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大話統(tǒng)計(jì)學(xué) 基于R語(yǔ)言+中文統(tǒng)計(jì)工具(溢彩實(shí)訓(xùn)版)

大話統(tǒng)計(jì)學(xué) 基于R語(yǔ)言+中文統(tǒng)計(jì)工具(溢彩實(shí)訓(xùn)版)

定 價(jià):¥139.00

作 者: 陳文賢 著
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787302593515 出版時(shí)間: 2022-04-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 370 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  “統(tǒng)計(jì)學(xué)”是兼具數(shù)學(xué)計(jì)算與圖形可視化的課程,也是大數(shù)據(jù)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)的基礎(chǔ)學(xué)科。 目前學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的難點(diǎn)在于先學(xué)理論還是先學(xué)統(tǒng)計(jì)工具。統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論體系龐雜而精密,學(xué)習(xí)起來(lái)枯燥艱辛;而如果從統(tǒng)計(jì)工具應(yīng)用上手,則會(huì)有其他問(wèn)題出現(xiàn),所有的統(tǒng)計(jì)軟件(如SPSS),并非計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)(CAI),它們并非“教你學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)”,而是應(yīng)該在“學(xué)會(huì)了統(tǒng)計(jì)”以后,再來(lái)用它。針對(duì)這個(gè)矛盾,《大話統(tǒng)計(jì)學(xué)溢彩實(shí)訓(xùn)版:基于R語(yǔ)言+中文統(tǒng)計(jì)工具》將從零開(kāi)始接觸統(tǒng)計(jì)學(xué),利用自行開(kāi)發(fā)的統(tǒng)計(jì)小工具配合理論學(xué)習(xí),將其真正應(yīng)用到工作中,穩(wěn)步跟進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代。 《大話統(tǒng)計(jì)學(xué)溢彩實(shí)訓(xùn)版:基于R語(yǔ)言+中文統(tǒng)計(jì)工具》內(nèi)容前后連貫—從概率到抽樣,從描述到推斷,從檢驗(yàn)到因果。全書(shū)思路清晰,用大量圖表將內(nèi)容貫穿到一起。形式上有引言、觀念圖、流程圖、思維導(dǎo)圖、階層圖、分類圖、關(guān)聯(lián)圖、步驟圖、流程圖,以及因果表、比較表、決策法則表等。 《大話統(tǒng)計(jì)學(xué)溢彩實(shí)訓(xùn)版:基于R語(yǔ)言+中文統(tǒng)計(jì)工具》因圖表和數(shù)據(jù)可視化的需要,采用彩色印刷,不僅可以更好地展示統(tǒng)計(jì)圖表細(xì)節(jié),更讓《大話統(tǒng)計(jì)學(xué)溢彩實(shí)訓(xùn)版:基于R語(yǔ)言+中文統(tǒng)計(jì)工具》的各類流程圖、思維導(dǎo)圖等學(xué)習(xí)圖譜更精準(zhǔn)易讀。 《大話統(tǒng)計(jì)學(xué)溢彩實(shí)訓(xùn)版:基于R語(yǔ)言+中文統(tǒng)計(jì)工具》專門的配套軟件《中文統(tǒng)計(jì)》是在Excel(2003—2016版本適用)環(huán)境下,安裝一個(gè)“加載項(xiàng)”,輸入統(tǒng)計(jì)資料,就可以得到統(tǒng)計(jì)結(jié)果。另外,《大話統(tǒng)計(jì)學(xué)溢彩實(shí)訓(xùn)版:基于R語(yǔ)言+中文統(tǒng)計(jì)工具》提供PPT課件和代碼。 《大話統(tǒng)計(jì)學(xué)溢彩實(shí)訓(xùn)版:基于R語(yǔ)言+中文統(tǒng)計(jì)工具》適合所有想掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的讀者,也可以作為高校教材,由于內(nèi)容較多,教師可自行選擇教學(xué)內(nèi)容。

