云上數(shù)字化轉(zhuǎn)型

本書編寫組
序一
序二
前言
第1章　云計(jì)算與數(shù)字化轉(zhuǎn)型  1
1.1　云計(jì)算的三生三世  5
1.1.1　云計(jì)算的演進(jìn)之路  5
1.1.2　狹義的云計(jì)算  13
1.1.3　廣義的云計(jì)算  16
1.1.4　云計(jì)算的發(fā)展現(xiàn)狀  20
1.1.5　云計(jì)算的未來(lái)  21
1.2　從數(shù)字化轉(zhuǎn)型走向數(shù)智化轉(zhuǎn)型  23
1.2.1　信息化建設(shè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型  23
1.2.2　從數(shù)字化走向數(shù)智化  24
1.3　云計(jì)算助力的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路  29
1.3.1　云計(jì)算與數(shù)字化轉(zhuǎn)型是相輔相成的關(guān)系  29
1.3.2　云計(jì)算與數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是良藥  30
1.3.3　借鑒、實(shí)踐、提升  31
1.4　數(shù)字化轉(zhuǎn)型?：從建設(shè)到精細(xì)化經(jīng)營(yíng)  34
1.4.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初心  34
1.4.2　數(shù)字化運(yùn)營(yíng)是什么  36
1.4.3　數(shù)字化運(yùn)營(yíng)需要的組織及能力  38
第2章　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與頂層設(shè)計(jì)  40
2.1　當(dāng)今企業(yè)所處的時(shí)代背景  40
2.1.1　數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代及其特點(diǎn)  40
2.1.2　企業(yè)面臨的內(nèi)外部機(jī)遇與挑戰(zhàn)  42
2.1.3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是大勢(shì)所趨  44
2.2　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型概述  48
2.2.1　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義  48
2.2.2　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)  51
2.2.3　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑和階段  51
2.2.4　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)  52
2.2.5　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的多維框架  54
2.2.6　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程  57
2.2.7　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索  57
2.2.8　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的誤區(qū)  57
2.3　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層設(shè)計(jì)  60
2.3.1　頂層設(shè)計(jì)的價(jià)值  61
2.3.2　頂層設(shè)計(jì)的范圍  61
2.3.3　頂層設(shè)計(jì)的三大原則  62
2.3.4　企業(yè)如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層設(shè)計(jì)  63
第3章　應(yīng)用云化與云原生  67
3.1　傳統(tǒng)IT架構(gòu)的現(xiàn)狀及問(wèn)題分析  67
3.1.1　IDC時(shí)代的困境與挑戰(zhàn)  67
3.1.2　云技術(shù)走向成熟  68
3.1.3　企業(yè)云化的困境  69
3.1.4　企業(yè)云化的關(guān)鍵技術(shù)  70
3.2　云原生的概念、戰(zhàn)略及落地  73
3.2.1　云原生概念的演進(jìn)和發(fā)展  73
3.2.2　云原生時(shí)代的方法論  77
3.2.3　云原生戰(zhàn)略的規(guī)劃  80
3.2.4　云原生時(shí)代應(yīng)用架構(gòu)的規(guī)劃  82
3.2.5　云原生架構(gòu)的原則  85
3.2.6　云時(shí)代的應(yīng)用架構(gòu)解析  87
3.2.7　落地一個(gè)云原生應(yīng)用  90
3.3　云容災(zāi)架構(gòu)的設(shè)計(jì)與實(shí)踐  92
3.3.1　云容災(zāi)是云原生的高階使用場(chǎng)景  92
3.3.2　容災(zāi)備份基礎(chǔ)  93
3.3.3　云容災(zāi)的建設(shè)需求  98
3.3.4　國(guó)內(nèi)容災(zāi)行業(yè)的需求分析  102
3.3.5　阿里云容災(zāi)架構(gòu)與實(shí)踐  104
第4章　云上業(yè)務(wù)中臺(tái)  114
4.1　業(yè)務(wù)中臺(tái)的發(fā)展歷史和背景  114
4.1.1　什么是業(yè)務(wù)中臺(tái)  114
4.1.2　阿里巴巴數(shù)字化轉(zhuǎn)型與業(yè)務(wù)中臺(tái)的發(fā)展  114
4.2　業(yè)務(wù)中臺(tái)的價(jià)值  119
4.2.1　從業(yè)務(wù)中臺(tái)看數(shù)字化轉(zhuǎn)型  120
4.2.2　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特征  120
4.2.3　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中業(yè)務(wù)中臺(tái)的價(jià)值  122
4.3　業(yè)務(wù)中臺(tái)的戰(zhàn)略與演進(jìn)  123
4.3.1　阿里巴巴的業(yè)務(wù)中臺(tái)戰(zhàn)略  123
4.3.2　業(yè)務(wù)中臺(tái)的演進(jìn)路線  125
4.3.3　中臺(tái)、微服務(wù)和DDD的關(guān)系  133
4.4　業(yè)務(wù)中臺(tái)的建設(shè)方法及劃分思路  133
4.4.1　概述  133
4.4.2　產(chǎn)品組合規(guī)劃  135
4.4.3　領(lǐng)域建模  135
4.5　業(yè)務(wù)中臺(tái)的建設(shè)過(guò)程  146
4.5.1　建設(shè)過(guò)程概述  146
4.5.2　需求調(diào)研  152
4.5.3　需求分析  162
4.5.4　架構(gòu)設(shè)計(jì)  162
4.5.5　系統(tǒng)構(gòu)建  172
4.5.6　阿里底座產(chǎn)品  184
4.5.7　系統(tǒng)遷移  189
4.5.8　系統(tǒng)上線與保障  192
4.5.9　業(yè)務(wù)中臺(tái)的運(yùn)營(yíng)  201
