AntNet：抗追蹤網(wǎng)絡(luò)

目錄
序
前言
第1章　緒論　1
1.1　抗追蹤需求日益迫切　1
1.1.1　網(wǎng)絡(luò)攻防博弈　1
1.1.2　個(gè)人隱私保護(hù)　3
1.2　構(gòu)建抗追蹤網(wǎng)絡(luò)的必要性　5
1.3　抗追蹤網(wǎng)絡(luò)基本概念　5
1.3.1　域　5
1.3.2　網(wǎng)絡(luò)追蹤　6
1.3.3　抗追蹤網(wǎng)絡(luò)　7
1.4　研究目標(biāo)、內(nèi)容與定位　8
1.5　總體技術(shù)思路　9
1.6　學(xué)術(shù)創(chuàng)新　9
1.7　本書組織結(jié)構(gòu)　11
參考文獻(xiàn)　12
第2章　網(wǎng)絡(luò)追蹤技術(shù)　13
2.1　滲透追蹤　13
2.1.1　研究現(xiàn)狀　13
2.1.2　經(jīng)典方法　15
2.1.3　追蹤示例　16
2.2　測量追蹤　17
2.2.1　基于爬蟲的追蹤技術(shù)　18
2.2.2　基于女巫攻擊的追蹤技術(shù)　20
2.2.3　基于水坑攻擊的追蹤技術(shù)　21
2.3　審計(jì)追蹤　24
2.3.1　基于數(shù)字水印的追蹤技術(shù)　25
2.3.2　基于包標(biāo)記的追蹤技術(shù)　29
2.3.3　基于日志記錄審計(jì)的追蹤技術(shù)　32
2.4　關(guān)聯(lián)追蹤　33
2.4.1　基于流量關(guān)聯(lián)的追蹤技術(shù)　34
2.4.2　基于圖關(guān)聯(lián)的追蹤技術(shù)　36
2.5　本章小結(jié)　39
參考文獻(xiàn)　39
第3章　抗追蹤技術(shù)　46
3.1　Domain Fronting　46
3.2　Decoy Routing　47
3.3　Tor　49
3.4　I2P　51
3.5　Crowds　53
3.6　Mix-Net　54
3.7　DC-Net　55
3.8　P5　57
3.9　Herbivore　58
3.10　Dissent　59
3.11　對(duì)比分析　60
3.12　本章小結(jié)　61
參考文獻(xiàn)　61
第4章　抗追蹤網(wǎng)絡(luò)的量化評(píng)估體系　65
4.1　引言　65
4.1.1　背景與意義　65
4.1.2　組織結(jié)構(gòu)　65
4.2　量化評(píng)估體系　65
4.3　抗追蹤性量化評(píng)估方法　66
4.3.1　基本概念　66
4.3.2　量化評(píng)估方法　66
4.3.3　等級(jí)劃分建議　69
4.4　魯棒性量化評(píng)估方法　69
4.4.1　基本概念　69
4.4.2　量化評(píng)估方法　69
4.4.3　等級(jí)劃分建議　70
4.5　時(shí)效性量化評(píng)估方法　70
4.5.1　基本概念　70
4.5.2　量化評(píng)估方法　70
4.5.3　等級(jí)劃分建議　71
4.6　抗追蹤性的影響因素分析　71
4.6.1　網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹?1
4.6.2　網(wǎng)絡(luò)規(guī)?！?3
4.6.3　節(jié)點(diǎn)屬性分布　74
4.6.4　網(wǎng)絡(luò)通信行為　76
4.6.5　追蹤能力　77
4.7　應(yīng)用實(shí)例　78
4.8　本章小結(jié)　78
參考文獻(xiàn)　79
第5章　AntNet體系結(jié)構(gòu)　80
5.1　引言　80
5.1.1　背景與意義　80
5.1.2　組織結(jié)構(gòu)　80
5.2　理論基礎(chǔ)　80
5.2.1　去中心化　80
5.2.2　跨域通信　81
5.3　體系結(jié)構(gòu)　81
5.4　網(wǎng)絡(luò)層　82
5.4.1　研究目標(biāo)　82
5.4.2　研究內(nèi)容　83
5.4.3　關(guān)鍵科學(xué)問題　83
5.4.4　創(chuàng)新性　83
5.5　鏈路層　84
5.5.1　研究目標(biāo)　84
5.5.2　研究內(nèi)容　84
5.5.3　關(guān)鍵科學(xué)問題　84
5.5.4　創(chuàng)新性　84
5.6　傳輸層　84
5.6.1　研究目標(biāo)　84
5.6.2　研究內(nèi)容　85
5.6.3　關(guān)鍵科學(xué)問題　85
5.6.4　創(chuàng)新性　85
5.7　本章小結(jié)　86
第6章　網(wǎng)絡(luò)拓?fù)錁?gòu)建　87
6.1　引言　87
6.1.1　背景與意義　87
6.1.2　組織結(jié)構(gòu)　87
6.2　相關(guān)工作　87
6.2.1　線型網(wǎng)絡(luò)　87
6.2.2　星型網(wǎng)絡(luò)　88
6.2.3　*近鄰耦合網(wǎng)絡(luò)　88
6.2.4　小世界網(wǎng)絡(luò)　88
6.2.5　無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)　89