作者簡(jiǎn)介

  陳文賢加州大學(xué)伯克利分校(University of California, Berkeley)工業(yè)工程博士,臺(tái)灣大學(xué)信息管理系教授兼系主任,雪城大學(xué)(Syracuse University)客座教授,悉尼科技大學(xué)(UTS)客座教授,德明財(cái)經(jīng)科技大學(xué)信息管理系特聘

圖書(shū)目錄

第1章總論 · 1

1.1 統(tǒng)計(jì)是什么 ·2

1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念 4

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)的分類 6

1.4 抽樣誤差 7

1.5 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集 ·9

1.6 變量與數(shù)據(jù)的衡量尺度 10

1.7 數(shù)據(jù)的類型 · 11

1.8 因果關(guān)系 13

1.9 統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用步驟 · 15

1.10 統(tǒng)計(jì)學(xué)與大數(shù)據(jù)比較 18

1.11 本書(shū)流程圖 20

1.12 本章思維導(dǎo)圖 · 21

1.13 習(xí)題 · 22

第2章描述統(tǒng)計(jì) 23

2.1 描述統(tǒng)計(jì) 24

2.2 統(tǒng)計(jì)表 · 24

2.3 統(tǒng)計(jì)圖 · 26

2.4 總量指標(biāo)與相對(duì)指標(biāo) · 32

2.5 平均指標(biāo)、集中趨勢(shì)量數(shù) · 33

2.6 相對(duì)位置量數(shù) 39

2.7 離差量數(shù) 42

2.8 形態(tài)量數(shù) 46

2.9 《中文統(tǒng)計(jì)》應(yīng)用 51

2.10 R 語(yǔ)言應(yīng)用 55

2.11 本章流程圖 60

2.12 本章思維導(dǎo)圖 · 61

2.13 習(xí)題 · 62


第3章概率理論 63

3.1 試驗(yàn)與樣本空間 · 64

3.2 事件概率 66

3.3 排列組合的公式 · 68

3.4 事件概率的計(jì)算 · 71

3.5 條件概率 73

3.6 獨(dú)立事件與互斥事件 · 76

3.7 貝葉斯公式 · 78

3.8 《中文統(tǒng)計(jì)》應(yīng)用 81

3.9 R 語(yǔ)言應(yīng)用 · 83

3.10 本章流程圖 84

3.11 本章思維導(dǎo)圖· 85

3.12 習(xí)題· 86

第4章隨機(jī)變量概述 87

4.1 隨機(jī)變量概述 88

4.2 概率分布函數(shù)與概率密度函數(shù) · 89

4.3 期望與方差 · 91

4.4 雙隨機(jī)變量 · 95

4.5 《中文統(tǒng)計(jì)》應(yīng)用 ·101

4.6 R 語(yǔ)言應(yīng)用 102

4.7 本章流程圖 103

4.8 本章思維導(dǎo)圖 ·104

4.9 習(xí)題 ·105

第5章概率分布 106

5.1 離散型隨機(jī)變量的概率分布 ·107

5.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布 ·114

5.3 正態(tài)分布概率的計(jì)算 120

5.4 《中文統(tǒng)計(jì)》應(yīng)用 ·121

5.5 R 語(yǔ)言應(yīng)用 124

5.6 本章流程圖 127

5.7 本章思維導(dǎo)圖 ·128

5.8 習(xí)題 ·129

目錄

XI

第6章抽樣理論 130

6.1 隨機(jī)抽樣 131

6.2 統(tǒng)計(jì)量 132

6.3 抽樣平均與抽樣方差的概率分布 ·132

6.4 中心極限定理 ·136

6.5 分層抽樣 ·138

6.6 整群抽樣 ·139

6.7 系統(tǒng)抽樣 ·140

6.8 《中文統(tǒng)計(jì)》應(yīng)用 ·141

6.9 R 語(yǔ)言應(yīng)用 142

6.10 本章流程圖 ·143

6.11 本章思維導(dǎo)圖 144

6.12 習(xí)題 145

