)測(cè)量矩陣的設(shè)計(jì)
3．4．2 RIP特性分析
3．5 窗函數(shù)尺度變換及本質(zhì)窗寬
3．5．1 窗函數(shù)尺度變換
3．5．2 本質(zhì)窗寬
3．6 子空間探測(cè)中的支撐集壓縮
3．7 框架冗余度對(duì)采樣系統(tǒng)穩(wěn)健性的影響
3．8 仿真分析
3．8．1 窗函數(shù)尺度變換對(duì)系統(tǒng)采樣重構(gòu)的影響
3．8．2 窗函數(shù)平滑階數(shù)和本質(zhì)窗寬對(duì)系統(tǒng)采樣重構(gòu)的影響
3．8．3 支撐集壓縮對(duì)重構(gòu)的影響
3．8．4 框架冗余度對(duì)穩(wěn)健性的影響
3．8．5 與現(xiàn)有其他采樣系統(tǒng)重構(gòu)效果的對(duì)比
小結(jié)
……
第4章基于指數(shù)再生窗時(shí)域調(diào)制濾波器設(shè)計(jì)
第5章基于信號(hào)空間的分塊信號(hào)重構(gòu)方法
第6章基于字典相干性的支撐集壓縮與降噪分析
第7章總結(jié)與展望
附錄
參考文獻(xiàn)