PyTorch深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)實戰(zhàn)

　　人工智能應(yīng)用已經(jīng)遍及各行各業(yè)，而機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)作為其中的重要組成部分也越來越火熱?！禤yTorch深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)實戰(zhàn)》就以近年來非常流行的Python 機(jī)器學(xué)可庫 PyTorch為工目。對深度學(xué)習(xí)中的遷移學(xué)習(xí)、圖像分類、物體檢測、語義分割、姿勢識別、圖像生成、異常檢測、自然語言處理以及視頻分類等各種任務(wù)進(jìn)行了詳細(xì)講解及深度學(xué)習(xí)模型的編程實現(xiàn)。這些任務(wù)都是為幫助讀者積累實踐經(jīng)驗，以便能在實際開發(fā)中靈活運用深度學(xué)習(xí)技術(shù)精挑細(xì)選出來的。讀者只要親自動手，依次對各種任務(wù)進(jìn)行編程實踐，并徹底理解其中的原理，就一定能逐步掌握復(fù)雜深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用方法。 《PyTorch深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)實戰(zhàn)》 內(nèi)容豐富全面，講解通俗易懂，特別適合作為有一定基礎(chǔ)的AI工程師提升技能、中高級機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)工程師鞏固相關(guān)基礎(chǔ)的參考書籍。

　　小川雄太郎 東京大學(xué)理學(xué)博士，曾在東京大學(xué)研究生院從事腦功能測量及計算論的神經(jīng)科學(xué)研究。獲取博士學(xué)位后，曾擔(dān)任東京大學(xué)特聘研究員。現(xiàn)任職于日本電通國際信息服務(wù)公司總部 AI 技術(shù)開發(fā)部，主要負(fù)責(zé)以深度學(xué)習(xí)為主的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)的研究開發(fā)和技術(shù)支持。另外，他還是早稻田大學(xué)全球教育中心的兼職講師和日本深度學(xué)習(xí)協(xié)會會員。在業(yè)余時間開展了多場人工智能相關(guān)講座并撰寫了多種人工智能相關(guān)書籍。