R語言：量表編制、統(tǒng)計分析與試題反應(yīng)理論

定　價：￥66.00

作　者：	陳新豐著；劉小惠等校譯
出版社：	東北財經(jīng)大學(xué)出版社有限責(zé)任公司
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787565442797	出版時間：	2021-10-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書共分為１１章分別是Ｒ語言①簡介、量表題目分析、量表信度與效度分析、平均數(shù)差異檢驗、協(xié)方差分析、相關(guān)與回歸、卡方檢驗、時間序列分析以及試題反應(yīng)理論及實踐分析等。全書的結(jié)構(gòu)是按照撰寫學(xué)位論文時調(diào)查與實驗研究法的流程來加以安排的？首先第１章簡單介紹Ｒ語言和可視化Ｒ語言的分析環(huán)境。接下來第２章介紹學(xué)位論文中使用研究工具時需要進行的測驗與量表分析？包括題目分析與測驗分析？其中的測驗分析則是說明如何進行信度與效度分析。除此之外在第３章研究工具部分？考慮到部分研究會利用驗證性因子分析的測量模型來說明研究工具的建構(gòu)效度？因此在量表信度與效度分析部分增加一節(jié)來介紹驗證性因子分析及其實踐中的應(yīng)用第４章介紹學(xué)位論文中探討不同背景變量下平均數(shù)是否有所差異的方法？包括適用于兩個類別變量的ｔ檢驗以及適用于三個及三個以上類別變量的方差分析。第５章介紹針對實驗研究方法需要以統(tǒng)計方法來排除前測影響的協(xié)方差分析。第６章探討兩兩變量間的相關(guān)性以及如何用自變量來預(yù)測因變量的回歸分析。第７章說明問卷調(diào)查中類別變量的卡方檢驗。第８章介紹預(yù)測未來變化的時間序列分析。第９、１０、１１章等３章介紹目前新型測驗理論及試題反應(yīng)理論的參數(shù)估計以及試題功能差異。綜合而論？本書介紹免費軟件Ｒ語言在量化數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用？以理論結(jié)合實例分析來說明量化數(shù)據(jù)的各種分析方法。本書中所有的范例數(shù)據(jù)文件請登錄作者個人網(wǎng)站（ｈｔｔｐ： / / ｃａｔ. ｎｐｔｕ. ｅｄｕ. ｔｗ）自行下載使用。

作者簡介

暫缺《R語言：量表編制、統(tǒng)計分析與試題反應(yīng)理論》作者簡介

圖書目錄

第１章
Ｒ語言簡介１.１　Ｒ語言的安裝與使用界面２
１.２　數(shù)據(jù)的讀取與查閱２６
１.３　Ｒ語言常用命令及函數(shù) ３０
１.４　數(shù)據(jù)的使用與修改３９
１.５　數(shù)據(jù)的處理與轉(zhuǎn)換４３
１.６　函數(shù)的概念與編寫４８
第２章量表題目分析５５
２.１　二元計分類型的題目分析５６
２.２　多元計分類型的題目分析６７
２.３　分量表多元計分題目分析７６
第３章量表信度與效度分析８３
３.１　量表的信度分析８４
３.２　量表的效度分析８９
３.３　驗證性因子分析１０５
第４章平均數(shù)差異檢驗１２３
４.１　獨立樣本ｔ檢驗１２４
４.２　獨立樣本方差分析１２９
４.３　相依樣本方差分析１４２
第５章協(xié)方差分析１５３
５.１　協(xié)方差分析的原理１５４
５.２　協(xié)方差分析的范例解析１５６
第６章相關(guān)與回歸１８１
６.１　相關(guān)分析１８２
６.２　回歸分析１９２
第７章卡方檢驗２０９
７.１　卡方分布２１０
７.２　擬合優(yōu)度檢驗２１２
７.３　獨立性檢驗２１３
７.４　同質(zhì)性檢驗２１５
７.５　卡方檢驗的相關(guān)事項２１７
７.６　卡方檢驗的范例解析２１８
第８章時間序列分析２２９
８.１　時間序列分析的原理２３０
８.２　時間序列分析的范例解析２３２
第９章試題反應(yīng)理論 (１) ２４７
９.１　試題特征曲線２４８
９.２　試題特征曲線模型２５２
９.３　估計試題參數(shù) ２６２
第１０章試題反應(yīng)理論 (２) ２７７
１０.１　測驗特征曲線２７８
１０.２　估計受試者能力２８２
１０.３　信息函數(shù) ２８７
第１１章試題反應(yīng)理論實踐分析２９５
１１.１　ＩＲＴ估計參數(shù)所需的Ｒ程序包２９６
１１.２　ＩＲＴ二元計分參數(shù)估計２９７
１１.３　試題功能差異分析３１６
１１.４　ＩＲＴ多元計分參數(shù)估計３２２
參考文獻３４０