市場(chǎng)調(diào)研與統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用

定　價(jià)：￥49.00

作　者：	羅振鵬著
出版社：	北京出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787200170580	出版時(shí)間：	2022-02-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《市場(chǎng)調(diào)研與統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用》立足于破解上述問(wèn)題，把學(xué)術(shù)研究中非常關(guān)鍵部分問(wèn)卷設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析進(jìn)行系統(tǒng)闡述，從而實(shí)現(xiàn)解決疑難、提高研究人員的學(xué)術(shù)研究水平，并逐步達(dá)到國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)或國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。針對(duì)市場(chǎng)調(diào)研課程或研究方法的教學(xué)，目前市面上現(xiàn)有的教材或是側(cè)重調(diào)研方法，或是簡(jiǎn)單的SPSS統(tǒng)計(jì)分析，而把調(diào)研方法和數(shù)據(jù)分析融合到一起的教材基本沒(méi)有。另外，在SPSS統(tǒng)計(jì)分析的教材中，運(yùn)用社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的真實(shí)數(shù)據(jù)的教材不多（很多是醫(yī)學(xué)研究數(shù)據(jù)）。《市場(chǎng)調(diào)研與統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用》為了克服目前市面上此類教材的這些問(wèn)題，首先增加了問(wèn)卷設(shè)計(jì)、問(wèn)卷內(nèi)容的解釋及數(shù)據(jù)收集方面的知識(shí)，并以問(wèn)卷內(nèi)容為核心進(jìn)行SPSS統(tǒng)計(jì)分析方法的介紹，更具有針對(duì)性；另外，《市場(chǎng)調(diào)研與統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用》統(tǒng)計(jì)分析中使用的數(shù)據(jù)都是作者多年來(lái)進(jìn)行社會(huì)科學(xué)研究所積累的真實(shí)數(shù)據(jù)（主要涉及旅游與酒店行業(yè)），對(duì)這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析介紹會(huì)幫助讀者更好地掌握數(shù)據(jù)分析技巧，更好地進(jìn)行社會(huì)科學(xué)研究，并深刻理解分析結(jié)果的含義。

作者簡(jiǎn)介

　　羅振鵬，男，1964年生于北京?，F(xiàn)任教于北京聯(lián)合大學(xué)旅游學(xué)院，教授。多年來(lái)，所教課程包括高等數(shù)學(xué)、市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)、酒店市場(chǎng)調(diào)研、文獻(xiàn)查閱與綜述、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)管理、酒店人力資源管理等。主要研究領(lǐng)域涉及市場(chǎng)調(diào)研、服務(wù)管理、領(lǐng)導(dǎo)力與組織行為學(xué)。1982-1986年就讀于北京師范大學(xué)數(shù)學(xué)系，并于1986年獲得數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位。2003-2004年，就讀于荷蘭Stenden（CHN）大學(xué)，并于2004年獲得英國(guó)倫敦城市大學(xué)和荷蘭Stenden大學(xué)國(guó)際服務(wù)管理碩士學(xué)位。2007-2014年就讀于挪威斯塔萬(wàn)格大學(xué)，并于2014年獲得管理學(xué)博士學(xué)位。2001年于法國(guó)昂熱大學(xué)旅游與酒店管理學(xué)院做訪問(wèn)學(xué)者。2010年于美國(guó)俄克拉荷馬州立大學(xué)酒店與旅游管理學(xué)院做訪問(wèn)學(xué)者。近年來(lái)主持并參與了大量科研工作，在國(guó)內(nèi)、國(guó)外核心期刊發(fā)表過(guò)多篇高水平SSCI檢索論文。

圖書目錄

第一部分數(shù)據(jù)收集方法
緒論
第1章研究問(wèn)題與問(wèn)卷設(shè)計(jì)
1．1 研究問(wèn)題
1．2 問(wèn)卷設(shè)計(jì)
1．3 問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)與內(nèi)容
1．4 問(wèn)卷設(shè)計(jì)的注意事項(xiàng)及問(wèn)卷實(shí)例
1．5 概念與變量
1．6 概念模型與假設(shè)
1．7 信度與效度
1．8 本章小結(jié)
1．9 練習(xí)題
第2章樣本設(shè)計(jì)
2．1 樣本設(shè)計(jì)的相關(guān)內(nèi)容
2．2 抽樣方法
2．3 樣本大小的確定
2．4 本章小結(jié)
2．5 練習(xí)題
第3章數(shù)據(jù)收集
3．1 定性數(shù)據(jù)收集方法
3．2 定量數(shù)據(jù)收集方法
3．3 本章小結(jié)
3．4 練習(xí)題
第4章測(cè)量誤差
4．1 誤差的概念
4．2 誤差的來(lái)源
4．3 減少測(cè)量誤差的對(duì)策
4．4 本章小結(jié)
4．5 練習(xí)題

