軟件老化分析與抗衰研究

定　價(jià)：￥56.00

作　者：	閆永權(quán) 著
出版社：	武漢大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787307227316	出版時(shí)間：	2022-02-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　軟件老化現(xiàn)象指長(zhǎng)期運(yùn)行的軟件系統(tǒng)中，出現(xiàn)的狀態(tài)異常、性能下降、系統(tǒng)宕機(jī)、失效等現(xiàn)象。本書(shū)主要對(duì)軟件老化和抗衰進(jìn)行了相關(guān)研究，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合時(shí)間序列與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，提出一些用于軟件老化分析的策略。主要內(nèi)容有：1.針對(duì)軟件老化中資源消耗預(yù)測(cè)中的預(yù)測(cè)精度問(wèn)題，提出使用自回歸累積移動(dòng)平均模型對(duì)遭受軟件老化影響的IIS服務(wù)器從兩個(gè)方面進(jìn)行資源消耗預(yù)測(cè)：可用內(nèi)存與堆內(nèi)存。2.提出基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的老化預(yù)測(cè)框架用于判斷軟件系統(tǒng)是否出現(xiàn)老化。3.提出一個(gè)分析負(fù)載參數(shù)與資源消耗參數(shù)關(guān)系的框架。4提出一個(gè)分析分類預(yù)測(cè)錯(cuò)誤方差的框架。5.提出基于嶺跡的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于資源消耗的預(yù)測(cè)。6.提出一種使用受限玻爾茲曼機(jī)的深度信念網(wǎng)絡(luò)方法預(yù)測(cè)軟件老化的資源消耗。

作者簡(jiǎn)介

　　閆永權(quán)，男，博士，副教授，目前從事可信計(jì)算、車輛路徑優(yōu)化方面的研究，主持全國(guó)統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究項(xiàng)目1項(xiàng)，山西省高等學(xué)校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目1項(xiàng)，山西省哲學(xué)社會(huì)規(guī)劃課題1項(xiàng)，山西省教育科學(xué)規(guī)劃課題1項(xiàng)，教育部高等教育司產(chǎn)學(xué)研課題1項(xiàng)，公開(kāi)發(fā)表SCI、EI檢索學(xué)術(shù)論文10余篇。

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1.1 研究目的和意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
1.3 軟件老化和抗衰研究的必要性
1.4 軟件老化和抗衰研究中存在的問(wèn)題
1.5 本書(shū)主要內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
第2章基于ARIMA模型的軟件老化和抗衰分析框架
2.1 滑動(dòng)窗口老化檢測(cè)算法
2.2 資源消耗預(yù)測(cè)的ARIMA過(guò)程
2.3 多門(mén)限值時(shí)間段抗衰算法
2.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
2.5 小結(jié)
第3章基于疊加模型的資源消耗預(yù)測(cè)方法
3.1 疊加模型方法
3.2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
3.3 小結(jié)
第4章混合模型下的性能評(píng)估
4.1 相關(guān)方法
4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.3 混合模型方法
4.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
4.5 小結(jié)
第5章基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的軟件老化預(yù)測(cè)框架
5.1 基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的軟件老化預(yù)測(cè)流程
5.2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
5.3 小結(jié)
第6章負(fù)載參數(shù)與資源消耗參數(shù)相關(guān)性分析框架
6.1 負(fù)載參數(shù)與資源消耗參數(shù)相關(guān)性分析過(guò)程
6.2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
6.3 小結(jié)
第7章分類預(yù)測(cè)錯(cuò)誤的方差分析
7.1 方差分析步驟
7.2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
7.3 小結(jié)
第8章時(shí)間序列數(shù)據(jù)的方差分析
8.1 方差分解方法
8.2 實(shí)驗(yàn)
8.3 小結(jié)
第9章基于嶺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的老化預(yù)測(cè)
9.1 相關(guān)方法
9.2 嶺懲罰的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
9.3 實(shí)驗(yàn)
9.4 小結(jié)
第10章基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的軟件性能分析
10.1 相關(guān)方法
10.2 基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)方法
10.3 實(shí)驗(yàn)
10.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)