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試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理

試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理

定 價(jià):¥35.00

作 者: 呂英海,于昊,李國(guó)平 主編
出版社: 化學(xué)工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787122395016 出版時(shí)間: 2021-10-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 186 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書較全面、系統(tǒng)地分析了生物學(xué)與化學(xué)相關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析與試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。主要內(nèi)容包括:一、數(shù)據(jù)處理基本方法,主要有t 檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)、方差分析和相關(guān)與回歸分析等,還包括與實(shí)際操作相關(guān)的誤差傳遞、異常值檢驗(yàn)等;二、系統(tǒng)介紹了重要的試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理技術(shù),如正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)、裂區(qū)設(shè)計(jì)、響應(yīng)面設(shè)計(jì)等,此外還包括黃金分割法等常用優(yōu)選法;三、為了適應(yīng)現(xiàn)代化教學(xué)的需求,在本書后還深入淺出地講述了常用數(shù)據(jù)處理軟件,如分析響應(yīng)面設(shè)計(jì)的Design-Expert軟件,以及教學(xué)、科研中常用到的Excel、Origin、SPSS等數(shù)據(jù)處理和繪圖軟件。

作者簡(jiǎn)介

  呂英海,山東科技大學(xué)化學(xué)與生物工程學(xué)院,副教授,作者主要從事生物功能材料、環(huán)保、工業(yè)催化材料等方面的研究;參與或主持十多項(xiàng)國(guó)級(jí)、省部級(jí)、廳局級(jí)以及企業(yè)科研課題等各類項(xiàng)目;近些年來(lái),在Ceramics International、RSC Advances、功能材料等國(guó)內(nèi)外刊物上發(fā)表論文近50篇,其中SCI/EI收錄論文10余篇。主講《實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理》、《分子生物學(xué)》、《細(xì)胞生物學(xué)》、《微生物遺傳學(xué)》、《應(yīng)用生物催化》等課程。教學(xué)研究成果《分子生物學(xué)》教學(xué)模式的設(shè)計(jì)與創(chuàng)新獲得中國(guó)煤炭教育協(xié)會(huì)二等獎(jiǎng);獲得山東科技大學(xué)課堂理論教學(xué)改革獎(jiǎng)一項(xiàng)。指導(dǎo)學(xué)生獲得全國(guó)大學(xué)生生命科學(xué)競(jìng)賽二等獎(jiǎng),美國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽(MCM/ICM)二等獎(jiǎng)等各類獎(jiǎng)項(xiàng)。

圖書目錄

章緒論 1
節(jié)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的目的與意義 1
第二節(jié)常用術(shù)語(yǔ) 1
一、總體與樣本 1
二、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量 2
三、因素與水平 2
四、準(zhǔn)確性與精確性 2
五、隨機(jī)誤差與系統(tǒng)誤差 2
第三節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展概況 3
一、古典記錄統(tǒng)計(jì)學(xué) 3
二、近代描述統(tǒng)計(jì)學(xué) 3
三、現(xiàn)代推斷統(tǒng)計(jì)學(xué) 3
第四節(jié)主要研究?jī)?nèi)容 4
習(xí)題 4

第二章基本概念與作圖規(guī)范 5
節(jié)平均數(shù) 5
一、算術(shù)平均數(shù) 5
二、中位數(shù) 7
三、幾何平均數(shù) 8
第二節(jié)方差、標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤 8
一、意義與性質(zhì) 8
二、標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算方法 9
第三節(jié)變異系數(shù) 11
第四節(jié)統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖 11
一、統(tǒng)計(jì)表 11
二、統(tǒng)計(jì)圖 13
習(xí)題 16

第三章誤差和數(shù)據(jù)處理 17
節(jié)誤差及其表示方法 17
第二節(jié)誤差傳遞 17
一、系統(tǒng)誤差的傳遞 18
二、偶然誤差的傳遞 20
第三節(jié)有效數(shù)字及運(yùn)算規(guī)則 23
一、有效數(shù)字 23
二、數(shù)字修約規(guī)則 23
三、運(yùn)算規(guī)則 24
習(xí)題 24

第四章幾種常見的概率分布律 26
節(jié)二項(xiàng)分布 26
第二節(jié)泊松分布 28
第三節(jié)正態(tài)分布 29
習(xí)題 33

第五章有限數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理 34
節(jié)總體的參數(shù)估計(jì) 34
第二節(jié)一般的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 36
一、離群值檢驗(yàn) 36
二、假設(shè)檢驗(yàn) 39
習(xí)題 46

第六章次數(shù)資料分析χ2檢驗(yàn) 47
節(jié)χ2分布 47
第二節(jié)適合性檢驗(yàn) 48
第三節(jié)獨(dú)立性檢驗(yàn) 50
習(xí)題 54