第7章統(tǒng)計(jì)估計(jì) 146

7.1 估計(jì)量 147

7.2 正態(tài)分布平均數(shù)與方差的點(diǎn)估計(jì) ·148

7.3 總體平均數(shù)的區(qū)間估計(jì) ·149

7.4 總體比例的區(qū)間估計(jì) 152

7.5 總體方差的區(qū)間估計(jì) 152

7.6 抽樣的樣本量 ·153

7.7 標(biāo)準(zhǔn)誤差 ·155

7.8 《中文統(tǒng)計(jì)》應(yīng)用 ·156

7.9 R 語(yǔ)言應(yīng)用 158

7.10 本章流程圖 ·161

7.11 本章思維導(dǎo)圖 162

7.12 習(xí)題 163

第8章統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 164

8.1 假設(shè)檢驗(yàn) ·165

8.2 計(jì)算第一類錯(cuò)誤與第二類錯(cuò)誤 167

8.3 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟與方法 ·171

8.4 假設(shè)檢驗(yàn)的樣本量 ·173

XII
大話統(tǒng)計(jì)學(xué)(溢彩實(shí)訓(xùn)版)—基于R語(yǔ)言+中文統(tǒng)計(jì)工具


8.5 總體平均數(shù)檢驗(yàn)(方差已知) 174

8.6 總體平均數(shù)檢驗(yàn)(方差未知) 175

8.7 總體比例檢驗(yàn) ·176

8.8 總體方差檢驗(yàn) ·177

8.9 《中文統(tǒng)計(jì)》應(yīng)用 ·178

8.10 R 語(yǔ)言應(yīng)用 ·180

8.11 本章流程圖 ·182

8.12 本章思維導(dǎo)圖 183

8.13 習(xí)題 184

第9章兩個(gè)總體估計(jì)檢驗(yàn) 185

9.1 因果與相關(guān) 186

9.2 兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 187

9.3 兩個(gè)總體平均數(shù)檢驗(yàn),方差已知 ·190

9.4 兩個(gè)總體平均數(shù)檢驗(yàn),方差未知但相等 191

9.5 兩個(gè)總體平均數(shù)檢驗(yàn),方差未知且不等 192

9.6 兩個(gè)總體平均數(shù)檢驗(yàn),樣本是配對(duì)樣本 193

9.7 兩個(gè)總體方差檢驗(yàn) ·194

9.8 兩個(gè)總體比例檢驗(yàn) ·195

9.9 《中文統(tǒng)計(jì)》應(yīng)用 ·196

9.10 R 語(yǔ)言應(yīng)用 ·198

9.11 本章流程圖 ·201

9.12 本章思維導(dǎo)圖 202

9.13 習(xí)題 203

第10章方差分析 204

10.1 方差分析介紹 205

10.2 單因素方差分析,樣本量相等 ·206

10.3 單因素方差分析,樣本量不等 ·210

10.4 多重比較法 ·211

10.5 檢驗(yàn)方差是否相等 212

10.6 參數(shù)估計(jì) 213

10.7 雙因素方差分析,無(wú)交互作用 ·214

目錄


XIII

10.8 《中文統(tǒng)計(jì)》應(yīng)用 217

10.9 R 語(yǔ)言應(yīng)用 ·219

10.10 本章流程圖 ·223

10.11 本章思維導(dǎo)圖 224

10.12 習(xí)題 225

第11章回歸與相關(guān)分析 · 226

11.1 回歸與相關(guān)分析的區(qū)別 227

11.2 數(shù)學(xué)符號(hào)與關(guān)系式 228

11.3 一元線性回歸分析參數(shù)的點(diǎn)估計(jì) 230

11.4 相關(guān)分析 232

11.5 檢驗(yàn)自變量與因變量是否線性相關(guān) ·235

11.6 回歸與相關(guān)分析參數(shù)的區(qū)間估計(jì)與檢驗(yàn) ·236

11.7 《中文統(tǒng)計(jì)》應(yīng)用 242

11.8 R 語(yǔ)言應(yīng)用 ·243

11.9 本章流程圖 ·245

11.10 本章思維導(dǎo)圖 246

11.11 習(xí)題 247

第12章分類數(shù)據(jù)分析 248

12.1 卡方檢驗(yàn) 249

