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遷移學(xué)習(xí)基礎(chǔ)及應(yīng)用

遷移學(xué)習(xí)基礎(chǔ)及應(yīng)用

定 價(jià):¥79.00

作 者: 吳心筱 王晗 武玉偉 編著
出版社: 北京理工大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787568298612 出版時(shí)間: 2022-03-01 包裝: 平裝-膠訂
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書(shū)系統(tǒng)地闡述了遷移學(xué)習(xí)的解決方法和典型應(yīng)用。首先, 論述了遷移學(xué)習(xí)的基本概念、方法分類及發(fā)展歷程, 介紹了遷移學(xué)習(xí)的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)。其次, 探討了遷移學(xué)習(xí)的基本方法, 包括基于樣本、基于特征、基于模型和基于關(guān)系的遷移學(xué)習(xí)方法, 闡述了深度遷移學(xué)習(xí)的經(jīng)典方法, 包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)遷移方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)抗遷移方法, 介紹了更加實(shí)用的部分域適應(yīng)方法和開(kāi)集域適應(yīng)方法。后, 介紹了遷移學(xué)習(xí)在動(dòng)作識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)及語(yǔ)義分割三個(gè)方向的應(yīng)用。本書(shū)可供從事機(jī)器學(xué)習(xí)、模式分類、人工智能以及相關(guān)領(lǐng)域研究和應(yīng)用的技術(shù)研發(fā)人員參考,也可作為相關(guān)專業(yè)的高年級(jí)本科生和研究生的教材。

作者簡(jiǎn)介

  吳心筱,女,1982年生,江蘇江陰人。于2010年獲得北京理工大學(xué)博士學(xué)位?,F(xiàn)任北京理工大學(xué)副教授,博士生導(dǎo)師。主要研究方向?yàn)閳D像視頻內(nèi)容理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)。在IJCV、IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TMM等重要國(guó)際刊物和ICCV、CVPR、ACM MM、AAAI、IJCAI等國(guó)際會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇。負(fù)責(zé)國(guó)家自然科學(xué)基金青年和面上項(xiàng)目、教育部博士點(diǎn)基金等項(xiàng)目。獲“2012年中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士學(xué)位論文”榮譽(yù)。

