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物聯(lián)網(wǎng)安全與深度學習技術

物聯(lián)網(wǎng)安全與深度學習技術

定 價:¥88.00

作 者: 吳巍 等 著
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項: 物聯(lián)網(wǎng)在中國
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787121428913 出版時間: 2022-06-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 204 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  本書從物聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展現(xiàn)狀、體系架構及演進趨勢入手,設計物聯(lián)網(wǎng)安全架構;在對物聯(lián)網(wǎng)典型安全事件進行回顧的基礎上,梳理物聯(lián)網(wǎng)安全問題分類,提煉安全威脅和安全需求,提出物聯(lián)網(wǎng)安全體系框架,引出物聯(lián)網(wǎng)身份安全的重要性;深入介紹物聯(lián)網(wǎng)安全認證技術,從傳統(tǒng)身份認證機制、物聯(lián)網(wǎng)身份認證方法入手,對基于生物特征的物聯(lián)網(wǎng)身份認證方法和基于深度學習的聲紋識別技術進行詳細描述;介紹了生物特征識別技術中能夠實用化、商業(yè)化的深度學習算法,并對典型的深度學習框架和平臺進行了分析。

作者簡介

  吳巍,中國電子科技集團有限公司第五十四研究所研究員,副總工程師,博士生導師,通信網(wǎng)信息傳輸與分發(fā)技術國家重點實驗室主任,中國電子科技集團公司首席科學家。長期從事通信網(wǎng)技術研究與裝備研制工作,研究領域涉及通信網(wǎng)總體、組網(wǎng)與信息分發(fā)、路由交換、通信網(wǎng)絡安全技術等。先后主持完成了多項國家重大通信與信息系統(tǒng)科研與工程項目,獲國家科技進步二等獎1項,省部級一等獎5項、二等獎6項。發(fā)表論文50余篇,獲發(fā)明專利授權19項,出版專著3部。1993年獲國防科工委《光華科技基金會》二等獎,1996年享受國務院特殊津,2002年獲國防科工委有突出貢獻中青年專家”稱號。

