數(shù)學(xué)實驗.統(tǒng)計學(xué)分冊

“數(shù)學(xué)實驗系列指導(dǎo)”序言
前言
第1章計算機科學(xué)緒論
　1．1 Windows的基本操作工
　1．2 Windows的基本操作Ⅱ
　1．3 Microsoft Office Word使用基礎(chǔ)
　1．4 Microsoft Office Exce1使用基礎(chǔ)
　1．5  Microsoft Office PowerPoint使用基礎(chǔ)
　1．6計算機算法
　1．7程序設(shè)計
　1．8計算機網(wǎng)絡(luò)
第2章C語言程序設(shè)計
　2．1 C語言編程初步與交互式輸入
　2．2選擇結(jié)構(gòu)
　2．3循環(huán)結(jié)構(gòu)
　2．4函數(shù)
　2．5數(shù)組
　2．6字符串
　2．7數(shù)據(jù)文件
　2．8結(jié)構(gòu)
第3章數(shù)理統(tǒng)計
　3．1隨機數(shù)的產(chǎn)生和排列組合數(shù)的計算
　3．2密度函數(shù)、分布函數(shù)和概率的計算及作圖
　3．3數(shù)字特征的計算
　3．4描述性統(tǒng)計分析
　3．5參數(shù)估計
　3．6假設(shè)檢驗
　3．7方差分析和回歸分析
第4章數(shù)值分析
　4．1一元非線性方程的迭代解法
　4．2求解線性方程組的直接方法
　4．3求解線性方程組的迭代方法
　4．4插值與擬合實驗
　4．5數(shù)值積分與數(shù)值微分實驗
第5章多元統(tǒng)計分析
　5．1多元數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計分析
　5．2判別分析方法與案例分析
　5．3聚類分析方法與案例分析
　5．4主成分分析方法與案例分析
　5．5因子分析方法與案例分析
　5．6典型相關(guān)分析方法與案例分析
第6章時間序列分析
　6．1 SAS編程簡介
　6．2時間序列的預(yù)處理
　6．3 ARMA模型的識別和定階
　6．4 ARMA模型的參數(shù)估計與預(yù)測
　6．5非平穩(wěn)時間序列的確定性分析
　6．6 ARIMA模型的建模分析
　6．7殘差自回歸模型建模分析
　6．8時間序列建模綜合實驗
第7章回歸分析
　7．1 SAS數(shù)據(jù)文件的建立及處理
　……
第8章　抽樣調(diào)查
第9章　生物生態(tài)模型
第10章　數(shù)據(jù)庫原理與方法
第11章　數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計軟件
第12章　試驗設(shè)計
第13章　統(tǒng)計計算
第14章　數(shù)學(xué)建模
第15章　計量經(jīng)濟學(xué)
第16章　保險精算
附錄
參考文獻