統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)綜合實(shí)驗(yàn)

第一章 探索性數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)
第一節(jié) 探索性數(shù)據(jù)分析概述
一、探索性數(shù)據(jù)分析
二、探索性數(shù)據(jù)分析的基本方法
第二節(jié) 數(shù)據(jù)集中趨勢分析及實(shí)現(xiàn)
一、平均指標(biāo)的概念和作用
二、算術(shù)平均數(shù)
三、調(diào)和平均數(shù)
四、幾何平均數(shù)
五、眾數(shù)
六、中位數(shù)
七、分位數(shù)
八、各種平均數(shù)之間的關(guān)系
九、正確應(yīng)用平均指標(biāo)的原則
第三節(jié) 數(shù)據(jù)離散程度及實(shí)現(xiàn)
一、變異指標(biāo)的概念和作用
二、全距
三、分位差
四、方差與標(biāo)準(zhǔn)差
五、離散系數(shù)
第四節(jié) 數(shù)據(jù)形態(tài)測度分析及實(shí)現(xiàn)
一、偏度及其測度
二、峰度及其測定
第五節(jié) 探索性數(shù)據(jù)分析綜合實(shí)驗(yàn)案例
一、數(shù)據(jù)背景
二、數(shù)據(jù)來源
三、數(shù)據(jù)指標(biāo)
四、探索性數(shù)據(jù)分析
第六節(jié) 統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖
一、統(tǒng)計(jì)表
二、統(tǒng)計(jì)圖
思考練習(xí)
第二章 多元回歸分析實(shí)驗(yàn)
第一節(jié) 多元線性回歸模型的一般形式
一、多元線性回歸模型
二、多元線性回歸模型的矩陣表示
三、多元線性回歸模型的基本假定
第二節(jié) 多元線性回歸模型的估計(jì)
一、參數(shù)的最小二乘估計(jì)
二、最小二乘估計(jì)量的性質(zhì)
第三節(jié) 多元線性回歸模型檢驗(yàn)
一、多元回歸的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
二、回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
三、回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
第四節(jié) 多元線性回歸分析案例
一、多元線性回歸分析的一般步驟
二、多元線性回歸分析實(shí)驗(yàn)案例
思考練習(xí)
第三章 投入產(chǎn)出分析實(shí)驗(yàn)
第一節(jié) 投入產(chǎn)出表介紹
一、投入產(chǎn)出法的部門分類
二、投入產(chǎn)出表的種類和結(jié)構(gòu)
第二節(jié) 技術(shù)經(jīng)濟(jì)系數(shù)和投入產(chǎn)出模型
一、幾種中間消耗概念
二、完全消耗系數(shù)和完全需求系數(shù)
第三節(jié) 投入產(chǎn)出應(yīng)用和實(shí)驗(yàn)案例
一、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及其關(guān)聯(lián)程度
二、投入產(chǎn)出分析實(shí)驗(yàn)案例
思考練習(xí)
第四章 馬爾可夫預(yù)測實(shí)驗(yàn)
第一節(jié) 基本概念
一、狀態(tài)及狀態(tài)轉(zhuǎn)移
二、馬爾可夫過程和馬爾可夫鏈
三、狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率和狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣
四、狀態(tài)概率
五、應(yīng)用舉例
第二節(jié) 馬爾可夫預(yù)測法
一、一重鏈狀相關(guān)預(yù)測
二、馬爾可夫模型預(yù)測
第三節(jié) 馬氏鏈的穩(wěn)定狀態(tài)及應(yīng)用案例
一、馬氏鏈的穩(wěn)態(tài)概率
二、穩(wěn)態(tài)概率的求解
三、馬爾可夫預(yù)測法在市場占有率預(yù)測中的應(yīng)用
思考練習(xí)
第五章 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析實(shí)驗(yàn)
第一節(jié) 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析基本原理
一、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析簡介
二、CCR模型
三、BCC模型
四、SBM模型
五、效率值的分解
第二節(jié) 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析實(shí)驗(yàn)案例
一、DEA模型的R語言實(shí)現(xiàn)
二、菜單式界面“farrell”包
思考練習(xí)
第六章 時(shí)間序列分析實(shí)驗(yàn)
第一節(jié) 時(shí)間序列分析簡介
一、引言
二、時(shí)間序列概念
三、時(shí)間序列舉例
四、時(shí)間序列分析特點(diǎn)
第二節(jié) 時(shí)間序列ARIMA模型
一、ARIMA模型結(jié)構(gòu)
二、ARIMA模型特點(diǎn)
三、ARIMA模型建模步驟
四、ARIMA模型實(shí)例
第三節(jié) 時(shí)間序列協(xié)整與誤差修正模型
一、虛假回歸（偽回歸）
二、平穩(wěn)性檢驗(yàn)
三、單整與協(xié)整
四、誤差修正模型
五、協(xié)整與誤差修正模型實(shí)例
第四節(jié) 時(shí)間序列VAR模型
一、VAR模型簡介
二、VAR模型的特點(diǎn)
三、VAR模型實(shí)例
思考練習(xí)
第七章 多元統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)
第一節(jié) 聚類分析實(shí)驗(yàn)
一、聚類分析原理
二、聚類分析實(shí)驗(yàn)案例
第二節(jié) 主成分分析實(shí)驗(yàn)
一、主成分分析原理
二、主成分分析實(shí)驗(yàn)案例
第三節(jié) 因子分析實(shí)驗(yàn)
一、因子分析原理
二、因子分析實(shí)驗(yàn)案例
思考練習(xí)
第八章 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)
第一節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
一、什么是機(jī)器學(xué)習(xí)
二、機(jī)器學(xué)習(xí)分類
第二節(jié) 決策樹分析實(shí)驗(yàn)
一、決策樹分析原理
二、決策樹分析實(shí)驗(yàn)案例
第三節(jié) 隨機(jī)森林分析實(shí)驗(yàn)
一、隨機(jī)森林分析原理
二、隨機(jī)森林分析實(shí)驗(yàn)案例
第四節(jié) 支持向量機(jī)分析實(shí)驗(yàn)
一、支持向量機(jī)分析原理
二、支持向量機(jī)分析實(shí)驗(yàn)案例
思考練習(xí)
第九章 資金流量核算分析實(shí)驗(yàn)
第一節(jié) 資金流量核算的基本概念及原理
一、資金流量核算的基本問題
二、資金流量核算的主要交易項(xiàng)目
三、資金流量表及其平衡關(guān)系
第二節(jié) 資金流量表的分析實(shí)例
一、實(shí)物交易部分交易項(xiàng)目和平衡項(xiàng)分析
二、金融交易部分交易項(xiàng)目分析
三、金融交易部分機(jī)構(gòu)部門的分析
思考練習(xí)
參考文獻(xiàn)