R在語言科學研究中的應用

目錄
前言
本書使用說明
第1章 R數(shù)據(jù)科學：數(shù)據(jù)框的操作 1
1.1 “干凈、整潔”的數(shù)據(jù)框的標準 2
1.2 熟練地使用數(shù)據(jù)框操作函數(shù) 8
1.2.1 gather( )和spread( )的用法 9
1.2.2 separate( )和unite( )的用法 14
1.3 一些基礎正則表達式的知識 22
1.4 數(shù)據(jù)表合并 34
1.4.1 傳統(tǒng)的變長或變寬的表格合并 34
1.4.2 生成新變量的表格合并 40
1.4.3 不生成新變量的表格合并 46
1.4.4 集操作 50
1.5 數(shù)據(jù)框運算和操作的五個函數(shù) 53
第2章 數(shù)據(jù)框操作實例：問卷數(shù)據(jù)處理 61
2.1 案例一：漢語第三人稱代詞的可接受度判斷實驗 61
2.1.1 背景 61
2.1.2 材料 62
2.1.3 程序 63
2.1.4 數(shù)據(jù)清潔和整理 64
2.1.5 利用*終數(shù)據(jù)進行描述統(tǒng)計 72
2.2 案例二：英語第三人稱代詞的可接受度判斷實驗 77
2.2.1 背景 77
2.2.2 材料 79
2.2.3 程序 80
2.2.4 數(shù)據(jù)清潔和整理 81
2.2.5 利用*終數(shù)據(jù)進行描述統(tǒng)計 93
第3章 數(shù)據(jù)框操作實例：反應時行為數(shù)據(jù)處理 97
3.1 背景 98
3.1.1 被試 98
3.1.2 材料 99
3.1.3 程序 100
3.2 E-prime數(shù)據(jù)清潔和整理 100
3.3 RStudio數(shù)據(jù)清潔和整理 104
3.4 總結(jié) 118
第4章 概率分布 121
4.1 介紹 121
4.2 離散變量分布 123
4.3 連續(xù)變量分布：正態(tài)分布，t分布、F分布和X2分布 127
4.3.1 正態(tài)分布 127
4.3.2 t分布、F分布和X2分布 135
第5章 假設檢驗的原理 141
5.1 正態(tài)分布視域下的NHST 142
5.2 t分布、F分布以及X2分布視域下的NHST 149
5.3 總結(jié) 157
第6章 ggplot2作圖 161
6.1 與實驗數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的作圖知識 162
6.1.1 基礎圖形語法 162
6.1.2 分頁 174
6.1.3 著色 185
6.1.4 圖例修改 191
6.2 實驗數(shù)據(jù)之外的作圖知識 196
6.2.1 theme系統(tǒng) 197
6.2.2 坐標體系、注解和繪制函數(shù) 205
第7章 實驗設計、t檢驗、方差分析和回歸模型 211
7.1 實驗研究和實驗設計 211
7.1.1 描述性研究 211
7.1.2 相關(guān)研究 212
7.1.3 界定變量之間關(guān)系的研究 214
7.1.4 實驗設計 216
7.1.5 拉丁方實驗設計 219
7.2 t檢驗 222
7.2.1 單樣本t檢驗 222
7.2.2 獨立樣本t檢驗 226
7.2.3 配對樣本t檢驗 228
7.2.4 t檢驗的效應量 230
7.2.5 t檢驗的統(tǒng)計假設的前提 234
7.3 方差分析 235
7.3.1 獨立測量的單向方差分析 235
7.3.2 重復測量的單向方差分析 239
7.3.3 多自變量方差分析 244
7.4 統(tǒng)計模型 252
7.5 總結(jié) 255
參考文獻 257