4.6　業(yè)務(wù)中臺(tái)技術(shù)的實(shí)踐  206
4.6.1　分布式服務(wù)框架與治理  206
4.6.2　分布式事務(wù)處理  214
4.6.3　大促保障  240
4.6.4　端到端全鏈路壓測(cè)與監(jiān)控  250
4.6.5　灰度發(fā)布  256
4.6.6　高可用與高并發(fā)  263
4.6.7　分布式數(shù)據(jù)庫(kù)與緩存技術(shù)  274
4.6.8　Serverless在業(yè)務(wù)中臺(tái)場(chǎng)景中的應(yīng)用  293
4.7　阿里巴巴業(yè)務(wù)中臺(tái)項(xiàng)目案例  301
4.7.1　直銷行業(yè)案例  301
4.7.2　快消行業(yè)案例  306
4.7.3　餐飲行業(yè)案例  314
第5章　云上數(shù)據(jù)中臺(tái)  318
5.1　云上數(shù)據(jù)中臺(tái)概述  318
5.1.1　數(shù)據(jù)中臺(tái)的發(fā)展歷史  318
5.1.2　數(shù)據(jù)中臺(tái)的演進(jìn)路線  319
5.1.3　數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)內(nèi)容  320
5.1.4　數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)方法  321
5.1.5　數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值  323
5.2　數(shù)據(jù)中臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)  324
5.2.1　數(shù)據(jù)中臺(tái)的理論  324
5.2.2　數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品體系  326
5.2.3　平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)  330
5.2.4　數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)  339
5.2.5　標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范設(shè)計(jì)  343
5.3　大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)  347
5.3.1　大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)概述  347
5.3.2　詳細(xì)技術(shù)架構(gòu)  349
5.3.3　環(huán)境部署  359
5.3.4　安全方案部署  362
5.4　數(shù)據(jù)資產(chǎn)化建設(shè)  367
5.4.1　數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義  367
5.4.2　數(shù)據(jù)資產(chǎn)的采集  367
5.4.3　數(shù)據(jù)資產(chǎn)的構(gòu)建  381
5.4.4　數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理  392
5.4.5　數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值  397
5.5　智能數(shù)據(jù)應(yīng)用  398
5.5.1　數(shù)據(jù)應(yīng)用概覽  398
5.5.2　數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃實(shí)踐  399
5.5.3　行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐  400
5.6　數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)實(shí)踐  409
5.6.1　數(shù)據(jù)治理  409
5.6.2　實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中臺(tái)  411
5.6.3　數(shù)據(jù)脫敏  433
5.7　阿里巴巴數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目案例  439
5.7.1　美妝品牌項(xiàng)目  439
5.7.2　居然之家項(xiàng)目  444
5.7.3　某商業(yè)集團(tuán)項(xiàng)目  450
第6章　云上AIoT中臺(tái)  461
6.1　AIoT簡(jiǎn)介  461
6.1.1　AIoT的定義  461
6.1.2　AIoT的體系與產(chǎn)業(yè)鏈  463
6.2　AIoT的發(fā)展  466
6.2.1　我國(guó)政策法規(guī)的支持  467
6.2.2　物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展  470
6.2.3　行業(yè)應(yīng)用  471
6.2.4　技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展  472
6.2.5　競(jìng)爭(zhēng)格局  473
6.3　AIoT項(xiàng)目的建設(shè)過(guò)程  474
6.3.1　需求與方案調(diào)研  475
6.3.2　方案設(shè)計(jì)  477
6.3.3　交付實(shí)施  479
6.3.4　服務(wù)運(yùn)營(yíng)  480
6.3.5　AIoT交付的價(jià)值  482
6.4　阿里云AIoT中臺(tái)  484
6.4.1　一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)IoT Studio  486
6.4.2　AIoT平臺(tái)  488
6.4.3　邊緣計(jì)算  497
6.4.4　物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備  501
6.4.5　物聯(lián)網(wǎng)安全服務(wù)  504
6.4.6　物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)  505
6.5　阿里云AIoT項(xiàng)目案例  511
6.5.1　智慧社區(qū)  512
6.5.2　智慧園區(qū)  518
第7章　阿里云數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合案例  522
7.1　某航空公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例  522
7.1.1　客戶背景  522
7.1.2　阿里云解決方案  522
7.1.3　項(xiàng)目交付過(guò)程  538
7.1.4　客戶價(jià)值  541
7.2　旅游與酒店行業(yè)案例  542
7.2.1　客戶背景  542
7.2.2　阿里云解決方案  542
7.2.3　項(xiàng)目交付過(guò)程  544
7.2.4　客戶價(jià)值  547
7.3　飛鶴乳業(yè)客戶案例  547
7.3.1　客戶背景  547
7.3.2　阿里云解決方案  547
7.3.3　項(xiàng)目交付過(guò)程  553
7.3.4　客戶價(jià)值  556
參考文獻(xiàn)  558