12.2 多項(xiàng)分布卡方檢驗(yàn) 249

12.3 擬合優(yōu)度檢驗(yàn),分布的參數(shù)已知 251

12.4 擬合優(yōu)度檢驗(yàn),分布的參數(shù)未知 252

12.5 卡方檢驗(yàn)獨(dú)立性與同構(gòu)性 ·254

12.6 中位數(shù)卡方檢驗(yàn) ·258

12.7 兩總體獨(dú)立樣本比例檢驗(yàn) ·259

12.8 McNemar檢驗(yàn)-兩總體配對(duì)樣本比例檢驗(yàn) ·259

12.9 《中文統(tǒng)計(jì)》應(yīng)用 260

12.10 R語(yǔ)言應(yīng)用 262

12.11 本章流程圖 ·265

12.12 本章思維導(dǎo)圖 266

12.13 習(xí)題 267

XIV
大話統(tǒng)計(jì)學(xué)(溢彩實(shí)訓(xùn)版)—基于R語(yǔ)言+中文統(tǒng)計(jì)工具



第13章非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析 · 268

13.1 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析 ·269

13.2 符號(hào)檢驗(yàn) 272

13.3 符號(hào)秩檢驗(yàn) ·274

13.4 游程檢驗(yàn),檢驗(yàn)隨機(jī)性 276

13.5 Mann-Whitney檢驗(yàn) ·277

13.6 Kruskal-Wallis檢驗(yàn)279

13.7 Friedman檢驗(yàn) 280

13.8 Spearman秩相關(guān)系數(shù) ·281

13.9 《中文統(tǒng)計(jì)》應(yīng)用 283

13.10 R語(yǔ)言應(yīng)用 287

13.11 本章流程圖 ·292

13.12 本章思維導(dǎo)圖 296

13.13 習(xí)題 297

第14章時(shí)間序列 298

14.1 時(shí)間序列的分類 ·299

14.2 水平分析與速度分析 ·300

14.3 時(shí)間序列構(gòu)成因素 302

14.4 平穩(wěn)型序列預(yù)測(cè) ·304

14.5 趨勢(shì)型序列預(yù)測(cè) ·306

14.6 季節(jié)指數(shù)分析 ·310

14.7 時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法:趨勢(shì)加季節(jié) 313

14.8 時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法:趨勢(shì)乘季節(jié) 314

14.9 預(yù)測(cè)誤差 315

14.10 指數(shù)平滑模型 Holt Winter models 317

14.11 自回歸模型Box-Jenkins (ARIMA) models 320

14.12 《中文統(tǒng)計(jì)》應(yīng)用 326

14.13 R語(yǔ)言應(yīng)用 329

14.14 本章流程圖 ·335

14.15 本章思維導(dǎo)圖 336

14.16 習(xí)題 337

目錄

XV

第15章統(tǒng)計(jì)指數(shù) 338

15.1 指數(shù)的意義與分類 339

15.2 總指數(shù)的編制 342

15.3 指數(shù)的性質(zhì) ·348

15.4 指數(shù)體系與因素分析 ·351

15.5 指數(shù)應(yīng)用 355

15.6 《中文統(tǒng)計(jì)》應(yīng)用 355

15.7 R 語(yǔ)言應(yīng)用 ·356

15.8 本章流程圖 ·358

15.9 本章思維導(dǎo)圖 359

15.10 習(xí)題 360

第16章總復(fù)習(xí) · 361

16.1 統(tǒng)計(jì)問(wèn)題分類 363

16.2 誤差名詞說(shuō)明 364

16.3 參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量 365

16.4 統(tǒng)計(jì)概念復(fù)習(xí) 366

參考文獻(xiàn)· 370

XVI
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