第二部分數(shù)據(jù)分析
緒論
第5章統(tǒng)計(jì)分析基本知識(shí)
5．1 樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)
5．2 描述統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)推斷
5．3 假設(shè)檢驗(yàn)
5．4 檢驗(yàn)的顯著性水平和置信水平
5．5 本章小結(jié)
5．6 練習(xí)題
第6章數(shù)據(jù)處理
6．1 數(shù)據(jù)的分類
6．2 不同數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)量特征
6．3 數(shù)據(jù)錄入
6．4 數(shù)據(jù)整理
6．5 數(shù)據(jù)編輯
6．6 SPSS文件保存與打開(kāi)
6．7 本章小結(jié)
6．8 練習(xí)題
第7章描述性統(tǒng)計(jì)分析
7．1 頻率與百分比
7．2 中心趨勢(shì)
7．3 變異性的度量
7．4 本章小結(jié)
7．5 練習(xí)題
第8章探索性因子分析
8．1 因子分析介紹
8．2 探索性因子分析路線圖
8．3 探索性因子分析實(shí)例
8．4 本章小結(jié)
8．5 練習(xí)題
第9章信度分析
9．1 信度概念
9．2 應(yīng)用舉例
9．3 本章小結(jié)
9．4 練習(xí)題
第10章列聯(lián)表分析
10．1 列聯(lián)表
10．2 獨(dú)立性檢驗(yàn)
10．3 應(yīng)用舉例
10．4 本章小結(jié)
10．5 練習(xí)題
第11章相關(guān)分析
11．1 簡(jiǎn)單線性相關(guān)
11．2 偏相關(guān)
11．3 本章小結(jié)
11．4 練習(xí)題
第12章均值比較分析
12．1 單樣本t檢驗(yàn)
12．2 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)
12．3 配對(duì)樣本t檢驗(yàn)
12．4 單因素方差分析
12．5 本章小結(jié)
12．6 練習(xí)題
第13章回歸分析
13．1 簡(jiǎn)單線性回歸分析
13．2 多元線性回歸分析
13．3 含虛擬變量的回歸分析
13．4 雙因素組間方差分析
13．5 等級(jí)回歸分析
13．6 邏輯回歸分析
13．7 本章小結(jié)
13．8 練習(xí)題
第14章聚類分析
14．1 聚類分析介紹
14．2 分層聚類分析
14．3 K-均值聚類分析
14．4 本章小結(jié)
14．5 練習(xí)題
第15章時(shí)間序列分析
15．1 指數(shù)平滑模型
15．2 自回歸集成移動(dòng)平均模型
15．3 季節(jié)分解方法
15．4 本章小結(jié)
15．5 練習(xí)題
第16章非參數(shù)檢驗(yàn)
16．1 非參數(shù)檢驗(yàn)概述
16．2 斯皮爾曼秩序相關(guān)
16．3 單樣本Kolmogorov-Smimov檢驗(yàn)
16．4 獨(dú)立樣本f檢驗(yàn)
16．5 配對(duì)樣本f檢驗(yàn)
16．6 組間單因素方差分析
16．7 組內(nèi)單因素方差分析
16．8 本章小結(jié)
16．9 練習(xí)題
第17章調(diào)研報(bào)告撰寫
17．1 調(diào)研報(bào)告及其意義
17．2 調(diào)研報(bào)告的結(jié)構(gòu)
17．3 調(diào)研報(bào)告的內(nèi)容
17．4 本章小結(jié)
17．5 練習(xí)題

附錄
附錄1 酒店服務(wù)質(zhì)量調(diào)查問(wèn)卷
附錄2 酒店員工調(diào)研問(wèn)卷
附錄3 北京旅游信息服務(wù)調(diào)查問(wèn)卷

參考文獻(xiàn)