批間控制理論與設(shè)計(jì)方法

定　價(jià)：￥99.00

作　者：	潘天紅，王海燕，譚斐
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030714763	出版時(shí)間：	2022-04-01	包裝：	平裝膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：	143	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書全面系統(tǒng)地介紹了離散制造過程的批間控制理論及其設(shè)計(jì)方法，側(cè)重于介紹混合制程批間控制研究的**進(jìn)展。全書共7章，分為三大部分，部分針對(duì)混合制程的控制問題，闡述了基于JADE、ANOVA、G and amp;P-EWMA、貝葉斯估計(jì)及擴(kuò)張狀態(tài)觀測(cè)器的批間控制理論與設(shè)計(jì)方法；第二部分針對(duì)帶測(cè)量時(shí)延的制程控制問題，給出系統(tǒng)穩(wěn)定性分析、測(cè)量時(shí)延概率的估計(jì)算法及EWMA濾波器設(shè)計(jì)方法；第三部分結(jié)合貝葉斯理論，研究批間控制性能評(píng)估方法，并給出批間控制器協(xié)同設(shè)計(jì)策略。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《批間控制理論與設(shè)計(jì)方法》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

目錄
前言
第1章　批間控制概述　1
1.1　引言　1
1.2　批間控制算法　3
1.2.1　基于靜態(tài)模型的批間控制器　4
1.2.2　基于動(dòng)態(tài)模型的批間控制器　8
1.3　混合制程的批間控制器　10
1.3.1　線程批間控制算法　10
1.3.2　非線程批間控制算法　12
1.4　主要內(nèi)容　14
參考文獻(xiàn)　15
第2章　混合制程的批間控制　19
2.1引言　19
2.2　混合制程的線程控制模式　19
2.3　混合制程的非線程控制模式　23
2.4　基于JADE的批間控制器設(shè)計(jì)　24
2.4.1　基于JADE的狀態(tài)觀測(cè)器　24
2.4.2　算例分析　26
2.5　基于ANOVA的批間控制器設(shè)計(jì)　30
2.5.1　基于ANOVA的狀態(tài)觀測(cè)器　30
2.5.2　算例分析　33
2.6　本章小結(jié)　37
參考文獻(xiàn)　37
第3章　G&P-EWMA批間控制　39
3.1　引言　39
3.2　G&P-EWMA批間控制　40
3.2.1　Pb-EWMA批間控制器設(shè)計(jì)　40
3.2.2　G&P-EWMA批間控制器設(shè)計(jì)　41
3.2.3　G&P-EWMA批間控制器參數(shù)優(yōu)化　45
3.3　算例分析　48
3.3.1　數(shù)值仿真　49
3.3.2　工業(yè)案例　53
3.4　本章小結(jié)　56
參考文獻(xiàn)　56
第4章　基于貝葉斯估計(jì)的批間控制　58
4.1　引言　58
4.2　基于貝葉斯估計(jì)的狀態(tài)觀測(cè)器　58
4.2.1　貝葉斯估計(jì)理論　58
4.2.2　狀態(tài)空間模型　59
4.2.3　狀態(tài)觀測(cè)器設(shè)計(jì)　61
4.3　算例分析　66
4.3.1　機(jī)臺(tái)跳變擾動(dòng)　66
4.3.2　機(jī)臺(tái)漂移擾動(dòng)　69
4.3.3　新舊產(chǎn)品交替　71
4.3.4　模型不匹配　73
4.3.5　低頻產(chǎn)品　73
4.3.6　不同擾動(dòng)下的貝葉斯估計(jì)法　74
4.4　工業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)例分析　75
4.5　本章小結(jié)　77
參考文獻(xiàn)　78
第5章　基于擴(kuò)張狀態(tài)觀測(cè)器的批間控制　79
5.1引言　79
5.2　基于LESO的批間控制　80
5.2.1　LESO批間控制器設(shè)計(jì)　80
5.2.2　LESO批間控制器穩(wěn)定性分析　81
5.2.3　批間控制器的內(nèi)?？刂泼枋觥?4
5.3　基于NLESO的混合制程批間控制　85
5.3.1　NLESO批間控制器設(shè)計(jì)　85
5.3.2　NLESO批間控制器穩(wěn)定性分析　86
5.4　算例分析　88
5.4.1　機(jī)臺(tái)跳變擾動(dòng)　88
5.4.2　機(jī)臺(tái)漂移擾動(dòng)　90
5.4.3　跳變、漂移和IMA(1，1)模型復(fù)合擾動(dòng)　91
5.4.4　ARIMA(1，1，1)干擾和模型不匹配復(fù)合擾動(dòng)　92
5.5　工業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)例分析　93
5.6　本章小結(jié)　98
參考文獻(xiàn)　98
第6章　帶測(cè)量時(shí)延制程的批間控制器性能分析　100
6.1　引言　100
6.2　帶固定測(cè)量時(shí)延制程的批間控制器性能分析　101
6.3　帶時(shí)變測(cè)量時(shí)延制程的批間控制器性能分析　103
6.3.1　批間控制器穩(wěn)定性分析　103
6.3.2　帶固定間隔測(cè)量時(shí)延制程的批間控制器穩(wěn)定性分析　109
6.3.3　帶隨機(jī)時(shí)變測(cè)量時(shí)延制程的批間控制器穩(wěn)定性分析　110
6.4　帶時(shí)變隨機(jī)測(cè)量時(shí)延制程的批間控制器設(shè)計(jì)　113
6.4.1　測(cè)量時(shí)延概率估計(jì)　114
6.4.2　系統(tǒng)輸出靜差調(diào)整　116
6.4.3　系統(tǒng)穩(wěn)定性分析　118
6.4.4　算例分析　120
6.5　本章小結(jié)　122
參考文獻(xiàn)　123
第7章　批間控制器性能評(píng)估方法　124
7.1　引言　124
7.2　典型干擾下的批間控制性能分析　125
7.3　基于參數(shù)估計(jì)的批間控制性能評(píng)估算法　127
7.3.1　參數(shù)估計(jì)　127
7.3.2　性能評(píng)估指標(biāo)　129
7.3.3　算例分析　130
7.4　基于貝葉斯后驗(yàn)概率的批間控制性能評(píng)估算法　132
7.4.1　貝葉斯后驗(yàn)概率　132
7.4.2　貝葉斯性能評(píng)估指標(biāo)　134
7.4.3　算例分析　135
7.5　基于貝葉斯性能評(píng)估的批間控制器協(xié)同設(shè)計(jì)　136
7.5.1　批間控制器協(xié)同設(shè)計(jì)方法　136
7.5.2　算例分析　139
7.6　本章小結(jié)　141
參考文獻(xiàn)　141