6.2.6　隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)　90
6.2.7　小結(jié)　90
6.3　基于貪心策略的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)錁?gòu)建算法　91
6.3.1　問題描述　91
6.3.2　算法思想　91
6.3.3　算法步驟　92
6.3.4　時(shí)間復(fù)雜度　96
6.4　實(shí)驗(yàn)評(píng)估　97
6.5　本章小結(jié)　99
參考文獻(xiàn)　100
第7章　網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渚S護(hù)　101
7.1　引言　101
7.1.1　背景與意義　101
7.1.2　組織結(jié)構(gòu)　101
7.2　相關(guān)工作　101
7.2.1　基于Gossip協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渚S護(hù)方法　101
7.2.2　基于Chord協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渚S護(hù)方法　102
7.3　基于分布式協(xié)作的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥灾骶S護(hù)方法　104
7.3.1　技術(shù)思路　104
7.3.2　節(jié)點(diǎn)加入方法　104
7.3.3　節(jié)點(diǎn)退出方法　107
7.3.4　隨機(jī)加邊方法　108
7.4　實(shí)驗(yàn)評(píng)估　110
7.4.1　實(shí)驗(yàn)環(huán)境　110
7.4.2　實(shí)驗(yàn)步驟　111
7.5　本章小結(jié)　112
參考文獻(xiàn)　112
第8章　動(dòng)態(tài)鏈路構(gòu)建　114
8.1　引言　114
8.1.1　背景與意義　114
8.1.2　組織結(jié)構(gòu)　114
8.2　相關(guān)工作　115
8.2.1　基于鏈路重構(gòu)機(jī)制的動(dòng)態(tài)鏈路構(gòu)建方法　115
8.2.2　基于隨機(jī)游走的動(dòng)態(tài)鏈路構(gòu)建方法　117
8.3　基于節(jié)點(diǎn)環(huán)的動(dòng)態(tài)鏈路構(gòu)建方法　118
8.3.1　概述　118
8.3.2　節(jié)點(diǎn)環(huán)構(gòu)建　120
8.3.3　環(huán)加密算法　125
8.3.4　環(huán)解密算法　128
8.3.5　動(dòng)態(tài)鏈路利用機(jī)制　131
8.4　實(shí)驗(yàn)評(píng)估　132
8.4.1　抗?jié)B透能力評(píng)估　132
8.4.2　謝言效率評(píng)估　137
8.5　本章小結(jié)　139
參考文獻(xiàn)　140
第9章　數(shù)據(jù)容失傳輸　141
9.1　引言　141
9.1.1　背景與意義　141
9.1.2　組織結(jié)構(gòu)　142
9.2　相關(guān)工作　142
9.2.1　基于SSS的數(shù)據(jù)容失傳輸方法　142
9.2.2基于RS Codes的數(shù)據(jù)容失傳輸方法　143
9.3　基于正交分解的數(shù)據(jù)容失傳輸方法　144
9.3.1　概述　144
9.3.2數(shù)據(jù)表示　147
9.3.3　正交分解　148
9.3.4　數(shù)據(jù)分塊　153
9.3.5　數(shù)據(jù)塊分包　161
9.3.6　數(shù)據(jù)重構(gòu)　162
9.4　實(shí)驗(yàn)評(píng)估　165
9.4.1　冗余率評(píng)估　166
9.4.2　容失率評(píng)估　169
9.4.3　計(jì)算效率評(píng)估　173
9.5　本章小結(jié)　175
參考文獻(xiàn)　176
第10章　網(wǎng)絡(luò)流量偽裝　177
10.1　引言　177
10.1.1背景與意義　177
10.1.2　組織結(jié)構(gòu)　178
10.2　相關(guān)工作　178
10.2.1　基于特征隨機(jī)變化的網(wǎng)絡(luò)流量偽裝方法　178
10.2.2　基于隧道技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)流量偽裝方法　179
10.2.3　基于模擬的網(wǎng)絡(luò)流量偽裝方法　180
10.3　基于雙高斯過程的網(wǎng)絡(luò)流量偽裝方法　181
10.3.1　雙高斯過程概述　181
10.3.2　流量時(shí)空特征　183
10.3.3　流量特征預(yù)測　185
10.3.4　網(wǎng)絡(luò)流量偽裝　187
10.4　實(shí)驗(yàn)評(píng)估　190
10.4.1　偽裝效果評(píng)估　190
10.4.2　難以區(qū)分度評(píng)估　196
10.5　本章小結(jié)　199
參考文獻(xiàn)　199
索引　202