多尺度空間分析及海洋漁業(yè)應用

目錄序
前言
第1章　緒論　1
1.1　遠洋漁業(yè)資源概況　1
1.2　漁業(yè)資源中的空間問題　2
1.3　漁業(yè)資源數(shù)據(jù)處理與分析方法　3
1.4　漁業(yè)分析的尺度問題　4
1.5　主要研究內容　5
參考文獻　6
第2章　漁業(yè)數(shù)據(jù)處理的基本方法　10
2.1　商業(yè)捕撈數(shù)據(jù)及環(huán)境數(shù)據(jù)的獲取方法　10
2.1.1　商業(yè)捕撈數(shù)據(jù)　10
2.1.2　海洋環(huán)境數(shù)據(jù)獲取方法　11
2.2　漁業(yè)空間數(shù)據(jù)基本處理方法　12
2.3　漁業(yè)空間插值方法　16
2.3.1　漁業(yè)數(shù)據(jù)空間插值的方案　17
2.3.2　克里金插值理論　22
2.3.3　模型選擇方法　22
2.4　漁業(yè)空間可視化方法　23
2.4.1　Voronoi圖（泰森多邊形）構建方法　23
2.4.2　三維可視化方法　24
2.4.3　三維可視化實例　25
2.5　海洋環(huán)境數(shù)據(jù)處理方法　26
2.6　漁業(yè)空間分析與模式挖掘的常用軟件　31
2.7　小結　35
參考文獻　35
第3章　空間插值及遠洋漁業(yè)數(shù)據(jù)應用　36
3.1　西北太平洋柔魚資源典型數(shù)據(jù)　36
3.2　半變異函數(shù)建模及預測結果　37
3.3　空間不確定性分析　40
3.3.1　誤差分析　40
3.3.2　對比分析　40
3.4　西北太平洋柔魚資源數(shù)據(jù)分布的空間自相關特性　42
3.5　漁業(yè)資源空間插值的方法性探討　42
3.6　小結　43
參考文獻　43
第4章　 GIS空間分析方法及漁業(yè)資源應用　45
4.1　漁業(yè)空間模式分析方法　45
4.1.1　經(jīng)典統(tǒng)計學方法　45
4.1.2　空間統(tǒng)計學方法　46
4.1.3　空間聚類分析方法　54
4.2　空間模式與海洋環(huán)境關系的分析方法　58
4.2.1　算術平均法和加權平均法　58
4.2.2　廣義可加模型　58
4.2.3　空間自回歸方法　59
4.2.4　地理加權回歸方法　59
4.3　空間多尺度分析方法　60
4.3.1　因子位序的尺度影響　60
4.3.2　常見的尺度關系　60
4.4　基于HSI建模的智能化漁場漁情空間預報方法　62
4.4.1　棲息地適宜性指數(shù)模型　63
4.4.2　基于支持向量機（SVM）的 HSI模型　64
4.4.3　基于遺傳算法的 HSI模型　67
4.4.4　基于模擬退火算法的HSI模型　69
4.5　中心漁場的識別方法　72
4.5.1　ArcGIS中中心漁場的識別方法　72
4.5.2　中心漁場識別實例　73
4.6　小結　77
參考文獻　78
第5章　西北太平洋 SST 2005～2014年的變化　81
5.1　西北太平洋漁業(yè)數(shù)據(jù)與研究方法　81
5.1.1　西北太平洋研究區(qū)域與 SST數(shù)據(jù)　81
5.1.2　研究方法　82
5.2　SST空間分布分析　85
5.2.1　直方圖　85
5.2.2　年際關系的比較　87
5.2.3　SST等值線圖　87
5.3　SST時空變化分析　90
5.3.1　SST平均值　90
5.3.2　SST標準差　92
5.3.3　SST變異系數(shù)　94
5.4　小結　95
參考文獻　96
第6章　西北太平洋柔魚資源的空間分布及模態(tài)分析　97
6.1　柔魚資源空間分析方法　97
6.1.1　主要技術方案　97
6.1.2　研究區(qū)域與數(shù)據(jù)　98
6.2　研究方法　98
6.2.1　等值線法　98
6.2.2　模態(tài)分析方法　98
6.3 1　0年柔魚資源的分布　100
6.3.1　月分布　103
6.3.2　CPUE平均值的數(shù)據(jù)統(tǒng)計　105
6.4　模態(tài)分析　106
6.4.1　5～7月模態(tài)分析　106
6.4.2　8～11月模態(tài)分析　107
6.4.3　環(huán)境因子對柔魚資源及其模態(tài)的影響　108
6.5　小結　109
參考文獻　110
第7章　經(jīng)典尺度下漁業(yè)資源空間模式分析　111
7.1　西北太平洋柔魚資源的空間聚類分析　112
7.1.1　聚類類別數(shù)的選擇　112
7.1.2　聚類結果分析　112
7.1.3　聚類影響因素分析　116
7.2　西北太平洋柔魚資源空間模式分析　117
7.2.1　描述性統(tǒng)計和全局模式　117
7.2.2　西北太平洋柔魚資源的熱點和冷點　119
7.2.3　熱點和冷點的年變化　121
7.2.4　柔魚資源熱冷點與海洋環(huán)境的關系　122
7.3　空間聚集特征分析　126
7.3.1　數(shù)據(jù)可視化與分析　126
7.3.2　基于Voronoi圖的漁業(yè)資源空間表達　127
7.3.3　基于空間自相關的柔魚資源聚集特征　128
