運維數(shù)據(jù)治理：構(gòu)筑智能運維的基石

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自序
前言
概念篇
第1章　運維數(shù)字世界2
1.1　元宇宙與數(shù)字世界3
1.2　全球范圍內(nèi)的數(shù)字化時代已至4
1.3　數(shù)字化世界面臨的崩塌風(fēng)險5
1.4　IT與運維的價值傳遞和創(chuàng)造5
1.5　數(shù)字化時代的運維挑戰(zhàn)9
1.6　從人力運維（HIOps）到智能運維（AIOps）13
第2章　運維數(shù)據(jù)治理是數(shù)字化運維的新課題18
2.1　數(shù)據(jù)、算法、場景：工程化的“三駕馬車”18
2.2　當(dāng)前廣泛認知的企業(yè)數(shù)據(jù)治理20
2.2.1　國家標(biāo)準(zhǔn)：GB/T 36073—201822
2.2.2　國家標(biāo)準(zhǔn)：GB/T 34960.5—201824
2.2.3　國際標(biāo)準(zhǔn)：ISO/IEC 38505-126
2.2.4　DAMA-DMBOK2數(shù)據(jù)管理知識體系指南27
2.2.5　DGI數(shù)據(jù)治理模型29
2.3　運維數(shù)據(jù)治理面臨的新挑戰(zhàn)30
2.3.1　業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及其治理的應(yīng)用場景32
2.3.2　對狹義運維數(shù)據(jù)的抽象認識34
2.3.3　運維數(shù)據(jù)治理的特色之一：配置管理CMDB36
2.3.4　運維數(shù)據(jù)治理的特色之二：運維指標(biāo)體系管理38
2.3.5　運維數(shù)據(jù)治理的特色之三：調(diào)用鏈路及其應(yīng)用場景40
2.3.6　運維數(shù)據(jù)治理呼喚新思考和新方法43
2.4　運維數(shù)據(jù)治理模型44
方法篇
第3章　數(shù)據(jù)升華之路：從運維數(shù)據(jù)到資產(chǎn)50
3.1　認識運維數(shù)據(jù)原材料51
3.1.1　運維數(shù)據(jù)全景51
3.1.2　運維數(shù)據(jù)類型聚焦數(shù)據(jù)應(yīng)用53
3.1.3　運維數(shù)據(jù)形式聚焦平臺化建設(shè)57
3.1.4　運維數(shù)據(jù)載體抽象數(shù)據(jù)處理技術(shù)65
3.2　運維數(shù)據(jù)資產(chǎn)化之路68
3.2.1　面臨的問題68
3.2.2　運維數(shù)據(jù)資產(chǎn)化70
3.3　運維數(shù)據(jù)平臺72
3.4　小結(jié)73
第4章　運維數(shù)字地圖：元數(shù)據(jù)74
4.1　認識運維數(shù)字世界75
4.1.1　運維早已身處數(shù)字世界75
4.1.2　數(shù)字地圖描述運維數(shù)字世界77
4.1.3　運維元數(shù)據(jù)模型80
4.2　元數(shù)據(jù)描述運維對象81
4.2.1　運維對象是運維數(shù)字世界的基本原材料81
4.2.2　CMDB描述運維對象82
4.2.3　元數(shù)據(jù)賦予CMDB步入新的階段84
4.3　元數(shù)據(jù)描述運維指標(biāo)86
4.3.1　運維指標(biāo)的構(gòu)建目的86
4.3.2　運維指標(biāo)需要元數(shù)據(jù)管理87
4.3.3　基于運維指標(biāo)體系建立指標(biāo)元數(shù)據(jù)管理88
4.4　構(gòu)建系統(tǒng)架構(gòu)關(guān)系89
4.4.1　架構(gòu)與架構(gòu)資產(chǎn)化89
4.4.2　串聯(lián)運維對象的橫縱關(guān)系92
4.5　運維元數(shù)據(jù)管理技術(shù)架構(gòu)94
4.5.1　元數(shù)據(jù)的采集與存儲94
4.5.2　元數(shù)據(jù)的監(jiān)控與管理96
4.5.3　元數(shù)據(jù)的分析與服務(wù)96
4.6　運維知識管理97
4.7　小結(jié)98
第5章　主數(shù)據(jù)之魂：運維指標(biāo)體系100
5.1　運維主數(shù)據(jù)管理思路101
5.2　不同領(lǐng)域指標(biāo)體系的建設(shè)經(jīng)驗102
5.2.1　國外指標(biāo)體系理論方法趨于成熟102
5.2.2　國內(nèi)積極探索指標(biāo)體系建設(shè)方法104