圖書(shū)目錄

第1 章  緒論………………………………………………………………………………… 001
  1. 1  機(jī)器學(xué)習(xí)概述 ………………………………………………………………………… 001
    1. 1. 1  機(jī)器學(xué)習(xí)的主要步驟 …………………………………………………………… 001
    1. 1. 2  機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 ………………………………………………………………… 003
  1. 2  遷移學(xué)習(xí)的基本概念 ………………………………………………………………… 005
    1. 2. 1  遷移學(xué)習(xí)的定義 ………………………………………………………………… 005
    1. 2. 2  域和任務(wù) ………………………………………………………………………… 007
    1. 2. 3  遷移學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)表示 …………………………………………………………… 008
    1. 2. 4  遷移學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)研究問(wèn)題 ……………………………………………………… 009
  1. 3  遷移學(xué)習(xí)方法的分類 ………………………………………………………………… 010
    1. 3. 1  根據(jù)目標(biāo)域中所包含的有標(biāo)簽數(shù)據(jù)情況分類 ………………………………… 010
    1. 3. 2  根據(jù)源域與目標(biāo)域的數(shù)據(jù)和任務(wù)的不同分類 ………………………………… 011
    1. 3. 3  根據(jù)源域與目標(biāo)域的特征空間或標(biāo)簽是否同構(gòu)分類 ………………………… 014
    1. 3. 4  遷移學(xué)習(xí)方法的總結(jié)分類 ……………………………………………………… 014
  1. 4  遷移學(xué)習(xí)的發(fā)展歷史 ………………………………………………………………… 016
  1. 5  其他學(xué)習(xí)方法 ………………………………………………………………………… 017
    1. 5. 1  主動(dòng)學(xué)習(xí) ………………………………………………………………………… 017
    1. 5. 2  在線學(xué)習(xí) ………………………………………………………………………… 018
    1. 5. 3  度量學(xué)習(xí) ………………………………………………………………………… 019
    1. 5. 4  深度遷移學(xué)習(xí) …………………………………………………………………… 020
    1. 5. 5  強(qiáng)化學(xué)習(xí) ………………………………………………………………………… 024
  參考文獻(xiàn)……………………………………………………………………………………… 025
第2 章  基礎(chǔ)知識(shí) ………………………………………………………………………… 032
  2. 1  矩陣分析 ……………………………………………………………………………… 032
    2. 1. 1  基本概念 ………………………………………………………………………… 032
    2. 1. 2  矩陣分解 ………………………………………………………………………… 036
  2. 2  概率論 ………………………………………………………………………………… 039
    2. 2. 1  隨機(jī)變量 ………………………………………………………………………… 039
    2. 2. 2  概率分布 ………………………………………………………………………… 039
    2. 2. 3  隨機(jī)變量的數(shù)字特征 …………………………………………………………… 041
  2. 3  化方法 …………………………………………………………………………… 042
    2. 3. 1  梯度下降法 ……………………………………………………………………… 043
    2. 3. 2  牛頓法 …………………………………………………………………………… 044
    2. 3. 3  擬牛頓法 ………………………………………………………………………… 045
  2. 4  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ……………………………………………………………………………… 046
    2. 4. 1  神經(jīng)元模型 ……………………………………………………………………… 046
    2. 4. 2  單層感知器 ……………………………………………………………………… 048
    2. 4. 3  多層感知器 ……………………………………………………………………… 049
  2. 5  支持向量機(jī) …………………………………………………………………………… 053
    2. 5. 1  線性 SVM ………………………………………………………………………… 053
    2. 5. 2  非線性 SVM ……………………………………………………………………… 056
  參考文獻(xiàn)……………………………………………………………………………………… 057
第3 章  遷移學(xué)習(xí)基本方法 ……………………………………………………………… 059
  3. 1  基于樣本遷移學(xué)習(xí) …………………………………………………………………… 059
    3. 1. 1  基于樣本遷移基本思想 ………………………………………………………… 059
    3. 1. 2  基于樣本遷移經(jīng)典方法 ………………………………………………………… 060
  3. 2  基于特征遷移學(xué)習(xí) …………………………………………………………………… 067
    3. 2. 1  基于特征遷移基本思想 ………………………………………………………… 067
    3. 2. 2  基于特征遷移經(jīng)典方法 ………………………………………………………… 067
  3. 3  基于模型遷移學(xué)習(xí) …………………………………………………………………… 072
    3. 3. 1  基于模型遷移基本思想 ………………………………………………………… 072
    3. 3. 2  基于模型遷移經(jīng)典方法 ………………………………………………………… 072
  3. 4  基于關(guān)系遷移學(xué)習(xí) …………………………………………………………………… 078
    3. 4. 1  基于關(guān)系遷移基本思想 ………………………………………………………… 078
    3. 4. 2  基于關(guān)系遷移經(jīng)典方法 ………………………………………………………… 078
  3. 5  異構(gòu)遷移學(xué)習(xí) ………………………………………………………………………… 080
    3. 5. 1  同構(gòu)遷移 ………………………………………………………………………… 080
    3. 5. 2  異構(gòu)遷移 ………………………………………………………………………… 080
  參考文獻(xiàn)……………………………………………………………………………………… 082
第4 章  深度遷移學(xué)習(xí) …………………………………………………………………… 085
  4. 1  深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) …………………………………………………………………… 085
    4. 1. 1  卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) …………………………………………………………………… 085
    4. 1. 2  生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) …………………………………………………………………… 092
    4. 1. 3  網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化 ………………………………………………………………………… 095
  4. 2  深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)微調(diào)遷移 ……………………………………………………………… 099
    4. 2. 1  網(wǎng)絡(luò)微調(diào)基本思想 ……………………………………………………………… 099
    4. 2. 2  網(wǎng)絡(luò)微調(diào)經(jīng)典方法 ……………………………………………………………… 099
