網(wǎng)絡視聽節(jié)目與電視信息傳播效果評價

定　價：￥39.00

作　者：	王宗水，張健著
出版社：	科學技術文獻出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787518982974	出版時間：	2022-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　在國家重點研發(fā)計劃項目“視聽媒體收視調(diào)查與文化品牌評估理論與技術”（2017YFB1400500）、北京市屬高校高水平創(chuàng)新團隊建設項目（IDHT20190507）、綠色發(fā)展大數(shù)據(jù)決策北京市重點實驗室科技創(chuàng)新服務能力建設項目的資助下，深入探索網(wǎng)絡視聽節(jié)目傳播和電視信息傳播效果的評價。隨著網(wǎng)絡視聽行業(yè)發(fā)展過程中的節(jié)目監(jiān)管與評價需求的不斷增加，如何運用科學的方法建立與完善網(wǎng)絡視聽節(jié)目評價體系是當下網(wǎng)絡視聽產(chǎn)業(yè)發(fā)展亟待解決的問題。目前我國的網(wǎng)絡視聽行業(yè)競爭激烈、節(jié)目質(zhì)量良莠不齊，且未充分考慮網(wǎng)絡節(jié)目的特點，其評價體系存在一定的片面性。面對規(guī)模不斷增長的受眾和數(shù)量不斷增加的網(wǎng)絡視聽節(jié)目，如何提高網(wǎng)絡視聽節(jié)目的傳播效果和評價體系的評價效果是需要解決的主要問題，從而提出相關建議，以提升正能量傳播和視聽媒體產(chǎn)業(yè)的社會效益。針對網(wǎng)絡視聽行業(yè)所涉及的大量節(jié)目評價與管理需求，結(jié)合現(xiàn)有的CIPP評價模式，對網(wǎng)絡視聽節(jié)目運作流程和評價指標體系進行分析和總結(jié)，以提高對傳播效果影響因素和評價指標的分析能力；借助基于離差平方和大原理的組合權(quán)重方法，對熵權(quán)法（客觀賦權(quán)方法）和三角模糊法（主觀賦權(quán)方法）進行組合賦權(quán)，分析各指標對視聽節(jié)目傳播效果的影響程度，優(yōu)化權(quán)重計算結(jié)果，以提高其與實際情況的符合程度；借助TOPSIS優(yōu)劣解距離法，對網(wǎng)絡視聽行業(yè)中具有代表性的網(wǎng)絡綜藝節(jié)目的傳播效果進行優(yōu)劣對比和評價，最終提出相關策略建議，以提高節(jié)目品質(zhì)和口碑。針對日益增多的網(wǎng)絡視聽節(jié)目所帶來的低劣內(nèi)容質(zhì)量、負面輿論影響和不良文化導向等問題，基于三角模糊熵賦權(quán)方法和TOPSIS方法的組合，建立網(wǎng)絡視聽節(jié)目評價框架，豐富了網(wǎng)絡視聽節(jié)目傳播效果評價體系，為網(wǎng)絡平臺的視聽節(jié)目評價提供了一定的參考。同時，隨著互聯(lián)網(wǎng)與計算機技術的迭代發(fā)展，傳統(tǒng)媒體不斷向融合方向轉(zhuǎn)型發(fā)展，同時國家層面不斷出臺相關指導意見與政策文件，媒體融合的研究逐漸受到重視，并在實踐層面進行了持續(xù)的探索，不斷產(chǎn)生融媒體產(chǎn)品。作為主流媒體的電視媒體等傳統(tǒng)媒體在形態(tài)和傳播模式及功能上需不斷突破融合。微博、微信等網(wǎng)絡平臺的快速發(fā)展興起，是人們信息獲取、觀點傳遞不可或缺的媒介和工具，成為電視信息傳播的重要途徑，解決媒體融合環(huán)境下電視信息傳播效果評價問題成為提升電視信息傳播效果的關鍵。目前大多數(shù)仍是采用傳統(tǒng)的經(jīng)濟學方法和以收視為主的評價法評估電視信息傳播效果，面對媒體融合環(huán)境下多渠道、強動態(tài)、數(shù)據(jù)海量和影響因素復雜的情況實踐效果并不理想。鑒于此，以媒體融合環(huán)境下電視信息傳播效果作為研究對象，基于拉斯韋爾信息傳播理論，結(jié)合數(shù)字時代媒體融合環(huán)境特點，主要研究內(nèi)容有：①建立了包含電視生產(chǎn)內(nèi)容、電視臺主體、電視觀眾、電視融媒體平臺、信息傳播環(huán)境、信息傳播技術的六維媒體融合環(huán)境下電視信息傳播效果評價指標體系。②提出了基于粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的電視信息傳播效果評價模型，對模型參數(shù)進行設置及調(diào)優(yōu)，通過揭示媒體融合環(huán)境下電視信息傳播效果與各評估指標間的非線性關系，實現(xiàn)對電視信息傳播效果的評價，并從擬合度、誤差水平等方面對模型進行仿真效果評價。

