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數(shù)實融合

數(shù)實融合

定 價:¥65.00

作 者: 張曉燕,張方明 著
出版社: 中國經(jīng)濟出版社有限公司
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787513669344 出版時間: 2022-06-01 包裝:
開本: 頁數(shù): 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  數(shù)字經(jīng)濟是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后的主要經(jīng)濟形態(tài),是以數(shù)據(jù)資源為關鍵要素,以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡為主要載體,以信息通信技術融合應用、全要素數(shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動力,促進公平與效率更加統(tǒng)一的新經(jīng)濟形態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有,正推動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式深刻變革,成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟結構、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P鍵力量。本書立足于當前我國數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展的新階段,分別從智能制造、智慧農(nóng)業(yè)、智慧教育、智慧醫(yī)療、智慧物流、智慧零售、智慧營銷等七大維度,全面闡述我國各傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與行動路線,系統(tǒng)梳理了5G、AIoT、大數(shù)據(jù)、數(shù)字李生、VR/AR等數(shù)字技術的應用場景與實現(xiàn)路徑,致力于推動數(shù)字技術向經(jīng)濟社會和產(chǎn)業(yè)發(fā)展各領域廣泛深入滲透,推進數(shù)字技術、應用場景和商業(yè)模式的融合創(chuàng)新,形成以技術發(fā)展促進全要素生產(chǎn)率提升、以領域應用帶動技術進步的發(fā)展格局。

作者簡介

  張曉燕,浙江大學工程碩士、副教授,浙江長征職業(yè)技術學院智能技術學院副院長,浙江省智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心專家組成員。主持教育部中德先進職業(yè)教育合作項目(SGAVE)、浙江省示范性實訓基地項目等省部級項目3項,廳級項目5項,起草浙江團體性標準1項,主編、副主編教材4部,第一作者發(fā)表論文10余篇。曾獲浙江省教育教學研究優(yōu)秀成果三等獎、浙江省“三育人”崗位建功先進個人等省級榮譽。

圖書目錄

第一部分 數(shù)實融合篇
第1章 數(shù)實融合:賦能經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展
數(shù)字經(jīng)濟的“虛”與“實”
我國“數(shù)實融合”的發(fā)展趨勢
我國“數(shù)實融合”的四個層面
我國“數(shù)實融合”存在的問題
我國“數(shù)實融合”的發(fā)展對策
第2章 數(shù)智賦能:產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略要義
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展趨向
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的問題
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實施路徑
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對策建議
第3章 戰(zhàn)略路徑:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在機制
路徑1:以數(shù)字規(guī)劃為起點
路徑2:以數(shù)字能力為主線
路徑3:以轉(zhuǎn)型價值為導向
路徑4:以數(shù)據(jù)要素為驅(qū)動
路徑5:以生態(tài)協(xié)作為支撐
第二部分 智能制造篇
第4章 數(shù)字經(jīng)濟與智能制造的融合路徑
數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)的深度融合
產(chǎn)品:生產(chǎn)的定制化、個性化
技術:生產(chǎn)的智能化、網(wǎng)絡化
組織:生產(chǎn)的協(xié)同化、柔性化
數(shù)字經(jīng)濟與智能制造的融合路徑
第5章 5G智能制造:數(shù)字化制造新應用
場景1:基于5G+VR/AR的協(xié)同設計
場景2:5G工業(yè)自動化控制
場景3:柔性生產(chǎn)與智能裝配
場景4:質(zhì)量管理與遠程運維
場景5:可視化數(shù)據(jù)監(jiān)測
場景6:5G倉儲物流管理
場景7:5G虛擬培訓指導
第6章 工業(yè)AI:智能時代的工業(yè)新圖景
AI驅(qū)動的工業(yè)視覺檢測
基于機器學習的預測性維護
……
第三部分 智慧農(nóng)業(yè)篇
第四部分 智慧教育篇
第五部分 智慧醫(yī)療篇
第六部分 智慧物流篇
第七部分 智慧零售篇
第八部分 智慧營銷篇

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