圖書目錄

第1 章 物聯(lián)網(wǎng)技術基礎??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.001
1.1 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.001
1.1.1 美國??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.001
1.1.2 歐盟??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.002
1.1.3 日本??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.002
1.1.4 韓國??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.003
1.1.5 中國??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.003
1.2 物聯(lián)網(wǎng)體系架構????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.004
1.2.1 感知層??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.005
1.2.2 網(wǎng)絡層??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.005
1.2.3 應用層??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.006
1.3 物聯(lián)網(wǎng)信息的三大特性??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.007
1.3.1 高敏感性????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.007
1.3.2 高可靠性????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.007
1.3.3 高關聯(lián)性????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.007
1.4 物聯(lián)網(wǎng)體系架構的發(fā)展??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.008
1.5 小結??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????011
第2 章 物聯(lián)網(wǎng)安全架構????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.012
2.1 引言??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.012
2.2 物聯(lián)網(wǎng)典型安全事件??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.012
2.2.1 事件回顧????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.012
2.2.2 事件分析????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.016
2.3 物聯(lián)網(wǎng)安全問題分類??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.017
2.3.1 互聯(lián)網(wǎng)引入的安全問題??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.017
2.3.2 物聯(lián)網(wǎng)場景下的互聯(lián)網(wǎng)“安全”問題????????????????????????????????????????????????????????.017
2.3.3 物聯(lián)網(wǎng)引入的安全問題??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.017
2.3.4 物聯(lián)網(wǎng)自身的安全問題??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.018
2.4 物聯(lián)網(wǎng)安全威脅分析??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.018
2.4.1 感知層安全威脅????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.019
2.4.2 網(wǎng)絡層安全威脅????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.020
2.4.3 應用層安全威脅????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.022
2.5 物聯(lián)網(wǎng)安全需求分析??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.023
2.5.1 縱橫聯(lián)動的一體化安全保障支撐????????????????????????????????????????????????????????????????????????.024
2.5.2 感知層傳感器設備的身份鑒別與數(shù)據(jù)防護????????????????????????????????????????.026
2.5.3 網(wǎng)絡層異構網(wǎng)絡規(guī)?;踩ヂ?lián)與全網(wǎng)統(tǒng)一監(jiān)管??????????????????.027
2.5.4 應用層數(shù)據(jù)多域安全共享??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.028
2.6 物聯(lián)網(wǎng)安全體系框架??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.029
2.6.1 技術體系????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.029
2.6.2 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全信息流??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.036
2.7 小結??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.037
第3 章 物聯(lián)網(wǎng)安全認證技術??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.039
3.1 引言??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.039
3.2 身份認證方式????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.040
3.2.1 基于秘密信息的認證方式??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.040
3.2.2 基于信物的認證方式??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.041
3.2.3 基于密鑰的認證方式??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.041
3.2.4 基于生物特征的認證方式??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.042
3.3 物聯(lián)網(wǎng)身份認證的特點??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.043
3.3.1 輕量級??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.043
3.3.2 非對稱??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.043
3.3.3 復雜性??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.043
3.4 幾種物聯(lián)網(wǎng)身份認證方式??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.044
3.4.1 基于RFID 的物聯(lián)網(wǎng)身份認證方式??????????????????????????????????????????????????????????????????.044
3.4.2 基于傳感網(wǎng)絡的物聯(lián)網(wǎng)認證方式????????????????????????????????????????????????????????????????????????.044
3.4.3 基于藍牙的感知網(wǎng)絡認證方式??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.045
3.4.4 基于生物特征識別的認證方式??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.045
3.5 基于生物特征的物聯(lián)網(wǎng)身份認證方法????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.047
3.5.1 生物特征身份認證流程??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.047
3.5.2 指紋識別????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.049
3.5.3 人臉識別????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.049
3.5.4 虹膜識別????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.051
3.5.5 指靜脈識別????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.051
3.5.6 聲紋識別????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.052
3.6 基于深度學習的聲紋識別技術????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.053
3.6.1 概述??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.053
3.6.2 聲紋識別的工作原理??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.054
3.6.3 聲紋識別的流程????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.055
3.6.4 聲紋識別技術的三次突破??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.059
3.6.5 基于深度學習的典型聲紋識別算法????????????????????????????????????????????????????????????????.060
3.6.6 聲紋識別應用趨勢????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.063
3.7 小結??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.066
本章參考文獻????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.066
第4 章 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡技術????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.068
4.1 卷積運算????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.069
4.2 動機??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.072
4.3 池化??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.077
4.4 將卷積與池化作為一個無限強的先驗????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.082
4.5 基本卷積函數(shù)的變體??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.083
4.6 結構化輸出????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.093
4.7 數(shù)據(jù)類型????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.094
4.8 高效的卷積算法????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.095
4.9 隨機或無監(jiān)督的特征??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.096
4.10 小結??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.097
本章參考文獻????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.098
第5 章 序列建模:循環(huán)和遞歸網(wǎng)絡??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.101
5.1 展開計算圖????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.102
5.2 RNN??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.105
5.2.1 Teacher Forcing 和輸出循環(huán)網(wǎng)絡????????????????????????????????????????????????????????????????????????.109
5.2.2 計算RNN 的梯度????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????111
5.2.3 作為有向圖模型的循環(huán)網(wǎng)絡??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????113
5.2.4 基于上下文的RNN 序列建模??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????117
5.3 雙向RNN ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????119
5.4 基于編碼-解碼的序列到序列架構??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.121
5.5 深度RNN ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.123
5.6 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.124
5.7 長期依賴的挑戰(zhàn)????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.126
5.8 回聲狀態(tài)網(wǎng)絡????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.128
5.9 滲漏單元和其他多時間尺度的策略????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.130
5.9.1 時間維度的跳躍連接??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.130
5.9.2 滲漏單元和一系列時間尺度??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.131
5.9.3 刪除連接????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.131
5.10 長短期記憶和其他門控RNN ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.132
5.10.1 長短期記憶????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.133
5.10.2 其他門控RNN??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.135
5.11 優(yōu)化長期依賴????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.136
5.11.1 截斷梯度????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.136
5.11.2 引導信息流的正則化??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.138
5.12 外顯記憶????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.139
5.13 小結??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.142
本章參考文獻????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.142
第6 章 深度學習框架和平臺的分析與對比????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.148
6.1 概述??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.148
6.2 深度學習框架????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.151
6.2.1 TensorFlow??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.152
6.2.2 Caffe ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.156
6.2.3 PyTorch ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.162
6.2.4 CNTK??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.164
6.2.5 MXNet ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.166
6.3 深度學習框架的分析與對比??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.169
6.3.1 總體分析????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.169
6.3.2 深度學習框架的對比??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.170
6.3.3 深度學習框架對硬件的利用情況????????????????????????????????????????????????????????????????????????.178
6.4 深度學習平臺????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.180
6.4.1 華為深度學習服務DLS ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.180
6.4.2 阿里深度學習開發(fā)平臺X-DeepLearning ????????????????????????????????????????????????.184
6.4.3 百度深度學習開發(fā)平臺PAddle??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.189
6.4.4 幾種平臺的對比????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.191
6.5 小結??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????.192

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