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當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)家庭與辦公軟件Power Query:基于Excel 和 Power BI的M函數(shù)詳解及應(yīng)用

Power Query:基于Excel 和 Power BI的M函數(shù)詳解及應(yīng)用

Power Query:基于Excel 和 Power BI的M函數(shù)詳解及應(yīng)用

定 價:¥59.00

作 者: 李小濤
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787121350733 出版時間: 2018-10-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  Power Query的界面操作只能發(fā)揮其全部能力的20%,剩余80%的能力都要通過M函數(shù)來實(shí)現(xiàn)。M函數(shù)是Power Query專用的函數(shù),使用M函數(shù)可以幫助我們自由靈活地完成數(shù)據(jù)導(dǎo)入、整合、加工處理等任務(wù)工作。本書首先通過介紹基本操作讓讀者體驗(yàn)Power Query的魅力,讓讀者用圖形操作界面也能玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)的整理、清洗和轉(zhuǎn)換。其后介紹M函數(shù)的分類,以及學(xué)習(xí)的方法,還有*重要的“上下文”概念。本書的第5章會詳細(xì)介紹部分M函數(shù)的語法、參數(shù)及用法,再結(jié)合實(shí)際案例講解多個M函數(shù)的嵌套。本書適用于從事出納、會計(jì)、統(tǒng)計(jì)、倉管、數(shù)據(jù)分析等頻繁與數(shù)據(jù)打交道的工作的人;不想學(xué)高級函數(shù)、VBA編程等復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理功能,但工作中又有需要的人。

作者簡介

  李小濤Excel重度使用者,現(xiàn)任某企業(yè)數(shù)據(jù)分析崗位,同時也從事Excel培訓(xùn)工作致力于不斷挖掘Excel在工作中的應(yīng)用,讓身邊每位辦公人士都能高效使用,擅長Excel數(shù)據(jù)分析,VBA建模,Power BI可視化。

