大數(shù)據(jù)及其在交通運(yùn)輸中的應(yīng)用

定　價(jià)：￥88.00

作　者：	李敏、王武宏、潘福全著
出版社：	化學(xué)工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787122399830	出版時(shí)間：	2022-04-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	158	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　●大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)理論知識(shí)：大數(shù)據(jù)的特征、分類、框架結(jié)構(gòu)等。 ●Python編程基礎(chǔ)知識(shí)：各種模塊的講解，并配以實(shí)操案例。 ●機(jī)器學(xué)習(xí)模式識(shí)別：機(jī)器學(xué)習(xí)的類型、機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí)、樹(shù)和隨機(jī)森林算法、KNN算法、貝葉斯理論、支持向量機(jī)等模型和原理以及具體的Python代碼實(shí)現(xiàn)。 ●深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用：深度學(xué)習(xí)的微積分基礎(chǔ)、線性代數(shù)基礎(chǔ)、案例詳解、深度學(xué)習(xí)框架以及硬件基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)的駕駛意圖應(yīng)用等。 ●深度學(xué)習(xí)的交通流預(yù)測(cè)研究：交通流理論基礎(chǔ)、交通流統(tǒng)計(jì)分布特性的基本理論知識(shí)、交通流數(shù)據(jù)預(yù)處理、深度學(xué)習(xí)的交通流預(yù)測(cè)等。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《大數(shù)據(jù)及其在交通運(yùn)輸中的應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1 章　緒論0011.1　大數(shù)據(jù)概述0021.2　Python 概述0031.3　交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)概述004第2 章　Python 基礎(chǔ)知識(shí)0072.1　變量和簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)類型0082.2　Python 語(yǔ)法基礎(chǔ)0102.3　數(shù)據(jù)可視化0202.4　數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)特征0252.5　代數(shù)和符號(hào)運(yùn)算問(wèn)題0282.6　基本數(shù)學(xué)運(yùn)算0302.7　不同類型的數(shù)字0312.8　Pandas 和NumPy 模塊032第3 章　大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)0433.1　大數(shù)據(jù)0443.2　Hadoop 大數(shù)據(jù)平臺(tái)0463.3　大數(shù)據(jù)與人工智能0503.4　探索性數(shù)據(jù)分析0513.5　相關(guān)分析和回歸分析0543.6　降維數(shù)據(jù)分析056第4 章　機(jī)器學(xué)習(xí)模式識(shí)別0654.1　人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)關(guān)系0664.2　機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)0684.3　機(jī)器學(xué)習(xí)中的參數(shù)及擬合問(wèn)題0714.4　矩陣基本知識(shí)0724.5　樹(shù)和隨機(jī)森林算法0764.6　KNN 算法0784.7　貝葉斯理論0784.8　支持向量機(jī)0804.9　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)085第5 章　深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)及應(yīng)用1015.1　深度學(xué)習(xí)中的微積分基礎(chǔ)1025.2　深度學(xué)習(xí)的線性代數(shù)基礎(chǔ)1065.3　基于Python 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例算法詳解1075.4　深度學(xué)習(xí)框架1135.5　深度學(xué)習(xí)的硬件基礎(chǔ)1175.6　卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法詳解1185.7　循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)1255.8　基于LSTM 的駕駛意圖識(shí)別130第6 章　深度學(xué)習(xí)的交通流預(yù)測(cè)研究1396.1　交通流理論基礎(chǔ)1406.2　交通流的統(tǒng)計(jì)分布特性1426.3　交通流數(shù)據(jù)預(yù)處理1446.4　交通信息獲取技術(shù)1466.5　宏觀交通流模型及微觀交通流模型1476.6　基于深度學(xué)習(xí)的交通流預(yù)測(cè)149參考文獻(xiàn)155