7.3.4　空間熱冷點與海洋環(huán)境的關系　131
7.3.5　空間熱冷點的綜合討論　133
7.4　秘魯外海莖柔魚空間聚類及其與環(huán)境的關系　134
7.4.1　商業(yè)捕撈和環(huán)境數(shù)據(jù)　134
7.4.2　基于兩種不同聚類方法的秘魯外海莖柔魚聚類分析　135
7.4.3　海洋環(huán)境對漁業(yè)聚類簇的影響　141
7.4.4　K-means和Getis-Ord Gi*的比較　143
7.5　小結　142
參考文獻　144
第8章　經(jīng)典尺度下CPUE-環(huán)境因子關系的空間回歸分析　146
8.1　基于地理加權回歸分析柔魚 CPUE-環(huán)境關系　146
8.1.1　商業(yè)捕撈與環(huán)境數(shù)據(jù)　147
8.1.2　柔魚資源和環(huán)境的月分布　149
8.1.3　CPUE-環(huán)境關系建模結果　151
8.1.4　GAM與GWR在柔魚CPUE預測中的比較　153
8.2　基于空間自回歸分析秘魯外海莖柔魚CPUE-環(huán)境的關系　158
8.2.1　商業(yè)捕撈與環(huán)境數(shù)據(jù)　160
8.2.2　SAR建模及其評價方法　163
8.2.3　基于SAR挖掘的CPUE-環(huán)境關系　164
8.2.4　利用GAM和SAR預測莖柔魚月分布　165
8.2.5　兩種方法的比較與討論　168
8.3　小結　169
參考文獻　170
第9章　漁業(yè)資源分布模式的空間尺度效應　175
9.1　漁業(yè)網(wǎng)格劃分方法CPUE和捕撈努力量空間模式的影響　175
9.1.1　數(shù)據(jù)來源與網(wǎng)格劃分方法　175
9.1.2　多尺度網(wǎng)格劃分與空間指數(shù)　177
9.1.3　四種典型空間指數(shù)在不同網(wǎng)格劃分下的尺度關系　179
9.1.4　不同空間網(wǎng)格劃分方法的影響　182
9.2　西北太平洋柔魚資源全局模式的空間尺度效應　182
9.2.1　研究區(qū)與原始數(shù)據(jù)　183
9.2.2　網(wǎng)格數(shù)量的尺度關系　184
9.2.3　全局模式的尺度關系與尺度效應　185
9.2.4　尺度效應的影響因素與允許*粗尺度　190
9.2.5　尺度效應對其他漁業(yè)資源的參考　192
9.3　西北太平洋柔魚資源Getis-Ord Gi*熱點的尺度效應　192
9.3.1　捕撈數(shù)據(jù)尺度劃分與空間可視化　192
9.3.2　尺度效應分析方法 　193
9.3.3　經(jīng)典尺度 30′下柔魚CPUE的空間分布　194
9.3.4　不同月份漁業(yè)局部空間分布的尺度效應　199
9.3.5　熱冷點質心的尺度影響　207
9.3.6　關于漁業(yè)熱點尺度效應的進一步討論　208
9.4　秘魯外海莖柔魚捕撈努力量的空間尺度效應　209
9.4.1　商業(yè)捕撈數(shù)據(jù)　209
9.4.2　用于測定尺度效應的統(tǒng)計量　209
9.4.3　全局空間尺度下的影響　 210
9.4.4　捕撈努力量的空間尺度效應　211
9.4.5　捕撈努力量的尺度關系　215
9.4.6　捕撈努力量與CPUE之間尺度效應比較　216
9.5　小結　217
參考文獻　218
第10章　漁業(yè)資源CPUE-環(huán)境因子關系的尺度效應　219
10.1　漁場和環(huán)境數(shù)據(jù)的尺度劃分　 220
10.1.1　漁場數(shù)據(jù)及其尺度劃分　220
10.1.2　環(huán)境數(shù)據(jù)及其尺度劃分　222
10.2　經(jīng)典的30′尺度下CPUE-環(huán)境的關系　223
10.3　CPUE-環(huán)境因子的尺度效應　224
10.4　CPUE-環(huán)境因子的尺度關系　227
10.5　關于CPUE-環(huán)境因子尺度問題的討論　229
10.6　小結　232
參考文獻　232
第11章　基于智能 HSI建模的漁情預報方法　236
11.1　遠洋漁業(yè)空間分析與漁情預報的重要意義　236
11.2　基于GeneHSI模型的漁場預報方法　236
11.2.1　GeneHSI模型框架的模擬數(shù)據(jù)　236
11.2.2　HSI參數(shù)獲取　237
11.2.3　限制條件對優(yōu)化結果的影響　238
11.2.4　樣本量對優(yōu)化結果的影響　244
11.2.5　GeneHSI模型的影響因素　245
11.3　基于SA的HSI的漁場預報方法　246
11.3.1　基于SA的HSI參數(shù)獲取　246
11.3.2　初始解和限制條件對優(yōu)化結果的影響　247
11.3.3　AnnHSI的影響因素　251
11.4　基于支持向量機（SVM）HSI的漁場預報方法　252
11.4.1　研究區(qū)數(shù)據(jù)與可視化　252
11.4.2　SVM-HSI模型建模方案　253
11.4.3　SVM-HSI模型的預測結果　254
11.4.4　精度評定與比較　255
11.5　小結　256
參考文獻　256