圖書目錄

目錄
第1章
Power Query的廬山真面目 1
1.1 初識Power Query 1
1.2 “新建查詢”命令 2
1.3 “查詢編輯器”界面介紹 3
1.4 在“查詢編輯器”內(nèi)導(dǎo)入數(shù)據(jù) 8
1.5 用“從表格”命令導(dǎo)入多張數(shù)據(jù)表 9
1.6 將查詢表上載至Excel 12
1.7 刷新數(shù)據(jù) 13
第2章
Power Query的基礎(chǔ)操作 15
2.1 添加自定義列 15
2.2 “追加查詢”功能 17
2.2.1 “追加查詢”功能詳解 17
2.2.2 “追加查詢”案例——匯總4張工作表 21
2.2.3 “追加查詢”案例——文件夾匯總 24
2.3 “合并查詢”功能 31
2.3.1 “合并查詢”功能詳解 32
2.3.2 “合并查詢”案例——單條件匹配 35
2.3.3 “合并查詢”案例——多條件匹配 37
2.3.4 “合并查詢”案例——一對多查詢 39
2.3.5 “合并查詢”案例——對比兩列數(shù)據(jù)的差異 41
2.4 “透視列”與“逆透視列”功能 43
2.4.1 數(shù)據(jù)的維度 43
2.4.2 “透視列”案例——將一維表轉(zhuǎn)換為二維表 44
2.4.3 “透視列”案例——文本透視 45
2.4.4 “逆透視列”功能詳解 46
2.4.5 “逆透視列”案例——將二維表轉(zhuǎn)換為一維表 46
2.5 “分組依據(jù)”功能 47
2.5.1 “分組依據(jù)”功能詳解 47
2.5.2 “分組依據(jù)”案例 48
第3章
M函數(shù)入門 51
3.1 Power Query的三大容器 51
3.1.1 List(列表) 51
3.1.2 List擴(kuò)展 53
3.1.3 List類函數(shù) 54
3.1.4 List合并 57
3.1.5 Record(記錄) 58
3.1.6 Record擴(kuò)展 59
3.1.7 Record類函數(shù) 60
3.1.8 Record合并 60
3.1.9 Table(表) 62
3.1.10 Table擴(kuò)展 64
3.1.11 Table類函數(shù) 64
3.1.12 Table合并 67
3.2 深化容器中的元素 68
3.2.1 深化List元素 68
3.2.2 深化Record元素 69
3.2.3 深化Table元素 70
3.2.4 深化多層容器 73
3.3 數(shù)據(jù)類型 73
3.3.1 自動檢測數(shù)據(jù) 74
3.3.2 數(shù)據(jù)類型設(shè)置 75
3.4 M函數(shù)入門 77
3.4.1 M函數(shù)的類別 77
3.4.2 Text類函數(shù) 79
3.4.3 Number類函數(shù) 80
3.4.4 Time類函數(shù) 82
3.4.5 Date類函數(shù) 82
3.4.6 DateTime類函數(shù) 84
3.5 學(xué)習(xí)M函數(shù)的方法 85
3.5.1 查看所有函數(shù) 85
3.5.2 讀懂函數(shù)的參數(shù) 87
第4章
Power Query中的重要概念 89
4.1 分支語句 89
4.1.1 條件語句:if…then…else… 89
4.1.2 調(diào)用“條件列” 92
4.1.3 容錯語句:try…otherwise… 95
4.2 打開M函數(shù)的鑰匙——“上下文” 97
4.2.1 Table.AddColumn:表添加列 98
4.2.2 Table.SelectRows:對表進(jìn)行篩選 99
4.2.3 Table.Distinct:對表刪除重復(fù)項(xiàng) 102
4.2.4 Table.RowCount/Table.ColumnCount:計(jì)算表行/列數(shù) 104
4.2.5 Power Query中的“上下文” 104
4.2.6 自定義參數(shù) 106
4.2.7 實(shí)戰(zhàn)案例1——國際排名 109
4.2.8 實(shí)戰(zhàn)案例2——中國式排名 111
4.2.9 實(shí)戰(zhàn)案例3——中國式班級排名 114
4.2.10 實(shí)戰(zhàn)案例4——篩選家庭成員信息 115
第5章
Power Query 實(shí)戰(zhàn) 118
5.1 M函數(shù)的初階運(yùn)用 118
5.1.1 List.Sum:列表求和 118
5.1.2 List.Max/List.Min:返回列表中的/小值 119
5.1.3 Number.From:數(shù)字轉(zhuǎn)換 122
5.1.4 Table.Group:分組統(tǒng)計(jì) 124
5.1.5 實(shí)戰(zhàn)案例1——計(jì)算連續(xù)正負(fù)數(shù)的個數(shù)并求和 132
5.1.6 Table.Max /Table.Min:篩選表中值/小值的行 135
5.1.7 實(shí)戰(zhàn)案例2——篩選近一次的記錄 136
5.1.8 實(shí)戰(zhàn)案例3——計(jì)算每人連續(xù)遲到的次數(shù) 139
5.1.9 Table.Skip:跳過表前幾行 143
5.1.10 Text.Start/ Text.End:從左取值/從右取值 146
5.1.11 Text.Combine:文本合并 148
5.1.12 實(shí)戰(zhàn)案例4——合并同部門的姓名 150
5.1.13 實(shí)戰(zhàn)案例5——將單詞和翻譯分列顯示 151
5.1.14 Text.From:文本轉(zhuǎn)換 153
5.1.15 List.Transform:遍歷列表 154
5.1.16 實(shí)戰(zhàn)案例5——文件夾匯總 156
5.2 M函數(shù)的進(jìn)階運(yùn)用 158
5.2.1 Text.Split:文本分割 158
5.2.2 Date.FromText:日期來自文本 160
5.2.3 Date.ToText:日期轉(zhuǎn)到文本 161
5.2.4 List.RemoveNulls:刪除列表中的null值 162
5.2.5 實(shí)戰(zhàn)案例6——在數(shù)據(jù)中提取日期 163
5.2.6 實(shí)戰(zhàn)案例7——求數(shù)據(jù)中的金額總和 166
5.2.7 List.PositionOf:在列表中查找索引值 171
5.2.8 Record.ToList/Record.FieldValues:返回記錄中的值 174
5.2.9 Table.ColumnNames:返回表的列標(biāo)題 175
5.2.10 實(shí)戰(zhàn)案例8——返回滿足條件的所有區(qū)間 176
5.2.11 Number.RoundDown:向下舍入 179
5.2.12 List.Range:取列表中的值 180
5.2.13 Table.FromColumns:表來自列 180
5.2.14 實(shí)戰(zhàn)案例9——單列轉(zhuǎn)多列 182
5.3 M函數(shù)的高階運(yùn)用 185
5.3.1 Table.ToColumns:按列轉(zhuǎn)換表 185
5.3.2 Table.ToRows:按行轉(zhuǎn)換表 186
5.33 Table.FromRows:表來自行 187
5.3.4 實(shí)戰(zhàn)案例10——添加匯總行和匯總列 189
5.3.5 List.Zip:列表壓縮 192
5.3.6 實(shí)戰(zhàn)案例11——計(jì)算每個學(xué)生獲得名的次數(shù) 193
5.3.7 Number.Sign:數(shù)字符號 197
5.3.8 Text.Contains:判斷字符串中是否包含某值 198
5.3.9 實(shí)戰(zhàn)案例12——判斷服裝是齊碼還是斷碼 200
5.3.10 實(shí)戰(zhàn)案例13——將多列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成兩列數(shù)據(jù) 203
5.3.11 實(shí)戰(zhàn)案例14——取特定位置的值 207
5.3.12 List.Select:篩選列表 209
5.3.13 實(shí)戰(zhàn)案例15——取包含特定值的信息 211
5.3.14 List.TransformMany:笛卡兒組合函數(shù) 213
5.3.15 實(shí)戰(zhàn)案例16——制作工資條 218

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