作者簡介

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圖書目錄

目錄
第1章網(wǎng)絡視聽節(jié)目傳播效果評價背景 1
1.1 網(wǎng)絡視聽節(jié)目的快速發(fā)展 1
1.2 視聽節(jié)目相關研究現(xiàn)狀 3
1.2.1 網(wǎng)絡視聽行業(yè)相關研究 4
1.2.2 視聽節(jié)目綜合評價的相關研究 6
1.2.3 模糊熵TOPSIS方法相關研究 8
1.3 網(wǎng)絡視聽節(jié)目傳播效果評價研究目的與內(nèi)容 10
1.3.1 網(wǎng)絡視聽節(jié)目傳播效果評價研究目的 10
1.3.2 網(wǎng)絡視聽節(jié)目傳播效果評價研究內(nèi)容 11
1.4 研究方法及創(chuàng)新點 11
1.4.1 研究方法 11
1.4.2 創(chuàng)新點 13

第2章基于CIPP的網(wǎng)絡視聽節(jié)目傳播效果評價體系構(gòu)建 14
2.1 網(wǎng)絡視聽節(jié)目傳播效果相關概念界定 14
2.1.1 網(wǎng)絡視聽節(jié)目概念界定 14
2.1.2 傳播效果概念界定 15
2.2 基于CIPP理論的網(wǎng)絡視聽節(jié)目傳播效果的影響因素分析 15
2.2.1 CIPP相關理論 15
2.2.2 網(wǎng)絡視聽節(jié)目運作流程 17
2.2.3 網(wǎng)絡視聽節(jié)目運作流程要素對傳播效果的影響分析 19
2.3 基于CIPP理論的網(wǎng)絡視聽節(jié)目傳播效果評價指標選擇和
體系構(gòu)建 21
2.3.1 網(wǎng)絡視聽節(jié)目傳播效果評價指標體系的構(gòu)建原則 21
2.3.2 網(wǎng)絡視聽節(jié)目傳播效果評價指標選擇 22
2.3.3 網(wǎng)絡視聽節(jié)目傳播效果評價體系構(gòu)建 24

第3章基于組合賦權(quán)-TOPSIS的網(wǎng)絡視聽節(jié)目傳播效果評價模型 26
3.1 評價模型的構(gòu)建原理 26
3.1.1 基于三角模糊熵的指標賦權(quán) 26
3.1.2 基于TOPSIS的評價測算 27
3.2 基于三角模糊熵法的指標組合賦權(quán) 28
3.2.1 指標數(shù)據(jù)規(guī)范化方法 28
3.2.2 基于熵值法的客觀賦權(quán) 29
3.2.3 基于三角模糊法的主觀賦權(quán) 30
3.2.4 基于離差平方和最大原則的組合賦權(quán) 31
3.3 基于TOPSIS法的網(wǎng)絡視聽節(jié)目傳播效果評價模型 32

第4章網(wǎng)絡視聽節(jié)目傳播效果評價模型應用 35
4.1 樣本采集與數(shù)據(jù)處理 35
4.2 建立網(wǎng)絡視聽節(jié)目傳播效果評價模型 38
4.2.1 指標權(quán)重的計算與結(jié)果 38
4.2.2 網(wǎng)絡視聽節(jié)目傳播效果評價結(jié)果與排名 41
4.3 網(wǎng)絡視聽節(jié)目的傳播效果評價結(jié)果分析 42
4.4 總結(jié) 46

第5章電視信息傳播效果評價研究背景 48
5.1 國內(nèi)外相關研究現(xiàn)狀 50
5.1.1 國內(nèi)外媒體融合研究現(xiàn)狀 50
5.1.2 國內(nèi)外電視融媒體研究現(xiàn)狀 53
5.2 電視信息傳播效果評價研究內(nèi)容 55
5.3 研究方案 56
5.3.1 研究方法 56
5.3.2 技術路線 57

第6章媒體融合環(huán)境下電視信息傳播內(nèi)在機制 59
6.1 基本概念界定和內(nèi)涵識別 59
6.1.1 媒體融合的定義 59
6.1.2 電視信息傳播的定義 60
6.2 電視信息傳播的組成要素 60
6.3 電視信息傳播動力 61
6.3.1 電視信息傳播需求引力 62
6.3.2 電視信息傳播供給推力 63
6.3.3 電視信息傳播環(huán)境支持力 64
6.4 電視信息傳播機制模型 64

第7章媒體融合環(huán)境下電視信息傳播效果評價模型構(gòu)建 66
7.1 電視信息傳播效果定義及評價指標選取 66
7.1.1 評價指標選取的原則和依據(jù) 66
7.1.2 評價指標選取和說明 67
7.2 電視信息傳播效果評價方法原理及可行性 69
7.2.1 PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法介紹 69
7.2.2 PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法可行性分析 71
7.3 PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的評價方法過程 71
7.3.1 數(shù)據(jù)獲取和預處理 71
7.3.2 特征提取和數(shù)據(jù)的歸一化處理 72
7.3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡的初始化 73
7.3.4 PSO算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)化 74
7.3.5 PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練過程 76

第8章基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的評價實證 79
8.1 數(shù)據(jù)獲取與預處理 79
8.2 電視信息傳播效果評價應用分析 80
8.2.1 網(wǎng)絡參數(shù)設置與訓練 80
8.2.2 仿真測試結(jié)果 82
8.2.3 不同算法對比分析 84
8.3 結(jié)果討論與分析 85

參考文獻 90