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視覺大數(shù)據(jù)智能分析算法實戰(zhàn)

視覺大數(shù)據(jù)智能分析算法實戰(zhàn)

定 價:¥79.00

作 者: 劉衍琦,曲海洋,劉明明,孫振林,張耀剛 編
出版社: 清華大學出版社
叢編項: 人工智能科學與技術叢書
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787302600626 出版時間: 2022-05-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 264 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  《視覺大數(shù)據(jù)智能分析算法實戰(zhàn)/人工智能科學與技術叢書》詳細講解了視覺大數(shù)據(jù)應用案例(含可運行程序),涉及計算機視覺基礎案例分析、視覺大數(shù)據(jù)檢索及識別相關的工程應用,包含音視頻處理、目標檢測、圖像識別等行業(yè)應用案例。作者從項目實戰(zhàn)出發(fā),對視覺大數(shù)據(jù)工程應用的算法設計、程序實現(xiàn)、部署實施進行了詳細敘述,可方便讀者進行相關知識點的程序化調試及工程復用。每個應用案例的知識點都提供了豐富、生動的案例素材,并以MATLAB、Python、Java等工具詳細講解了實驗的核心程序。通過對這些程序的閱讀、理解和仿真運行,讀者可以更加深刻地理解應用案例的內(nèi)容,并且更加熟練地掌握大數(shù)據(jù)技術在不同實際領域中的用法。《視覺大數(shù)據(jù)智能分析算法實戰(zhàn)/人工智能科學與技術叢書》以案例為基礎,結構布局緊湊,內(nèi)容深入淺出,實驗簡捷高效,適合計算機、信號通信和自動化等相關專業(yè)的教師、研究生、本科生,以及廣大從事視覺大數(shù)據(jù)處理的專業(yè)技術人員閱讀參考?!兑曈X大數(shù)據(jù)智能分析算法實戰(zhàn)/人工智能科學與技術叢書》涉及的主題:答題卡智能識別霧天圖像優(yōu)化增強森林火情預警識別混沌編碼的圖像加密信息隱藏的多格式文件加密道路信號燈檢測識別建筑物匹配識別人臉識別考勤打卡停車場出入庫計費光流場交通流量分析深度學習手寫數(shù)字識別大數(shù)據(jù)檢索以圖搜圖深度學習驗證碼識別對抗式網(wǎng)絡圖像生成新冠肺炎影像智能識別人臉二維碼壓縮識別

作者簡介

  劉衍琦,技術圖書主編,擁有超過十年的算法研究從業(yè)經(jīng)驗,致力于視覺大數(shù)據(jù)領域的技術應用和架構設計。在計算機視覺、機器學習、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘和知識圖譜等應用方向具有豐富的技術積累,涉及互聯(lián)網(wǎng)海量圖像/聲紋/視頻檢索、OCR圖文檢索,影像大數(shù)據(jù)分析、本體語義知識庫問答等工程的算法架構與研發(fā)工作,對視覺分析、大規(guī)模圖搜圖、數(shù)據(jù)采集與挖掘等有較深入的研究,對目標識別、音視頻分析、知識圖譜、智能問答等實現(xiàn)了一系列的工程化應用,作為首作者公開出版了多部圖書。曲海洋,高新技術企業(yè)CEO,致力于大數(shù)據(jù)分析技術研究和產(chǎn)業(yè)化應用,主導了多個大數(shù)據(jù)項目的立項、設計、研發(fā)和運營工作,帶領技術團隊完成了車輛特征智能識別與檢索系統(tǒng)、手繪草圖AI識別引擎、商業(yè)智能大數(shù)據(jù)分析平臺等多個工程項目,取得了良好的社會效益和經(jīng)濟效益。

圖書目錄

基礎篇
第1章 基于圖像分割的答題卡智能識別
1.1 應用背景
1.2 答題卡預處理
1.3 答題卡網(wǎng)格化分割
1.4 答題區(qū)域檢測
1.5 答案識別
1.5.1 字符模板圖像生成
1.5.2 字符模板匹配識別
1.5.3 識別結果可視化
1.6 案例小結
第2章 基于圖像增強的霧天圖像優(yōu)化方法
2.1 應用背景
2.2 霧天圖像增強方法
2.2.1 全局直方圖增強
2.2.2 CLAHE增強
2.2.3 Retinex增強
2.3 增強效果評測
2.4 集成應用開發(fā)
2.5 案例小結
第3章 基于顏色特征的森林火情預警識別方法
3.1 應用背景
3.2 火情特征分析
3.2.1 RGB顏色空間
3.2.2 HSV顏色空間
3.2.3 CMYK顏色空間
3.3 火情區(qū)域檢測
3.4 集成應用開發(fā)
3.5 案例小結
進階篇
第4章 基于混沌編碼的圖像加密算法應用
4.1 應用背景
4.2 圖像加密
4.2.1 Logistic混沌系統(tǒng)
4.2.2 離散余弦變換壓縮
4.2.3 混沌加密
4.3 圖像解密
4.3.1 混沌解密
4.3.2 效果評測
4.3.3 攻擊評測
4.4 集成應用開發(fā)
4.5 案例小結
第5章 基于信息隱藏的多格式文件加密算法應用
5.1 應用背景
5.2 信息隱藏加密
5.2.1 LSB信息隱藏
5.2.2 Base64編解碼
5.2.3 多格式文件隱藏加密
5.3 信息提取解密
5.3.1 LSB信息提取
5.3.2 多格式文件提取解密
5.4 集成應用開發(fā)
5.5 案例小結
第6章 基于顏色分割的道路信號燈檢測識別應用
……
應用篇

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