軟土地基公路時序InSAR建模與形變估計

第1章 緒論
1.1 本書研究背景與意義
1.2 時序InSAR基礎設施形變監(jiān)測研究現狀
1.2.1 時序InSAR基礎設施形變監(jiān)測研究現狀
1.2.2 時序InSAR形變建模研究現狀
1.3 研究動態(tài)分析
1.4 本書內容與結構
第2章 合成孔徑雷達干涉技術原理及處理流程
2.1 InSAR／DInSAR基本原理
2.1.1 InSAR幾何原理
2.1.2 DInSAR幾何原理
2.2 時間序列InSAR分析方法
2.2.1 PS-InSAR方法
2.2.2 SBAS-InSAR方法
2.3 本章小結
第3章 顧及流變參數的軟土地基時序InSAR建模
3.1 流變模型
3.1.1 Kelvin流變模型
3.1.2 Maxwell流變模型
3.1.3 Burgers流變模型
3.2 基于Kelvin體的軟土地基公路時序InSAR模型
3.3 基于Maxwell體的軟土地基公路時序InSAR模型
3.4 基于Burgers體的軟土地基公路時序InSAR模型
3.5 本章小結
第4章 模型參數估計算法
4.1 遺傳算法
4.2 單純形算法
4.3 基于GARN的參數估計算法
4.4 本章小結
第5章 模擬實驗研究
5.1 基于Kelvin體的時序InSAR形變模型模擬實驗
5.2 基于Maxwell體的時序InSAR形變模型模擬實驗
5.3 基于Burgers體的時序InSAR形變模型模擬實驗
5.4 基于GARN參數估計算法的模擬實驗
5.5 本章小結
第6章 真實數據實例研究
6.1 湖南洞庭湖地區(qū)公路形變建模與估計
6.1.1 研究區(qū)域和數據來源
6.1.2 基于Maxwell體流變模型的真實數據實驗
6.1.3 結果可靠性評價
6.1.4 形變成因分析
6.1.5 流變參數對形變結果的敏感性研究
6.2 廣東佛山地區(qū)軟土地基公路形變建模與估計
6.2.1 研究區(qū)域和數據處理
6.2.2 基于傳統(tǒng)季節(jié)性模型的真實數據實驗
6.2.3 基于Kelvin體流變模型的真實數據實驗
6.2.4 基于Burgers體流變模型的真實數據實驗
6.2.5 結果驗證與討論
6.2.6 外部氣候因子參數的相關性分析
6.2.7 流變參數對形變結果的敏感性研究
6.3 本章小結
第7章 應用展望
7.1 研究總結
7.2 不足和展望
參考文獻