R語言：量表編制、統(tǒng)計(jì)分析與試題反應(yīng)理論

定　價(jià)：￥66.00

作　者：	陳新豐著；劉小惠等校譯
出版社：	東北財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社有限責(zé)任公司
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787565442797	出版時(shí)間：	2021-10-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書共分為１１章分別是Ｒ語言①簡(jiǎn)介、量表題目分析、量表信度與效度分析、平均數(shù)差異檢驗(yàn)、協(xié)方差分析、相關(guān)與回歸、卡方檢驗(yàn)、時(shí)間序列分析以及試題反應(yīng)理論及實(shí)踐分析等。全書的結(jié)構(gòu)是按照撰寫學(xué)位論文時(shí)調(diào)查與實(shí)驗(yàn)研究法的流程來加以安排的？首先第１章簡(jiǎn)單介紹Ｒ語言和可視化Ｒ語言的分析環(huán)境。接下來第２章介紹學(xué)位論文中使用研究工具時(shí)需要進(jìn)行的測(cè)驗(yàn)與量表分析？包括題目分析與測(cè)驗(yàn)分析？其中的測(cè)驗(yàn)分析則是說明如何進(jìn)行信度與效度分析。除此之外在第３章研究工具部分？考慮到部分研究會(huì)利用驗(yàn)證性因子分析的測(cè)量模型來說明研究工具的建構(gòu)效度？因此在量表信度與效度分析部分增加一節(jié)來介紹驗(yàn)證性因子分析及其實(shí)踐中的應(yīng)用第４章介紹學(xué)位論文中探討不同背景變量下平均數(shù)是否有所差異的方法？包括適用于兩個(gè)類別變量的ｔ檢驗(yàn)以及適用于三個(gè)及三個(gè)以上類別變量的方差分析。第５章介紹針對(duì)實(shí)驗(yàn)研究方法需要以統(tǒng)計(jì)方法來排除前測(cè)影響的協(xié)方差分析。第６章探討兩兩變量間的相關(guān)性以及如何用自變量來預(yù)測(cè)因變量的回歸分析。第７章說明問卷調(diào)查中類別變量的卡方檢驗(yàn)。第８章介紹預(yù)測(cè)未來變化的時(shí)間序列分析。第９、１０、１１章等３章介紹目前新型測(cè)驗(yàn)理論及試題反應(yīng)理論的參數(shù)估計(jì)以及試題功能差異。綜合而論？本書介紹免費(fèi)軟件Ｒ語言在量化數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用？以理論結(jié)合實(shí)例分析來說明量化數(shù)據(jù)的各種分析方法。本書中所有的范例數(shù)據(jù)文件請(qǐng)登錄作者個(gè)人網(wǎng)站（ｈｔｔｐ： / / ｃａｔ. ｎｐｔｕ. ｅｄｕ. ｔｗ）自行下載使用。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《R語言：量表編制、統(tǒng)計(jì)分析與試題反應(yīng)理論》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第１章
Ｒ語言簡(jiǎn)介１.１　Ｒ語言的安裝與使用界面２
１.２　數(shù)據(jù)的讀取與查閱２６
１.３　Ｒ語言常用命令及函數(shù) ３０
１.４　數(shù)據(jù)的使用與修改３９
１.５　數(shù)據(jù)的處理與轉(zhuǎn)換４３
１.６　函數(shù)的概念與編寫４８
第２章量表題目分析５５
２.１　二元計(jì)分類型的題目分析５６
２.２　多元計(jì)分類型的題目分析６７
２.３　分量表多元計(jì)分題目分析７６
第３章量表信度與效度分析８３
３.１　量表的信度分析８４
３.２　量表的效度分析８９
３.３　驗(yàn)證性因子分析１０５
第４章平均數(shù)差異檢驗(yàn) １２３
４.１　獨(dú)立樣本ｔ檢驗(yàn) １２４
４.２　獨(dú)立樣本方差分析１２９
４.３　相依樣本方差分析１４２
第５章協(xié)方差分析１５３
５.１　協(xié)方差分析的原理１５４
５.２　協(xié)方差分析的范例解析１５６
第６章相關(guān)與回歸１８１
６.１　相關(guān)分析１８２
６.２　回歸分析１９２
第７章卡方檢驗(yàn) ２０９
７.１　卡方分布２１０
７.２　擬合優(yōu)度檢驗(yàn) ２１２
７.３　獨(dú)立性檢驗(yàn) ２１３
７.４　同質(zhì)性檢驗(yàn) ２１５
７.５　卡方檢驗(yàn)的相關(guān)事項(xiàng) ２１７
７.６　卡方檢驗(yàn)的范例解析２１８
第８章時(shí)間序列分析２２９
８.１　時(shí)間序列分析的原理２３０
８.２　時(shí)間序列分析的范例解析２３２
第９章試題反應(yīng)理論 (１) ２４７
９.１　試題特征曲線２４８
９.２　試題特征曲線模型２５２
９.３　估計(jì)試題參數(shù) ２６２
第１０章試題反應(yīng)理論 (２) ２７７
１０.１　測(cè)驗(yàn)特征曲線２７８
１０.２　估計(jì)受試者能力２８２
１０.３　信息函數(shù) ２８７
第１１章試題反應(yīng)理論實(shí)踐分析２９５
１１.１　ＩＲＴ估計(jì)參數(shù)所需的Ｒ程序包２９６
１１.２　ＩＲＴ二元計(jì)分參數(shù)估計(jì) ２９７
１１.３　試題功能差異分析３１６
１１.４　ＩＲＴ多元計(jì)分參數(shù)估計(jì) ３２２
參考文獻(xiàn) ３４０