鋼絲繩弱磁無損檢測

目錄
前言
第1章緒論1
1.1研究背景及研究目的與意義1
1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀5
1.2.1鋼絲繩無損檢測的主要內(nèi)容5
1.2.2鋼絲繩無損檢測及缺陷識別技術(shù)研究現(xiàn)狀6
1.3鋼絲繩電磁檢測方法的問題和發(fā)展方向18
1.4本書的主要內(nèi)容20
參考文獻21
第2章鋼絲繩表面弱磁場分布建模26
2.1引言26
2.2鋼絲繩弱磁檢測的基本原理27
2.3磁偶極子理論28
2.4棒狀弱磁模型29
2.4.1剩磁模型30
2.4.2非飽和磁激勵模型33
2.4.3小缺口模型仿真37
2.4.4外部漏磁場46
2.5模型對比49
2.6本章小結(jié)50
參考文獻51
第3章基于弱磁的鋼絲繩檢測平臺設(shè)計53
3.1引言53
3.2鋼絲繩弱磁采集系統(tǒng)結(jié)構(gòu)54
3.2.1檢測裝置磁化結(jié)構(gòu)設(shè)計54
3.2.2檢測裝置整體結(jié)構(gòu)設(shè)計56
3.2.3鋼絲繩實驗平臺58
3.3采集系統(tǒng)硬件系統(tǒng)60
3.3.1HMS傳感器陣列設(shè)計61
3.3.2系統(tǒng)電源模塊64
3.3.3編碼器模塊68
3.3.4信號調(diào)理模塊69
3.3.5數(shù)據(jù)存儲模塊71
3.4采集系統(tǒng)軟件系統(tǒng)71
3.4.1系統(tǒng)主程序設(shè)計72
3.4.2中斷模塊程序設(shè)計73
3.4.3A/D轉(zhuǎn)換程序設(shè)計74
3.5實驗系統(tǒng)原型機75
3.5.1剩磁檢測原型機75
3.5.2非飽和磁激勵檢測原型機76
3.6本章小結(jié)77
參考文獻78
第4章鋼絲繩弱磁信號分析與處理技術(shù)79
4.1引言79
4.2信號預(yù)處理80
4.2.1分段均值基線估計83
4.2.2小波多分辨率分析83
4.2.3弱磁信號中HHT應(yīng)用95
4.2.4基于EEMD的小波降噪98
4.3壓縮感知降噪研究100
4.3.1壓縮感知理論100
4.3.2基于壓縮感知小波濾波法的鋼絲繩剩磁降噪101
4.4仿真模型與實驗對比驗證104
4.4.1仿真模型與實驗對比104
4.4.2剩磁法與非飽和磁激勵法信號對比106
4.5本章小結(jié)108
參考文獻109
第5章鋼絲繩弱磁圖像處理與斷絲缺陷特征提取111
5.1引言111
5.2基于剩磁檢測法的鋼絲繩缺陷圖像處理算法研究112
5.2.1陣列數(shù)據(jù)的圖像轉(zhuǎn)換112
5.2.2鋼絲繩剩磁缺陷圖像形態(tài)學(xué)處理與缺陷定位113
5.2.3缺陷圖像的歸一化與分辨率提升114
5.3基于非飽和磁激勵的鋼絲繩斷絲缺陷圖像處理研究116
5.3.1鋼絲繩多幀非飽和磁激勵圖像的獲取116
5.3.2鋼絲繩缺陷非飽和磁激勵圖像分割與歸一化119
5.3.3基于多幀圖像的非飽和磁激勵缺陷圖像超分辨率重建120
5.4基于弱磁成像的鋼絲繩斷絲缺陷特征提取研究122
5.4.1圖像區(qū)域特征122
5.4.2圖像紋理特征124
5.4.3圖像不變矩特征125
5.5本章小結(jié)126
參考文獻127
第6章鋼絲繩斷絲缺陷的定量識別技術(shù)研究128
6.1引言128
6.2基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的剩磁識別技術(shù)研究128
6.2.1斷絲剩磁圖像識別BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計129
6.2.2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剩磁識別結(jié)果131
6.3基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的弱磁斷絲圖像識別技術(shù)研究133
6.3.1剩余磁場的RBF識別應(yīng)用研究134
6.3.2非飽和磁場的RBF識別應(yīng)用研究137
6.4本章小結(jié)139
參考文獻140