高分辨率光學(xué)衛(wèi)星成像質(zhì)量系統(tǒng)提升技術(shù)

第1章 緒論
1.1 應(yīng)用需求
1.2 概念與內(nèi)涵
1.3 國外發(fā)展歷程與現(xiàn)狀
1.3.1 光學(xué)衛(wèi)星成像質(zhì)量系統(tǒng)提升及應(yīng)用情況
1.3.2 光學(xué)衛(wèi)星圖像地面處理提升方法
1.4 發(fā)展趨勢與啟示
1.5 問題分析
1.6 本書結(jié)構(gòu)和安排
第2章 光學(xué)衛(wèi)星在軌成像質(zhì)量退化機理及仿真
2.1 概述
2.2 光學(xué)衛(wèi)星成像質(zhì)量退化機理
2.3 光學(xué)衛(wèi)星成像虛擬仿真模型
2.3.1 場景
2.3.2 大氣傳輸
2.3.3 相機
2.3.4 衛(wèi)星平臺
2.3.5 數(shù)據(jù)壓縮與數(shù)傳
2.4 光學(xué)遙感全鏈路誤差推演方法
2.4.1 光學(xué)遙感全鏈路誤差推演方法
2.4.2 誤差推演方法的應(yīng)用實例
2.5 高分辨率光學(xué)衛(wèi)星在軌成像虛擬仿真及分析
2.5.1 大氣傳輸對成像質(zhì)量的影響分析
2.5.2 相機對成像質(zhì)量的影響分析
2.5.3 衛(wèi)星平臺對成像質(zhì)量的影響分析
第3章 高分辨率光學(xué)衛(wèi)星圖像處理提升方法
3.1 概述
3.2 光學(xué)衛(wèi)星圖像輻射質(zhì)量提升模型與方法
3.2.1 光學(xué)衛(wèi)星圖像質(zhì)量退化模型
3.2.2 基于MTF/波前特性的圖像質(zhì)量提升
3.2.3 基于在軌振動特性的圖像質(zhì)量提升
3.3 光學(xué)衛(wèi)星圖像幾何質(zhì)量提升模型與方法
3.3.1 多視光學(xué)衛(wèi)星圖像全自動匹配技術(shù)
3.3.2 基于RFM模型的區(qū)域網(wǎng)平差技術(shù)
3.4 圖像處理提升保障技術(shù)
3.4.1 相機MTF/波前在軌測量
3.4.2 衛(wèi)星平臺振動特性在軌測量
3.4.3 幾何定標與定位精度測量
3.5 高分辨率光學(xué)衛(wèi)星在軌數(shù)據(jù)應(yīng)用及分析
3.5.1 基于系統(tǒng)MTF特性的處理提升方法應(yīng)用實例
3.5.2 基于系統(tǒng)特性的處理提升方法應(yīng)用實例
第4章 高分辨率光學(xué)衛(wèi)星圖像質(zhì)量評價方法
4.1 概述
4.2 圖像主觀解譯評價
4.2.1 圖像可解譯性及表征方法
4.2.2 主觀評價量表建立
4.3 圖像質(zhì)量客觀評價
4.3.1 圖像質(zhì)量客觀表征參量
4.3.2 多參量圖像質(zhì)量表征模型與方法
第5章 高分辨率光學(xué)衛(wèi)星全系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計方法
5.1 概述
5.2 全鏈路光學(xué)遙感動態(tài)成像系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計理念
5.3 高分辨率光學(xué)衛(wèi)星在軌動態(tài)實時匹配與展寬
5.3.1 光學(xué)衛(wèi)星相機在軌動態(tài)范圍實時匹配方法
5.3.2 光學(xué)衛(wèi)星相機動態(tài)范圍展寬方法
5.3.3 在軌動態(tài)實時匹配與展寬應(yīng)用實驗
5.4 基于信息密度的動態(tài)成像系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計方法
5.4.1 信息密度表征模型
5.4.2 多變量多約束優(yōu)化設(shè)計方法
5.4.3 實驗驗證
5.5 全鏈路光學(xué)遙感動態(tài)成像系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計的應(yīng)用實例
第6章 發(fā)展與展望
參考文獻