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智能倉儲大數(shù)據(jù)分析(高級)

智能倉儲大數(shù)據(jù)分析(高級)

定 價:¥68.00

作 者: 北京京東乾石科技有限公司組編,董振 編
出版社: 清華大學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787302600503 出版時間: 2022-04-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  本書是教育部1+X職業(yè)技能等級證書“智能倉儲大數(shù)據(jù)分析”配套教材,根據(jù)證書的等級劃分,本套教材分為初、中、高三個等級,總體上每個級別70%的內(nèi)容是關(guān)于運營數(shù)據(jù)的分析,30%的內(nèi)容是關(guān)于設備數(shù)據(jù)的分析,每個等級的側(cè)重點及對學生的要求不同。高級教材,在初、中級教材的基礎(chǔ)上,要求學習者能夠掌握經(jīng)典的統(tǒng)計模型,熟練使用R或Python等基本編程語言,能夠利用常用的統(tǒng)計模型量化分析倉儲運營中的問題,并向相關(guān)部門提出運營決策和優(yōu)化建議,輸出數(shù)據(jù)分析報告。 教材采用活頁式設計,以工作任務單元為基本形式,以物流業(yè)務流程的開展為主線,從企業(yè)真實用人需求出發(fā),立足崗位技能的真實需要,為培養(yǎng)物流類專業(yè)技術(shù)人才量身定制一套完整的大數(shù)據(jù)分析知識體系。 本教材適用于中高職、職業(yè)技術(shù)型大學、應用型本科院校的學生、教師,以及有志于在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域從業(yè)或提升數(shù)據(jù)分析技能的社會在職人員。

作者簡介

  JD物流教育(北京京東乾石科技有限公司)以產(chǎn)業(yè)育人為己任,以實踐為基礎(chǔ),通過技術(shù)、平臺和生態(tài),打造線上線下及產(chǎn)學研相融合的教育產(chǎn)業(yè)平臺,鏈接政、行、企、校,服務雙創(chuàng)雙業(yè)。 董振寧,博士,副教授,碩士生導師,任廣東工業(yè)大學管理學院工程碩士教育中心主任、廣東省物流與供應鏈學會副秘書長、廣東省政府采購評審專家、廣東省汽車行業(yè)協(xié)會專家?guī)斐蓡T等;主要研究領(lǐng)域:供應鏈管理、供應鏈金融、物流園區(qū)規(guī)劃、物流信息系統(tǒng);主持廣東省自然科學基金、教育部校企協(xié)作協(xié)同育人、廣州市哲學社會科學規(guī)劃項目等縱向項目3項,并主持政府及企業(yè)咨詢等橫向項目10多項;在IJPE、系統(tǒng)工程學報等期刊發(fā)表論文20多篇。 范超,博士,高級統(tǒng)計師,曾在國家統(tǒng)計局工作8年,現(xiàn)為JD物流資深算法專家;主要科研方向是大數(shù)據(jù)背景下的物流與供應鏈管理,將統(tǒng)計模型、機器學習、運籌優(yōu)化等算法模型應用到企業(yè)物流中;曾四次獲得省部級獎勵,在核心學術(shù)期刊發(fā)表論文20余篇,獲得發(fā)明專利3項。 劉小軍,博士,高級職稱,深圳技師學院商貿(mào)學院院長,中國物流學會特約研究員,粵港澳大灣區(qū)物流與供應鏈創(chuàng)新聯(lián)盟學術(shù)委員會委員;在國內(nèi)外核心期刊發(fā)表學術(shù)論文30余篇;主編教材5部,主持省部級以上課題8項,其中2項是GJ級課題;指導大學生獲得創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、學科類競賽獎項30余項,其中省級獲獎16項,GJ級獲獎8項。

圖書目錄

目 錄
第1單元
智能倉儲數(shù)據(jù)分析概述
任務1 認識倉庫 3
任務2 倉儲數(shù)據(jù)分析內(nèi)容 18
任務3 數(shù)據(jù)分析在倉儲中的作用 21
第2單元
入庫分析
任務1 入庫一般性分析 27
任務2 入庫效率的影響因素分析 38
任務3 利用一元線性回歸進行入庫效率影響因素分析 45
第3單元
存儲作業(yè)分析
任務1 基于大數(shù)據(jù)的商品ABC分類 53
任務2 基于ABC分類的商品分析 72
任務3 商品布局分析 78
第4單元
揀貨作業(yè)分析
任務1 揀貨訂單分析——時間序列預測法 93
任務2 揀貨效率分析——多元線性回歸分析法 104
第5單元
分貨作業(yè)分析
任務1 均衡分貨作業(yè)任務量 123
任務2 分貨細部作業(yè)執(zhí)行時間分析 129
任務3 包裹重投原因與包裹重投次數(shù)的列聯(lián)表分析 134
第6單元
設備性能分析
任務1 設備性能統(tǒng)計分析 145
任務2 性能分布規(guī)律的核密度估計 154
任務3 根據(jù)核密度函數(shù)生成隨機數(shù) 161
第7單元
設備可靠性分析
任務1 可靠性認知 171
任務2 可靠性數(shù)據(jù)分析 176
任務3 制訂合適的維修周期 182
第8單元
倉儲綜合分析
任務1 生產(chǎn)資源與產(chǎn)能的數(shù)量關(guān)系及資源的合理配置 191
任務2 倉儲企業(yè)運營分析 196
任務3 倉儲綜合評分計算與分析 202

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