5.3　指標(biāo)體系的概念和類型108
5.3.1　認識指標(biāo)108
5.3.2　指標(biāo)體系的類型112
5.3.3　構(gòu)建運維指標(biāo)體系的價值112
5.4　數(shù)字化運維指標(biāo)體系構(gòu)建的方法論114
5.4.1　D-CREAM模型114
5.4.2　指標(biāo)體系實施步驟116
5.4.3　數(shù)字化運維指標(biāo)涵蓋的內(nèi)容118
5.4.4　IT卓越運營指標(biāo)118
5.4.5　指標(biāo)的生產(chǎn)與管理121
5.5　小結(jié)125
第6章　標(biāo)準(zhǔn)化先行：運維數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)前移126
6.1　標(biāo)準(zhǔn)化概述以及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)涵127
6.1.1　統(tǒng)一的共識：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定義127
6.1.2　數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的典型分類方式128
6.1.3　國內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范概況129
6.2　運維數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)面臨的挑戰(zhàn)及落地方法130
6.2.1　面臨的挑戰(zhàn)130
6.2.2　落地運維標(biāo)準(zhǔn)的系統(tǒng)化方法131
6.3　運維數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地實踐133
6.3.1　運維數(shù)據(jù)之日志標(biāo)準(zhǔn)化的范圍134
6.3.2　運維數(shù)據(jù)之日志標(biāo)準(zhǔn)化的投入分析136
6.3.3　運維數(shù)據(jù)之日志標(biāo)準(zhǔn)化的執(zhí)行方案137
6.3.4　運維數(shù)據(jù)之日志標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)賦能139
6.3.5　運維數(shù)據(jù)之日志標(biāo)準(zhǔn)化的標(biāo)準(zhǔn)運營141
6.4　小結(jié)143
第7章　運維數(shù)據(jù)安全管理144
7.1　數(shù)據(jù)安全治理概述145
7.1.1　數(shù)據(jù)安全正面臨更多的嚴峻挑戰(zhàn)145
7.1.2　數(shù)據(jù)安全治理已經(jīng)受到高度重視146
7.1.3　運維數(shù)據(jù)安全治理的定義及內(nèi)涵147
7.2　運維數(shù)據(jù)安全分析148
7.2.1　數(shù)據(jù)安全的五個影響階段148
7.2.2　運維數(shù)據(jù)安全形勢解析149
7.2.3　運維數(shù)據(jù)安全治理原則150
7.3　運維數(shù)據(jù)安全治理體系151
7.3.1　運維數(shù)據(jù)安全體系的架構(gòu)151
7.3.2　運維數(shù)據(jù)安全的組織保障152
7.3.3　運維數(shù)據(jù)安全的流程保障153
7.3.4　運維數(shù)據(jù)安全的技術(shù)平臺154
7.3.5　運維數(shù)據(jù)安全的實施路線157
7.4　小結(jié)158
第8章　運維數(shù)據(jù)質(zhì)量治理159
8.1　數(shù)據(jù)質(zhì)量治理概述160
8.1.1　運維數(shù)據(jù)質(zhì)量管理釋義160
8.1.2　運維數(shù)據(jù)質(zhì)量面臨的挑戰(zhàn)161
8.1.3　影響運維數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素162
8.2　運維數(shù)據(jù)質(zhì)量管理分析指標(biāo)163
8.3　運維數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方法165
8.3.1　構(gòu)建三位一體的運維數(shù)據(jù)質(zhì)量管理165
8.3.2　建立體系化的運維數(shù)據(jù)質(zhì)量組織管理167
8.3.3　制定數(shù)據(jù)質(zhì)量管理