應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)：基于SPSS

第1章 導(dǎo)論
1．1 統(tǒng)計(jì)學(xué)
1．2 統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念
1．3 統(tǒng)計(jì)變量的類型
1．4 統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究類型劃分
1．5 統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件簡(jiǎn)介
思考與練習(xí)
第2章 數(shù)據(jù)的收集
2．1 數(shù)據(jù)的幾個(gè)來(lái)源
2．2 抽樣調(diào)查
2．3 調(diào)查方案的制定與調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)
思考與練習(xí)
第3章 數(shù)據(jù)的圖表展示
3．1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理
3．2 定性數(shù)據(jù)的整理與展示
3．3 定量數(shù)據(jù)的整理與展示
3．4 基于SPSS的數(shù)據(jù)整理與展示
思考與練習(xí)
第4章 數(shù)據(jù)特征的統(tǒng)計(jì)描述
4．1 數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的描述
4．2 數(shù)據(jù)波動(dòng)程度的描述
4．3 數(shù)據(jù)分布形態(tài)的描述
4．4 分位數(shù)和箱線圖
4．5 用軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)特征的計(jì)算
思考與練習(xí)
第5章 統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布
5．1 樣本與統(tǒng)計(jì)量
5．2 常用的抽樣分布
5．3 用軟件驗(yàn)證數(shù)據(jù)的分布
思考與練習(xí)
第6章 參數(shù)估計(jì)
6．1 參數(shù)估計(jì)的基本原理
6．2 -個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
6．3 兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
6．4 樣本量的確定
6．5 用軟件實(shí)現(xiàn)參數(shù)估計(jì)
思考與練習(xí)
第7章 假設(shè)檢驗(yàn)
7．1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本問(wèn)題
7．2 假設(shè)檢驗(yàn)中的幾個(gè)重要概念
7．3 -個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
7．4 兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
7．5 用軟件實(shí)現(xiàn)假設(shè)檢驗(yàn)
思考與練習(xí)
第8章 方差分析
8．1 單因素方差分析
8．2 雙因素方差分析
8．3 用軟件實(shí)現(xiàn)方差分析
思考與練習(xí)
第9章 相關(guān)與回歸分析
9．1 變量間的相關(guān)關(guān)系
9．2 相關(guān)分析
9．3 -元線性回歸
9．4 多元線性回歸
9．5 可化為線性回歸的非線性回歸
9．6 用軟件實(shí)現(xiàn)回歸模型
思考與練習(xí)
第10章 時(shí)間序列分析
10．1 時(shí)間序列的幾種類型
10．2 時(shí)間序列的描述性分析
10．3 平穩(wěn)時(shí)間序列的預(yù)測(cè)
10．4 時(shí)間序列的趨勢(shì)預(yù)測(cè)
10，5復(fù)合型時(shí)間序列的預(yù)測(cè)
10．6 時(shí)間序列分析的軟件實(shí)現(xiàn)
思考與練習(xí)
第11章 社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)概述
11．1 常用社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
11．2 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值
11．3 指數(shù)
思考與練習(xí)
附：參考與練習(xí)參考解答
參考文獻(xiàn)