網(wǎng)絡(luò)輿情分析方法研究與系統(tǒng)實現(xiàn)

　　作者簡介：程南昌，博士，現(xiàn)就職于中國傳媒大學(xué)，碩士生導(dǎo)師。主要研究領(lǐng)域為計算語言學(xué)（自然語言處理）、模式識別與智能系統(tǒng)。長期從事自然語言處理、網(wǎng)絡(luò)輿情和語料庫相關(guān)系統(tǒng)開發(fā)設(shè)計。多次參與國內(nèi)、國際自然語言處理領(lǐng)域的評測，曾獲得COAE情感計算電子與汽車兩個領(lǐng)域傾向強度比賽全國名，SIGHAN國際評測中文人物屬性抽取名。 內(nèi)容簡介：本書研究網(wǎng)絡(luò)輿情分析的關(guān)鍵技術(shù)，主要包括輿情檢測、熱點話題識別、傾向性分析、數(shù)據(jù)庫的建設(shè)與應(yīng)用。在方法研究的基礎(chǔ)上建設(shè)自動化的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)，實現(xiàn)輿情的自動監(jiān)測與預(yù)警。 目錄：第1章 緒論1.1選題來源1.2研究意義1.3研究方法1.4主要研究內(nèi)容1.5相關(guān)研究綜述 第2章 網(wǎng)絡(luò)輿情檢測2.1相關(guān)研究2.2元素共現(xiàn)法的主要思想2.3元素共現(xiàn)法的實現(xiàn)2.4實驗結(jié)果分析2.5元素共現(xiàn)法在高等教育輿情監(jiān)測中的應(yīng)用2.6本章小結(jié) 第3章 熱點話題發(fā)現(xiàn)3.1相關(guān)概念及預(yù)備知識3.2相關(guān)研究3.3基于內(nèi)容的熱點話題識別方法3.4基于形式的熱點話題識別方法3.5熱點話題識別方法綜合分析3.6本章小結(jié) 第4章 語篇傾向性分析4.1相關(guān)研究4.2工具、資源及自定義符號說明4.3語篇傾向性分析基本思路4.4短文本傾向性分析4.5長文本傾向性分析4.6傾向性分析技術(shù)盤點及應(yīng)用分析4.7本章小結(jié) 第5章 輿情數(shù)據(jù)庫建設(shè)及應(yīng)用5.1國家語言文字輿情數(shù)據(jù)庫5.2某高校信息監(jiān)測系統(tǒng)5.3 985高校信息監(jiān)測系統(tǒng)5.4本章小結(jié) 第6章 結(jié)論6.1本書主要研究內(nèi)容及成果6.2后續(xù)研究計劃 附注 參考文獻 附錄一：XML標注文本示例附錄二：長文本示例 后記

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