統(tǒng)計(jì)決策方法與應(yīng)用

第1章  統(tǒng)計(jì)決策理論概述   1
1.1  統(tǒng)計(jì)決策的基本問題   2
1.1.1  統(tǒng)計(jì)決策的概念及其基本要素   2
1.1.2  統(tǒng)計(jì)決策的分類   4
1.1.3  統(tǒng)計(jì)決策的公理   9
1.1.4  統(tǒng)計(jì)決策的原則   10
1.1.5  決策失誤   11
1.2  大數(shù)據(jù)時(shí)代的統(tǒng)計(jì)決策   13
1.2.1  大數(shù)據(jù)概念的提出   13
1.2.2  大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)決策的作用   15
1.2.3  統(tǒng)計(jì)決策過程   16
1.3  統(tǒng)計(jì)決策理論的發(fā)展   20
1.3.1  決策理論的科學(xué)體系   20
1.3.2  統(tǒng)計(jì)決策理論的發(fā)展階段   21
1.3.3  現(xiàn)代決策理論的發(fā)展趨勢(shì)   23
思考與練習(xí)題   24
第2章  確定型決策   26
2.1  確定型決策的基本問題   26
2.1.1  確定型決策的概念   26
2.1.2  確定型決策的特點(diǎn)   27
2.1.3  確定型決策的分類   27
2.1.4  確定型決策分析的步驟   28
2.2  盈虧平衡分析決策法   28
2.2.1  盈虧平衡分析決策法的基本原理   28
2.2.2  線性盈虧平衡分析決策法   29
2.2.3  非線性盈虧平衡分析決策法   32
2.3　庫(kù)存管理分析決策法   35
2.3.1　庫(kù)存管理分析決策法的概念   35
2.3.2　經(jīng)濟(jì)訂貨批量決策法   35
2.3.3  邊際分析法   38
2.4  線性規(guī)劃決策法   40
2.4.1  線性規(guī)劃模型概述   40
2.4.2  線性規(guī)劃模型的應(yīng)用   41
2.5  價(jià)值效益評(píng)價(jià)決策法   43
思考與練習(xí)題   45
第3章  風(fēng)險(xiǎn)型決策的原理   47
3.1  風(fēng)險(xiǎn)型決策的基本問題   48
3.1.1  風(fēng)險(xiǎn)型決策的概念   48
3.1.2  風(fēng)險(xiǎn)型決策的特點(diǎn)   48
3.1.3  損益矩陣   48
3.2  風(fēng)險(xiǎn)型決策的不同準(zhǔn)則   49
3.2.1  期望值準(zhǔn)則   49
3.2.2  等概率準(zhǔn)則   52
3.2.3  可能性準(zhǔn)則   52
3.3  決策樹   53
3.3.1  決策樹的概念、繪制及應(yīng)用   54
3.3.2  二階段決策樹   56
3.3.3  決策樹算法、創(chuàng)建及過擬合的處理   59
3.4  風(fēng)險(xiǎn)型決策的敏感性分析   62
3.4.1  敏感性分析的概念與步驟   63
3.4.2  兩狀態(tài)兩行動(dòng)方案的敏感性分析   64
3.4.3  三狀態(tài)三行動(dòng)方案的敏感性分析   67
3.4.4  兩行動(dòng)方案期望損益值相同的敏感性分析   68
3.5  完全信息價(jià)值   68
3.5.1  完全信息的概念   68
3.5.2  完全信息價(jià)值的應(yīng)用   69
思考與練習(xí)題   73
第4章  風(fēng)險(xiǎn)型決策的常用方法   76
4.1　效用概率決策法   76
4.1.1  效用的概念   77
4.1.2  效用函數(shù)及其確定   80
4.1.3  效用曲線的類型   86
4.1.4  效用決策法的應(yīng)用   87
4.2  連續(xù)型變量的風(fēng)險(xiǎn)型決策法   88
4.2.1  邊際分析法   89
4.2.2　應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)概率分布進(jìn)行決策   91
4.3  馬爾科夫決策法   93
4.3.1  馬爾科夫決策法的概念   93
4.3.2　馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣模型   94
4.3.3  穩(wěn)態(tài)概率矩陣   97
4.3.4  馬爾科夫決策法的應(yīng)用   97
思考與練習(xí)題   100
第5章  貝葉斯決策法   102
5.1  貝葉斯決策法概述   103
5.1.1  貝葉斯決策法原理   103
5.1.2  信息的類型及其價(jià)值   103
5.1.3  貝葉斯決策法的基本步驟   105
5.1.4  貝葉斯決策法的優(yōu)缺點(diǎn)   106
5.2  貝葉斯定理及其分布   107
5.2.1  貝葉斯定理   107
5.2.2  貝葉斯分布   109
5.3  貝葉斯決策法的分析類型及應(yīng)用   110
5.3.1  先驗(yàn)分析   110
5.3.2  預(yù)后驗(yàn)分析   111
5.3.3  后驗(yàn)分析   114
5.3.4  序貫分析   117
5.4  貝葉斯風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)   118
5.4.1  決策法則   118
5.4.2  風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)   118
5.4.3  貝葉斯風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)的應(yīng)用   119
