城市交通流量分配及優(yōu)化

目 錄
前言
第 1章 緒論 1
1.1研究背景和意義 1
1.2相關(guān)研究進(jìn)展 2
1.2.1基于用戶均衡的交通流量分配模型 2
1.2.2基于用戶均衡的交通流量分配效率 4
1.3交通流量基本理論 7
1.3.1交通均衡理論 7
1.3.2在線理論 12
1.4研究思路和本書(shū)主要內(nèi)容 13
1.4.1研究思路 14
1.4.2主要內(nèi)容 14
參考文獻(xiàn) 15
第 2章 時(shí)點(diǎn)交通流量已知且基于兩種費(fèi)用的分配效率 21
2.1基于零流費(fèi)用和擁堵費(fèi)用的分配效率 21
2.1.1基于零流費(fèi)用和擁堵費(fèi)用的模型構(gòu)建 22
2.1.2基于零流費(fèi)用和擁堵費(fèi)用的分配效率分析 23
2.1.3基于零流費(fèi)用和擁堵費(fèi)用的算例分析 29
2.2基于旅行費(fèi)用和擁堵道路使用費(fèi)的分配效率 30
2.2.1基于旅行費(fèi)用和擁堵道路使用費(fèi)的模型構(gòu)建 30
2.2.2小收費(fèi)策略及基本性質(zhì) 31
2.2.3小收費(fèi)策略的分配效率 36
參考文獻(xiàn) 42
第 3章 時(shí)點(diǎn)交通流量已知且基于旅行費(fèi)用時(shí)方格網(wǎng)絡(luò)上的分配效率 43
3.1部分用戶可控的情形 44
3.1.1部分用戶可控問(wèn)題描述和基本假設(shè) 44
3.1.2 SCALE策略及分配效率 45
3.2所有用戶均不可控制的情形 51
3.2.1所有用戶不可控問(wèn)題模型構(gòu)建 51
3.2.2用戶均衡時(shí)的分配效率 53
參考文獻(xiàn) 59
第 4章 時(shí)點(diǎn)交通流量未知時(shí)具有用戶預(yù)期的分配效率 60
4.1用戶悲觀預(yù)期時(shí)的交通流量分配效率 60
4.1.1悲觀預(yù)期流的相關(guān)定理及引理 61
4.1.2悲觀預(yù)期流的效率邊界 63
4.2用戶樂(lè)觀預(yù)期時(shí)的交通流量分配效率 68
4.2.1樂(lè)觀預(yù)期流的相關(guān)定理及引理 68
4.2.2樂(lè)觀預(yù)期流的效率邊界 70
4.3一般網(wǎng)絡(luò)上路段權(quán)重不確定時(shí)在線選擇路徑研究 74
4.3.1路段權(quán)重不確定問(wèn)題描述及模型構(gòu)建 75
4.3.2在線策略設(shè)計(jì)及競(jìng)爭(zhēng)分析 76
4.3.3基于在線策略的算例分析 79
參考文獻(xiàn) 80
第 5章 時(shí)段內(nèi)交通流量分批次到達(dá)且未來(lái)批次未知時(shí)的分配效率 82
5.1路阻函數(shù)可分時(shí)的情形 84
5.1.1路阻函數(shù)可分問(wèn)題模型構(gòu)建 85
5.1.2貪婪策略及分配效率 85
5.2路阻函數(shù)不可分時(shí)的情形 92
5.2.1路阻函數(shù)不可分問(wèn)題模型構(gòu)建 92
5.2.2多階段用戶均衡策略及分配效率 93
參考文獻(xiàn) 99
第 6章 車(chē)輛路徑優(yōu)化問(wèn)題和求解算法 100
6.1車(chē)輛路徑優(yōu)化問(wèn)題 100
6.1.1車(chē)輛路徑優(yōu)化問(wèn)題研究現(xiàn)狀 100
6.1.2車(chē)輛路徑優(yōu)化問(wèn)題構(gòu)成要素 101
6.1.3車(chē)輛路徑優(yōu)化問(wèn)題分類(lèi) 102
6.2求解算法 104
6.2.1車(chē)輛路徑優(yōu)化模型求解算法介紹 104
6.2.2求解算法選取 107
6.3遺傳算法概述 108
6.3.1遺傳算法的基本原理 108
6.3.2遺傳算法的特點(diǎn) 109
6.3.3遺傳算法的流程 109
參考文獻(xiàn) 110
第 7章 不確定時(shí)間的單車(chē)路徑優(yōu)化 112
7.1不確定理論 112
7.1.1不確定理論相關(guān)定義及公理 112
7.1.2三種常用的不確定分布 113
7.1.3不確定理論應(yīng)用研究現(xiàn)狀 114
7.2單車(chē)路徑優(yōu)化建模和求解 114
7.2.1單車(chē)路徑優(yōu)化問(wèn)題描述及基本假設(shè) 114
7.2.2單車(chē)路徑優(yōu)化模型構(gòu)建及求解 116
7.3單車(chē)路徑優(yōu)化算例分析 117
7.3.1單車(chē)路徑優(yōu)化算例描述 117
7.3.2單車(chē)路徑優(yōu)化結(jié)果及分析 119
參考文獻(xiàn) 120
第 8章 帶時(shí)間窗的不確定時(shí)間多車(chē)路徑優(yōu)化 122
8.1多車(chē)路徑優(yōu)化建模和求解 122
8.1.1多車(chē)路徑優(yōu)化問(wèn)題描述及基本假設(shè) 123
8.1.2多車(chē)路徑優(yōu)化模型構(gòu)建及求解 125
8.2多車(chē)路徑優(yōu)化算例分析 127
8.2.1多車(chē)路徑優(yōu)化算例描述 127
8.2.2多車(chē)路徑優(yōu)化結(jié)果及分析 129
參考文獻(xiàn) 131
第 9章 不確定時(shí)間的多配送中心雙目標(biāo)路徑優(yōu)化 133
9.1多配送中心雙目標(biāo)路徑優(yōu)化建模 133
9.1.1多配送中心路徑問(wèn)題描述及基本假設(shè) 134
9.1.2目標(biāo)函數(shù)分析及模型構(gòu)建 135
9.2多配送中心路徑優(yōu)化模型處理和求解 137
9.2.1目標(biāo)函數(shù)及約束條件處理 137
9.2.2遺傳算法設(shè)計(jì) 138
9.3多配送中心路徑優(yōu)化算例分析 140
9.3.1多配送中心路徑優(yōu)化算例描述 140
9.3.2多配送中心路徑優(yōu)化結(jié)果及分析 141
參考文獻(xiàn) 143