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學(xué)科領(lǐng)域研究熱點(diǎn)主題挖掘

學(xué)科領(lǐng)域研究熱點(diǎn)主題挖掘

定 價(jià):¥68.00

作 者: 謝能付 等 著
出版社: 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)出版社有限公司
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787511655981 出版時(shí)間: 2021-12-01 包裝: 平裝-膠訂
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 109 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書(shū)通過(guò)介紹學(xué)科領(lǐng)域研究熱點(diǎn)主題挖掘的關(guān)鍵技術(shù)理論、應(yīng)用案例,闡述了學(xué)科領(lǐng)域研究熱點(diǎn)主題挖掘的研究進(jìn)展、理論與方法、典型應(yīng)用等。全書(shū)共分5章,主要內(nèi)容如下。□□章為學(xué)科領(lǐng)域熱點(diǎn)主題挖掘的研究進(jìn)展,闡述了研究熱點(diǎn)主題挖掘的相關(guān)概念、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,簡(jiǎn)要地介紹了相關(guān)的主題挖掘方法。第□章為熱點(diǎn)主題挖掘的理論與方法基礎(chǔ),介紹了熱點(diǎn)主題挖掘的理論與方法基礎(chǔ),闡述了常用的模型與算法。第3章為熱點(diǎn)主題挖掘的方法,從文獻(xiàn)計(jì)量、統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)圖譜的角度詳細(xì)介紹和分析了相關(guān)挖掘方法。第4章為研究熱點(diǎn)主題挖掘的可視化技術(shù),闡述了熱點(diǎn)主題可視化基本概念,重點(diǎn)介紹了常用的可視化工具。第5章為研究熱點(diǎn)主題挖掘的應(yīng)用案例——以農(nóng)作物合成生物學(xué)學(xué)科領(lǐng)域?yàn)槔?,全面介紹了熱點(diǎn)主題挖掘的應(yīng)用方法。本書(shū)全面地介紹了學(xué)科領(lǐng)域研究熱點(diǎn)主題挖掘的核心內(nèi)容,可以作為情報(bào)分析、管理科學(xué)與工程和數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域的參考書(shū)。在作為相關(guān)課程參考書(shū)時(shí),應(yīng)當(dāng)將學(xué)科領(lǐng)域研究熱點(diǎn)主題挖掘的理論與具體領(lǐng)域應(yīng)用成果結(jié)合起來(lái),全面了解學(xué)科領(lǐng)域研究熱點(diǎn)主題挖掘的技術(shù)理論,準(zhǔn)確把握學(xué)科領(lǐng)域研究熱點(diǎn)主題挖掘的發(fā)展趨勢(shì)。本書(shū)適合于學(xué)科領(lǐng)域研究熱點(diǎn)主題挖掘的研究人員閱讀,也可供對(duì)學(xué)科情報(bào)感興趣的讀者閱讀,希望能為學(xué)科情報(bào)發(fā)展貢獻(xiàn)一份力量。

作者簡(jiǎn)介

  謝能付,男,1975年7月出生,工學(xué)博士。2005年12月畢業(yè)于中科院計(jì)算所計(jì)算機(jī)軟件與理論專(zhuān)業(yè),獲博士學(xué)位。2005年6月至2005年12月,訪(fǎng)問(wèn)香港城市大學(xué)。2006年3月參加工作,現(xiàn)為農(nóng)業(yè)信息研究所農(nóng)業(yè)智能計(jì)算與應(yīng)用課題組PI。長(zhǎng)期從事大規(guī)模農(nóng)業(yè)知識(shí)處理研究。主持和參加的國(guó)家973、國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家支撐計(jì)劃等在內(nèi)的項(xiàng)目27項(xiàng),其中主持中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院院長(zhǎng)基金、公益性科研院所基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)、農(nóng)業(yè)部橫向項(xiàng)目等7項(xiàng)。獲軟件著作權(quán)登記5項(xiàng)。公開(kāi)發(fā)表論文40余篇。出版專(zhuān)著4部。

圖書(shū)目錄

第1章 學(xué)科領(lǐng)域熱點(diǎn)主題挖掘的研究進(jìn)展
1.1 熱點(diǎn)主題挖掘的相關(guān)概念
1.2 熱點(diǎn)主題挖掘的研究動(dòng)態(tài)
1.3 熱點(diǎn)主題挖掘的技術(shù)應(yīng)用
第2章 熱點(diǎn)主題挖掘的理論與方法基礎(chǔ)
2.1 熱點(diǎn)主題挖掘的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
2.□ 傳統(tǒng)主題挖掘的方法
第3章 熱點(diǎn)主題挖掘的方法
3.1 基于文獻(xiàn)計(jì)量的熱點(diǎn)主題分析方法
3.2基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的熱點(diǎn)主題分析方法
3.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱點(diǎn)主題分析方法
3.4 基于知識(shí)圖譜的熱點(diǎn)主題分析方法
第4章 研究熱點(diǎn)主題挖掘的可視化技術(shù)
4.1 可視化簡(jiǎn)介
4.2 常見(jiàn)的可視化工具
4.3 可視化系統(tǒng)比較
第5章 研究熱點(diǎn)主題挖掘的應(yīng)用案例——以農(nóng)作物合成生物學(xué)學(xué)科領(lǐng)域?yàn)槔?br />5.1 農(nóng)作物合成生物學(xué)熱點(diǎn)分析
5.2 不同作物品種研究熱點(diǎn)分析
5.3 研究前沿
參考文獻(xiàn)

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