第七章方差分析 56
節(jié)方差分析的基本方法 57
一、殘差平方和分解 57
二、方差分析統(tǒng)計(jì)量 58
第二節(jié)單因素方差分析 59
第三節(jié)無(wú)重復(fù)兩因素方差分析 64
一、無(wú)重復(fù)兩因素方差分析的數(shù)學(xué)模型 64
二、殘差分解 65
三、自由度 65
四、方差分析表 65
第四節(jié)有重復(fù)兩因素方差分析 66
一、交互作用 66
二、殘差分解 67
三、自由度 68
四、F檢驗(yàn) 68
五、方差分析表 68
習(xí)題 71

第八章優(yōu)選法 73
節(jié)單因素優(yōu)選法 73
一、平分法 73
二、黃金分割法(0.618法)  74
三、分?jǐn)?shù)法 74
四、拋物線法 75
第二節(jié)雙因素優(yōu)選法 76
一、對(duì)開法 76
二、旋升法 77
三、爬山法 77
習(xí)題 79

第九章試驗(yàn)設(shè)計(jì) 81
節(jié)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則 81
第二節(jié)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法 82
一、配對(duì)設(shè)計(jì) 82
二、完全隨機(jī)化設(shè)計(jì) 82
三、隨機(jī)化完全區(qū)組設(shè)計(jì) 83
四、拉丁方設(shè)計(jì) 84
五、希臘-拉丁方設(shè)計(jì) 85
六、正交設(shè)計(jì) 86
七、析因設(shè)計(jì) 87
八、裂區(qū)設(shè)計(jì) 89
習(xí)題 91

第十章正交設(shè)計(jì)與均勻設(shè)計(jì) 93
節(jié)正交表的特點(diǎn)與類型 93
一、正交表的特點(diǎn) 93
二、正交表的分類 94
第二節(jié)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì) 95
一、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)步驟 95
二、表頭設(shè)計(jì) 95
三、有交互作用的試驗(yàn)設(shè)計(jì) 96
第三節(jié)正交試驗(yàn)的極差分析 97
一、單指標(biāo)正交試驗(yàn)的極差分析 97
二、多指標(biāo)正交試驗(yàn)的極差分析 99
三、有交互作用正交試驗(yàn)的極差分析 103
第四節(jié)正交試驗(yàn)的方差分析 105
一、方差分析 105
二、混合水平正交試驗(yàn)的方差分析 107
三、有重復(fù)試驗(yàn)正交設(shè)計(jì)的方差分析 108
第五節(jié)均勻設(shè)計(jì) 110
一、均勻設(shè)計(jì)表 110
二、均勻設(shè)計(jì)基本步驟 111
三、均勻設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析 112
習(xí)題 113

第十一章回歸與相關(guān) 116
節(jié)一元線性回歸 117
一、直線回歸方程的建立 117
二、一元線性回歸的顯著性檢驗(yàn) 119
三、直線回歸的區(qū)間估計(jì) 123
第二節(jié)直線相關(guān) 124
一、相關(guān)系數(shù)和決定系數(shù) 124
二、相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn) 124
第三節(jié)曲線回歸 127
一、曲線回歸分析概述 127
二、Logistic生長(zhǎng)曲線 127
第四節(jié)多元線性回歸分析 129
一、多元線性回歸方程的建立 129
二、多元線性回歸的檢驗(yàn)與分析 132
習(xí)題 134

第十二章協(xié)方差分析 136
節(jié)協(xié)方差分析概述 136
第二節(jié)單因素試驗(yàn)資料的協(xié)方差分析 136
習(xí)題 141

第十三章響應(yīng)面優(yōu)化法 143
節(jié)響應(yīng)面優(yōu)化法簡(jiǎn)介 143
第二節(jié)響應(yīng)面數(shù)據(jù)處理 144
一、BBD試驗(yàn)設(shè)計(jì)部分 144
二、響應(yīng)面分析部分 144
習(xí)題 146

第十四章數(shù)據(jù)處理軟件的應(yīng)用 148
節(jié)Excel軟件的使用 148
一、數(shù)據(jù)分析工具庫(kù)的安裝 148
二、分析工具庫(kù)在方差齊性檢驗(yàn)中的應(yīng)用 148
三、Excel在t檢驗(yàn)中應(yīng)用 149
第二節(jié)SPSS軟件的數(shù)據(jù)處理 150
一、SPSS的啟動(dòng) 150
二、兩因素方差分析 150
三、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)與方差分析 151
四、相關(guān)分析與回歸分析 152
第三節(jié)Origin在圖形繪制中的應(yīng)用 153
一、雙Y 軸圖 153
二、數(shù)據(jù)回歸與擬合 154
三、三維圖的繪制 155
習(xí)題 157

附錄 158
附錄1正態(tài)分布表 158
附錄2t分布的臨界值表 161
附錄3χ2分布的上側(cè)臨界值(χ2α)表 163
附錄4F檢驗(yàn)的臨界值(Fα)表 166
附錄5多重比較中的Duncan表 170
附錄6百分?jǐn)?shù)的sin-1 P變換 171
附錄7相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表 175
附錄8r與Z的換算表 176
附錄9F值表(兩尾,方差齊性檢驗(yàn)用)  177
附錄10常用正交表 179
附錄11隨機(jī)數(shù)字表 182

參考文獻(xiàn) 184
 

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