R科學計量數據可視化（第二版）

目錄


第1講R基礎 1
1.1R下載 1
1.2R安裝 3
1.3Rstudio安裝 5
1.4安裝包 6
1.5加載包 8
1.6包幫助 8
1.7引用包 9
1.8包數據調用 10
1.9用戶數據加載 12
1.10編程錯誤 13

第2講科學計量數據采集 14
2.1WoS數據 14
2.2Scopus數據 17
2.3PubMed數據 19

第3講R科學計量分析基礎 21
3.1R數據轉換 21
3.2數據列名的意義 22
3.3數據集合并 23
3.4數據的除重 25
3.5數據的切片 26
3.6數據的編輯 27
3.7描述性分析 28
3.8統(tǒng)計可視化 33
3.9引文信息分析 36
3.10Altmetric信息 38
3.11作者排名分析 39
3.12作者性別判斷 40
3.13h類指數 42
3.14Lotka分析 44
3.15知識單元時序分布 46
3.16文獻與作者LCS計算 50
3.17被引次數標準化 52
3.18術語提取 54

第4講R科學數據可視化 58
4.1知識單元隸屬矩陣 58
4.2知識單元共現矩陣 60
4.3隸屬矩陣的子矩陣 63
4.4共現矩陣的子矩陣 64
4.5共現矩陣標準化 66
4.6網絡的可視化 67
4.7VOSviewer的可視化 70
4.8合作網絡可視化 71
4.9耦合網絡可視化 75
4.10共被引網絡可視化 76
4.11歷史引證網絡分析 78
4.12共詞網絡可視化 80
4.13術語概念結構圖 83
4.14語義地圖分析 86
4.15主題演化可視化 89
4.16詞云可視化 93
4.17PuMed數據可視化 96
4.18全文本挖掘及可視化 97
4.19高產作者動態(tài) 105
4.20耦合網絡戰(zhàn)略坐標圖 106
4.21參考文獻時間可視化 108
4.22分割網絡圖 110

第5講網頁版R-biblioshiny 113
5.1數據導入與格式轉化（Data） 114
5.2數據篩選（Filter） 115
5.3數據集主要信息（Dataset） 116
5.4出版源信息（Sources） 119
5.5作者信息（Authors） 122
5.6文檔信息（Documents） 127
5.7聚類（Clustering） 132
5.8概念結構（Conceptual Structure） 133
5.9認知結構（Interllectual Structure） 138
5.10社會結構（Social Structure） 140

第6講上機實驗 141
6.1特定作者的論文計量 141
6.2特定論文的科學計量 152
6.3特定機構的論文計量 163
6.4特定期刊的比較計量 175
6.5特定會議論文的計量 192
6.6特定主題文獻的計量 203
6.7特定方法文獻的計量 219

參考文獻 230
附錄 232
附錄1R科學計量核心代碼 232
附錄2Web of Science核心字段含義 237
附錄3常用的科學計量數據可視化工具 239
附錄4R科學計量數據可視化工具包 240