    4. 2. 3  網(wǎng)絡(luò)微調(diào)性能分析 ……………………………………………………………… 106
  4. 3  深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)遷移 …………………………………………………………… 108
    4. 3. 1  網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)遷移基本思想 ……………………………………………………… 108
    4. 3. 2  網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)遷移經(jīng)典方法 ……………………………………………………… 108
    4. 3. 3  網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)遷移性能分析 ……………………………………………………… 112
  4. 4  深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)抗遷移 ……………………………………………………………… 114
    4. 4. 1  網(wǎng)絡(luò)對(duì)抗遷移基本思想 ………………………………………………………… 114
    4. 4. 2  對(duì)抗遷移經(jīng)典方法 ……………………………………………………………… 115
    4. 4. 3  網(wǎng)絡(luò)對(duì)抗遷移性能分析 ………………………………………………………… 124
  參考文獻(xiàn)……………………………………………………………………………………… 126
第5 章  其他遷移學(xué)習(xí) …………………………………………………………………… 131
  5. 1  部分域適應(yīng) …………………………………………………………………………… 131
    5. 1. 1  部分域適應(yīng)基本思想 …………………………………………………………… 131
    5. 1. 2  部分域適應(yīng)經(jīng)典方法 …………………………………………………………… 132
    5. 1. 3  性能分析 ………………………………………………………………………… 140
  5. 2  開(kāi)集域適應(yīng) …………………………………………………………………………… 143
    5. 2. 1  開(kāi)集域適應(yīng)基本思想 …………………………………………………………… 144
    5. 2. 2  開(kāi)集域適應(yīng)經(jīng)典方法 …………………………………………………………… 145
    5. 2. 3  性能分析 ………………………………………………………………………… 150
  參考文獻(xiàn)……………………………………………………………………………………… 152
第6 章  遷移學(xué)習(xí)在動(dòng)作識(shí)別中的應(yīng)用 ……………………………………………… 155
  6. 1  動(dòng)作識(shí)別介紹 ………………………………………………………………………… 155
  6. 2  動(dòng)作識(shí)別基本方法 …………………………………………………………………… 155
    6. 2. 1  動(dòng)作特征提取 …………………………………………………………………… 155
    6. 2. 2  動(dòng)作分類 ………………………………………………………………………… 158
    6. 2. 3  動(dòng)作識(shí)別深度模型 ……………………………………………………………… 159
  6. 3  遷移學(xué)習(xí)動(dòng)作識(shí)別 …………………………………………………………………… 162
    6. 3. 1  自適應(yīng)多核學(xué)習(xí)動(dòng)作識(shí)別 ……………………………………………………… 163
    6. 3. 2  多語(yǔ)義分組域適應(yīng)動(dòng)作識(shí)別 …………………………………………………… 166
    6. 3. 3  生成對(duì)抗學(xué)習(xí)動(dòng)作識(shí)別 ………………………………………………………… 175
  參考文獻(xiàn)……………………………………………………………………………………… 183
第7 章  遷移學(xué)習(xí)在目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用 ……………………………………………… 190
  7. 1  目標(biāo)檢測(cè)介紹 ………………………………………………………………………… 190
  7. 2  目標(biāo)檢測(cè)經(jīng)典方法 …………………………………………………………………… 191
  7. 3  遷移學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)方法 ……………………………………………………………… 194
    7. 3. 1  域適應(yīng)目標(biāo)檢測(cè) ………………………………………………………………… 194
    7. 3. 2  漸進(jìn)域適應(yīng)弱監(jiān)督目標(biāo)檢測(cè) …………………………………………………… 196
  7. 4  常用數(shù)據(jù)集 …………………………………………………………………………… 198
    7. 4. 1  PASCAL VOC 數(shù)據(jù)集 …………………………………………………………… 198
    7. 4. 2  Cityscapes 數(shù)據(jù)集和 Foggy Cityscapes 數(shù)據(jù)集 ………………………………… 200
    7. 4. 3  Clipart1k 數(shù)據(jù)集 ………………………………………………………………… 202
    7. 4. 4  KITTI 數(shù)據(jù)集 …………………………………………………………………… 203
    7. 4. 5  SIM 系列數(shù)據(jù)集 ………………………………………………………………… 205
    7. 4. 6  目標(biāo)檢測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo) ……………………………………………………………… 205
  7. 5  方法性能分析 ………………………………………………………………………… 206
    7. 5. 1  域適應(yīng)目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果 …………………………………………………………… 206
    7. 5. 2  漸進(jìn)域適應(yīng)弱監(jiān)督目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果 ……………………………………………… 207
  參考文獻(xiàn)……………………………………………………………………………………… 208
第8 章  遷移學(xué)習(xí)在語(yǔ)義分割中的應(yīng)用 ……………………………………………… 211
  8. 1  語(yǔ)義分割介紹 ………………………………………………………………………… 211
  8. 2  語(yǔ)義分割經(jīng)典方法 …………………………………………………………………… 212
  8. 3  遷移學(xué)習(xí)的語(yǔ)義分割方法 …………………………………………………………… 213
    8. 3. 1  基于全局和局部對(duì)齊的域適應(yīng)語(yǔ)義分割 ……………………………………… 214
    8. 3. 2  雙向?qū)W習(xí)的域適應(yīng)語(yǔ)義分割 …………………………………………………… 216
  8. 4  常用數(shù)據(jù)集 …………………………………………………………………………… 219
    8. 4. 1  GTA5 數(shù)據(jù)集……………………………………………………………………… 219
    8. 4. 2  SYNTHIA 數(shù)據(jù)集 ………………………………………………………………… 220
    8. 4. 3  語(yǔ)義分割評(píng)價(jià)指標(biāo) ……………………………………………………………… 221
  8. 5  方法性能分析 ………………………………………………………………………… 222
    8. 5. 1  基于全局和局部對(duì)齊的域適應(yīng)語(yǔ)義分割方法結(jié)果 …………………………… 222
    8. 5. 2  雙向?qū)W習(xí)的域適應(yīng)語(yǔ)義分割方法結(jié)果 ………………………………………… 225

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