思考與練習(xí)題   124
第6章  不確定型決策   126
6.1  樂觀準(zhǔn)則決策法   126
6.1.1  樂觀準(zhǔn)則決策法的概念及決策步驟   126
6.1.2  樂觀準(zhǔn)則決策法的應(yīng)用   128
6.2  悲觀準(zhǔn)則決策法   129
6.2.1  悲觀準(zhǔn)則決策法的概念及決策步驟   129
6.2.2  悲觀準(zhǔn)則決策法的應(yīng)用   131
6.3  樂觀系數(shù)準(zhǔn)則決策法   131
6.3.1  樂觀系數(shù)準(zhǔn)則決策法的概念及決策步驟   132
6.3.2  樂觀系數(shù)準(zhǔn)則決策法的應(yīng)用   133
6.4  后悔值準(zhǔn)則決策法   134
6.4.1  后悔值準(zhǔn)則決策法的概念及決策步驟   134
6.4.2  后悔值準(zhǔn)則決策法的應(yīng)用   136
6.5  等概率準(zhǔn)則決策法   137
6.5.1  等概率準(zhǔn)則決策法的概念及決策步驟   137
6.5.2  等概率準(zhǔn)則決策法的應(yīng)用   138
6.6  不確定型決策案例分析   139
思考與練習(xí)題   142
第7章  灰色理論決策   143
7.1  灰色理論決策概述   144
7.1.1  灰色系統(tǒng)的概念   144
7.1.2  灰數(shù)概念及其分類   145
7.1.3  灰數(shù)的運(yùn)算及其白化   146
7.2  灰關(guān)聯(lián)決策法   148
7.2.1  灰關(guān)聯(lián)決策法的幾個(gè)概念   148
7.2.2  灰色關(guān)聯(lián)度分析法   151
7.2.3  灰關(guān)聯(lián)決策法的應(yīng)用   154
7.3  灰局勢(shì)決策法   155
7.3.1  灰局勢(shì)決策法的幾個(gè)概念   155
7.3.2  灰局勢(shì)決策法的決策準(zhǔn)則和步驟   157
7.3.3  灰局勢(shì)決策法的應(yīng)用   158
7.4  灰發(fā)展決策法   160
7.4.1  灰色系統(tǒng)模型   160
7.4.2  灰發(fā)展決策法的概念及決策思路   167
思考與練習(xí)題   169
第8章  博弈論決策法   172
8.1  博弈論決策法概述   173
8.1.1  博弈論的定義及基本假設(shè)   173
8.1.2  博弈的要素   174
8.1.3  博弈的分類   176
8.1.4  博弈論的發(fā)展歷史   178
8.1.5  博弈論與諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者   179
8.2  完全信息博弈   179
8.2.1  完全信息靜態(tài)博弈   180
8.2.2  完全信息動(dòng)態(tài)博弈決策   186
8.3  雙人博弈決策   191
8.3.1  雙人零和博弈   191
8.3.2  雙人非零和博弈   192
8.3.3  博弈論的應(yīng)用   192
思考與練習(xí)題   194
第9章  多目標(biāo)決策   196
9.1  多目標(biāo)決策的基本問題   197
9.1.1  多目標(biāo)決策的概念與要素   197
9.1.2  多目標(biāo)決策的基本思路和方法   198
9.1.3  多目標(biāo)決策原則   199
9.2  簡(jiǎn)單線性加權(quán)法   199
9.2.1  多目標(biāo)問題的描述   200
9.2.2  簡(jiǎn)單線性加權(quán)法的基本步驟   200
9.2.3  決策指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化   201
9.2.4  權(quán)重的確定   201
9.3  層次分析法(AHP)   205
9.3.1  層次分析法的基本原理   205
9.3.2  層次分析法的思路   206
9.3.3  AHP方法應(yīng)用實(shí)例   212
9.3.4  AHP法的優(yōu)點(diǎn)與局限   216
9.4  多目標(biāo)規(guī)劃法   216
9.4.1  多目標(biāo)規(guī)劃及其非劣解   216
9.4.2  多目標(biāo)規(guī)劃求解技術(shù)簡(jiǎn)介   218
9.4.3  多目標(biāo)規(guī)劃模型法決策   220
9.5  TOPSIS決策法   223
9.5.1  TOPSIS決策法的步驟   223
9.5.2  TOPSIS法的應(yīng)用   224
思考與練習(xí)題   225
第10章  大數(shù)據(jù)時(shí)代的決策   227
10.1  大數(shù)據(jù)與決策概述   228
10.1.1  大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)   228
10.1.2  大數(shù)據(jù)的構(gòu)成   230
10.1.3  大數(shù)據(jù)的處理方法   230
10.1.4  大數(shù)據(jù)決策   231
10.2  大數(shù)據(jù)時(shí)代的決策支持   232
10.2.1  大數(shù)據(jù)對(duì)決策的影響   232
10.2.2  決策支持系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)   233
10.2.3  大數(shù)據(jù)時(shí)代的決策支持系統(tǒng)設(shè)想   236
10.2.4  大數(shù)據(jù)與貝葉斯決策   236
思考與練習(xí)題   237
附錄表   238
參考文獻(xiàn)   248